Linux python默认使用conda

本篇介绍如何让linux在不激活任何环境时，调用python命令直接使用到conda的某个子环境。

首先说明本篇文章的工作原由，以及踩过的坑。

在之前的工作中，一般进行python开发都会使用conda进行包管理，以达到隔离多个环境的目的。例如：

问题来了，在一些场景中，外部程序需要调用服务器上的api，又无法做出 conda activate 的命令，命令是直接使用 python xxx.py ，这时候只能使用linux自带的python命令，或者conda的base环境的python命令。所以需要将环境搭建在linux的python或者conda的base。搭建过程中，遇到的问题来自两个方面：

解决方法：将linux默认的python做软链接，链接到conda的子环境。

创建环境： conda create -n child_env python=3.6

切换环境： conda activate child_env

安装pytorch： conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.0

安装tensorflow： conda install tensorflow-gpu

安装其他包： conda install xxx,xxx,...

先将老的链接备份： mv /usr/bin/python /usr/bin/python22

再做链接： ln -s /root/anaconda3/envs/child_env/bin/python3 /usr/bin/python

第一个路径需要改成自己的anaconda路径，child_env改成自己的环境名，第二个路径不用改。

先关掉conda环境： conda deactivate

再运行： python xxx.py

用这个方法，虽然解决了直接调用python命令的问题。但是引入了新的问题。

更换默认python版本

1、vim编辑 ~/.bashrc，加入conda\bin的路径到环境变量 2、用vim编辑，修改以下文件的首行，改成现在的路径。需要修改conda文件夹下 ./bin/conda ./bin/activate ./bin/deactivate ./bin/pip ./condabin/conda ./etc/profile.d/conda.sh 然后conda activate xxx重启环境。

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