linux安装python环境

放到自己准备好的文件夹

2.解压

命令： # tar -zxvf Python-3.8.5.tgz

解压到准备好的文件内

3.进入解压后的目录，编译安装。

cd Python-3.8.5

./configure --prefix=/usr/local/python3

可能会See config.log' for more details出现See config.log' for more details错误，需要安装gcc环境

命令： yum install -y gcc

4.安装：

安装依赖环境：

首先： sudo apt-get install -y make build-essential libssl-dev zlib1g-dev libbz2-dev libreadline-dev libsqlite3-dev wget curl llvm libncurses5-dev libncursesw5-dev xz-utils tk-dev libffi-dev liblzma-dev python-openssl

然后： make

最后： make install

完成 make install实际上是把生成的执行文件拷贝到之前configure命令指定的目录/usr/local/python3下。

到这里安装已经结束

5.创建软链接

ln -s /usr/tools/Python3/bin/python3 /usr/tools/python3

6.加入环境变量：

vim /etc/profile

增加： export PATH=$PATH:/usr/tools/Python/bin

：wq 退出

source /etc/profile

总结：完成上面的步骤，就完成了python在linux环境的配置。基础知识只能满足你60%的学习需求，剩下的40%就要在实战中补足，我要做的就是补充你剩下的40%。OK，这次分享就到这里了，有什么疑问可以随时留言沟通，互相学习进步！

欢迎加入QQ群：547349021

小提示：群名虽然叫selenium+unittest，但是我们不限任何测试领域的沟通交流和学习，让我们一起补足缺失的40%吧！

创建python虚拟环境：用一个工具包，在不同项目上采用的版本不同，由此造成多个项目互相不兼容。因此创建虚拟环境，让他们各自运行在各自所需的版本环境上。

此处采用的是python3.6

出现virtualenv 20.0.27这种版本号，即表示安装成功。

如此处的ai-shop-rank项目

在项目根目录下，创建venv文件夹

requirements.txt文件需事先编辑好放在项目根目录下。

大家都知道系统分为Linux、Windows、Unix等多种，在学习Python的过程中，经常被提及的系统就是Linux和Windows这两个系统，很多人都会问学Python用什么系统环境好?接下来我们一起来看看吧。

一般在生产环境中，服务器基本都是Linux，比如：centos，红帽，ubuntu等linux系统，所以生产环境的脚本都是在Linux系统上部署的，但是一般开发Python脚本的基本都是在Windows和MAC系统上，因为这些系统都是图形化界面， *** 作起来比较容易，快捷，而一般服务器级别的系统都是字符界面，如果想要在Linux服务器上开发也是可以，比较麻烦。

一般开发Python程序，都需要配置环境产量，还有一些集成的软件，比如ipythonptpython、anaconda、sublime等都是非常好用的工具。对于开发者来说，可以起到事半功倍的作用，Python语言比较强大，基本什么都可以开发，比如爬虫、游戏等。

当然，无论从事什么Windows系统都是可以的，但是Linux的性能和效率更高一些，Python只有在Linux上才能发挥出最大性能。

Linux对于开发者而言更加方便，Linux系统你拥有更高权限，里面的各种配置，工具任由你选择，但是Windows下，你能对系统做的修改就麻烦些。使用Linux，各种配置文件的修改也就是几个命令的事情，工具安装也只是几个命令就可以，但是Windows就不可以。

总体来说，学习Python用Linux和Windows都是可以的，不过用Linux系统更加方便。

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