客观认识程序化交易

程序化交易与量化投资的区别

程序化交易是什么？量化投资又是什么？事实上，我们中的绝大部分人并没有尝试了解程序化交易和量化投资的正确概念，而是笼统地将两者画了等号。更多所谓的评论者则直接把高频交易与低延时交易混为一谈，指鹿为马，误导公众舆论行吸睛之实。

在最早期纽约证券交易所(NYSE)的定义中，程序化交易是指包含15只股票以上、成交额在100万美元以上的一篮子交易，2013年8月NYSE取消了定义中总价值100万美元以上的条件。在后来的市场实践中，程序化交易的对象扩大到各个交易所上市的股票、期货、期权等，是由电脑直接发出下单指令并自动执行的。

随着金融衍生品的不断丰富，程序化交易成为机构投资的重要交易实现手段，解决了机构迫切需求的批量下单、全市场不间断交易、减少冲击成本等问题。这是一种技术手段，用软件下单替代了人工委托。机构采用程序化交易手段是希望在尽可能减少市场冲击的条件下，加速价格的形成，例如VVAP、TWAP等算法交易都是十分基础的程序化交易，其本身并不会放大涨跌幅。

量化投资的概念更加广泛一些，通常我们理解以数据模型为内核，以程序化交易为手段，能够自动识别投资机会并自动触发交易的系统性投资方法才是量化投资。不难看出，量化投资是投资的一种套路，而程序化交易只是一种客观的交易实现手段。极端一点来说，与场内喊单相比，投资者通过各种软件报单到经纪公司前置机，之后进入交易所撮合成交的过程其实也是程序化交易。

我们不能简单地把量化投资理解成程序化交易，更不能简单地把程序化交易理解成高频交易，量化是道，程序化是术，不应该被混为一谈，量化投资在国内还有巨大的发展潜力。国内出台的一系列抑制过度投机的措施虽然将量化投资一并连累，但其出发点仍然是针对那些可能扰乱市场秩序的程序化交易行为，以维护市场公平性。具体的方法可以商榷，但厘清概念、区分种类对监管者和从业者来说是不可或缺的前提。

程序化交易在争议中成长

在金融历史的多个时期，程序化交易与市场的剧烈波动都被联系起来，多个国家都曾经出现过打压程序化交易的阶段性举措，但同时也有众多的研究成果显示程序化交易并未破坏市场的稳定性，大量的实证研究表明，程序化交易与市场价格波动没有必然联系，也没有证据显示指数套利加剧了市场价格的波动。

金融交易史上从来不缺乏魔鬼交易员，胖手指事件可谓比比皆是，但为什么程序化交易会格外引发市场的关注呢？笔者认为，这与程序化交易一旦出问题，有可能在极短的时间内导致非常严重的后果，并有可能引起整个市场的连锁反应密不可分。加之程序化交易的“黑箱”特性，经过媒体的宣传发酵之后，令整个过程更加扑朔迷离，比起简单的胖手指事件更具新闻性。

而事实上，在全球金融市场耳熟能详的几个恶性事件中，出错的程序化交易与魔鬼交易员相比并没有在破坏力方面更为惊人。

2015年6月，德意志银行在伦敦的外汇部门的一名交易员将一订单中的“净值”错误处理为“总额”，令德银向一家美国的对冲基金客户白白送出了60亿美元，紧急协商之后，德银于次日收回了这笔款项，震惊的德银马上运行了高管调整。

比起德银这一次的幸运，2010年5月瑞穗证券 *** 盘手在J-COM公司股票上的一次胖手指事件令瑞穗证券最终经济损失超过300亿日元。

另一个广为流传的事件是2005年6月，一名富邦证券公司的经纪人在接受客户交易委托时，将英文数字8000万(eighty million)元误听为80亿(eightbillion)元。结果当日11时33分至11时40分之间，台湾股市大盘指数从6284.82暴涨到6342.45点，百余股票涨停。

而在标志性的程序化交易事故中，首屈一指的当数骑士资本的交易故障，以及Sarao利用程序化交易导致2010年美股闪崩这两大事件。

2012年8月1日，当时全美最大的做市商、高频交易领先机构骑士资本在此前一天更新做市部门的交易系统时出现误 *** 作，向市场发出了许多针对NYSE股票的错误报价，导致150多只股票价格异常波动，在不到一小时内巨亏4.4亿美元。该事件的直接后果是曾经风光无限的骑士资本被竞争对手收购才得以避免破产。

2010年5月6日，美股市场神秘暴跌9%，道指在几分钟内大跌近1000点。漫长的调查持续了5年，直到2015年37岁的交易员Navinder Singh Sarao在英国被捕。美国司法部在一份声明中表示，美国正在寻求引渡。据披露，美股闪崩当天，Sarao通过分层算法及spoofing算法 *** 纵标普500E-Mini指数获利90万美元，而美股投资者在几分钟内因闪崩损失了近1万亿美元。

