
在matlab中执行循环迭代的方法:
a是一个由nk个数组成的数组、
对应的y也应该是由nk个数组成的数组
a=某数组
b=某常数
d=某常数
for k=1:1:nk
c=1
n=0
errf=1
求X1000:
while errf>1e-8n<100%计算结果精度要求1e-8,如果迭代超过100次还不收敛,退出循环。
y(k)=a(k)*b*c
c1=y*d
errf=(c1-c)/c1
X1000=c1。
扩展资料利用迭代算法解决问题,需要做好以下三个方面的工作:
一、确定迭代变量。在可以用迭代算法解决的问题中,至少存在一个直接或间接地不断由旧值递推出新值的变量,这个变量就是迭代变量。
二、建立迭代关系式。所谓迭代关系式,指如何从变量的前一个值推出其下一个值的公式(或关系)。迭代关系式的建立是解决迭代问题的关键,通常可以使用递推或倒推的方法来完成。
三、对迭代过程进行控制。
参考资料:百度百科——迭代循环
close allx=0:0.1:10
f=inline('0.5*x+3')%先定义函数
x0=0%定义初值
for i=1:0.1:10
x0=f(x0)
fprintf('%g,%g\n',i,x0)
plot(i,x0,'r.',x,f(x),'b')%i,x0是迭代点列,x,f(x)是原函数点列
hold on
end
matlab迭代时间查看步骤如下:matlab中提供了以下三种方法看迭代时间:
1.cputime
返回matlab启动以来的CPU时间,可以在程序执行钱保存当时的CPU时间,然后在程序执行结束后用cputime减去运行前保存的数值,就可以获取程序的实际运行时间
>>t0=cputimepause(3)TimeCost=cputime-t0
2.tic/toc(单位s)
tic用在程序的开始,作用是启动一个计时器,然后在程序尾部放一个toc,表示终止计时器,并返回tic启动以来的总时s间
3.etime(单位s)
etime(t1,t2)用来计算两个日期向量t1和t2之间的时间差,结合前面讲到的clock函数也可以用来确定程序代码的运行时间
>>t0=clockpause(3)TimeCost=etime(clock,t0)!
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