此外，近年来包括西班牙股票交易所IBEX、东京交易所、CME在内的全球多家主要交易所也都曾出现过因系统问题导致交易暂停的事故。自程序化交易逐渐为市场所认知以后，各国监管机构对其运行约束与管理的措施就从未停止过，包括对于影响市场稳定的重大事件的责任人追诉民事责任。

总之，破坏市场交易秩序的并不是程序化交易技术本身，那些出问题的程序化交易与胖手指事件一样，背后的违法、违规行为，流程缺失以及交易机制漏洞才是这类事件的始作俑者。

在首届和讯期货实盘大赛上，四品种单项冠军选手Nassim给大家留下了深刻的印象。而一年之后的第二届大赛，又涌现出了一位“四项全能”选手，来自上海的选手马玉敏复制了Nassim的佳绩，勇夺豆油、白糖、PTA、焦炭四个品种的单项奖冠军。

与Nassim专注农产品基本面研究不同，马玉敏所获奖的这四个品种横跨了农产品、能源化工两大领域。在和讯网第二届期货大赛颁奖典礼现场，马玉敏接受了和讯期货的专访，介绍了自己的期货交易理念和方法。

准程序化的交易逻辑

包括获得冠军的四个品种在内，本次大赛马玉敏昵称为“老马”的参赛账户参与过交易的品种多达21个。马玉敏自己透露，实际上他日常会同时配置的品种就有十多个，“除非是一些流动性比较小的品种，一般我都会参与”。

同时交易十余个品种，对于所有交易都由自己盯盘的马玉敏来说，运行基本面研究显然并不现实，马玉敏表示，他从来不看基本面，只看技术面，做趋势交易，对于他来说“不管是铜、橡胶、大豆，都只是个代码”。

马玉敏将自己的交易风格定义为“准程序化”。跟标准的程序化交易一样，他会制定一系列的开仓、平仓规则，一旦信号出现，则第一时间运行相应 *** 作；不过与程序化交易不同的是，这所有的 *** 作的执行，都是由马玉敏自己人工完成的。

如果出现极端不利的情况，配置的多数品种同时出现亏损怎么办？

马玉敏表示，出现这种情况的话就是他最忙的时候，“要一个一个的去平仓”，“我能够接受盈利单子的浮盈减少，但如果是亏损的单子，我一定会尽快处理掉”。执行力不足，经常出现人工 *** 作干扰程序判断的情况是很多人运行程序化交易当中常会犯的错误，而在这一点上，马玉敏的“人工程序化”则做的很到位。

由人工来完成原本电脑的工作，是否会忙不过来？马玉敏认为不会。

中长线趋势交易 *** 作压力不大

马玉敏一般看盘看的是周线、日线，下单频率不是很高，“最长的一个单子放了一年半，只不过中间移了两次仓，一直没有平”。在开仓选择方面，当马玉敏判断好了趋势、选定品种之后，倾向于选择更远的合约开仓，但原因并不是因为他喜爱做非主力合约，而是因为“选择比较远的合约可以尽可能减少移仓的麻烦”。以铜为例，如果决定要进场时铜主力合约是1501的话，那马玉敏会选择1505合约开仓，如果不是出于流动性考虑的话，甚至他会更愿意做1508合约。

当然，也会有当天开仓当天平的情况，如果触及了预设的平仓条件的话，一定果断平仓。

谈及今年以来给他留下最为深刻印象的行情，马玉敏毫不犹豫的回答：“铜”。今年沪铜的过山车行情其实他也抓到了开头，“我是51,000开的空仓，当跌倒46,000的时候没有平，直到涨回50,000才平的仓，总共只赚到1000个点”。

多品种配置 分散风险

对于马玉敏来说，没有重仓、轻仓的概念，“按照规则走，按照‘程序’来交易”。由于他主要从事的是股票交易，在期货当中的资金规模在总规模中的占比其实并不算大头，因此能保证一个比较好的心态，在行情出现波动的时候不会太紧张。

在期货中的资金马玉敏会依据事先制定的规划，在十余个品种中相对平均的分配。“可能铜会稍微多配一点，因为保证金比较高；可能螺纹钢会多配一点，因为流动性充足，进出方便”；此外，他还会根据判断，当有个别品种将会有趋势性行情出现的时候，可以适当的增加仓位，但绝对不会出现单个品种持仓占比超过过大的情况，“一般多的也就配15%左右”。

对于今年期货大赛夺冠的四个品种，实际上马玉敏并没有特别的关照，只是因为这四个品种今年的走势趋势很明显，“走的淋漓尽致，没有很纠结的行情”。

展望未来，马玉敏表示还会继续坚持现有的 *** 作方式，他认为这种方式“至少在现在市场上还是有效的”。通过多品种的分散配置，可以有效的分散交易当中遭遇的非系统性风险。

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