linux系统下qt如何加入opencv下的人脸识别数据库

linux系统下qt如何加入opencv下的人脸识别数据库,第1张

linux系统下qt加入opencv下的人脸识别数据库需要从网络上下载。

1、就是数据的准备,你要从网络上下载一些人脸库,后面用来训练人脸识别模型。人脸检测模型opencv是自带的,但是识别模型需要自己训练。下载人脸库之后需要对人脸进行标记,这是一个繁琐的工作,不过网上有脚本或者自己写个程序简化工作量。

2、把数据标记好之后就是opencv的事情。

3、打开摄像头进行人脸检测,就是框出人脸的位置。人脸检测模型是opencv自带的。

[cpp] view plain copy

sudo apt-get install build-essential

sudo apt-get install cmake

sudo apt-get install libgtk2.0-dev

sudo apt-get install pkg-config

sudo apt-get install python-dev python-numpy

sudo apt-get install libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libjasper-dev

进入目录opencv-3.1.0,然后cmake生成makefile:

先把我的安装历史纪录给大家看下吧,大家也好心里有数

[html] view plain copy

make .

然后

[html] view plain copy

make && make install

这下子代码插入了。

现在我们做的就是该怎么找到opencv库了:

首先打开这个文件,在最后一行添加一句话,当然它也可能是空的,没影响。

[html] view plain copy

sudo vim /etc/ld.so.conf.d/opencv.conf

最后一行添加

[html] view plain copy

/usr/local/lib

运行以下代码配置库:

[html] view plain copy

sudo ldconfig

现在打开另一个文件,添加环境变量:

sudo gedit /etc/bash.bashrc

在这个文件的末尾添加下面两行:

[html] view plain copy

PKG_CONFIG_PATH=$PKG_CONFIG_PATH:/usr/local/lib/pkgconfig

export PKG_CONFIG_PATH

然后测试:

[html] view plain copy

cd ~

vim hello.cpp

[cpp] view plain copy

#include <stdio.h>

#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv

int main(int argc, char** argv )

{

if ( argc != 2 )

{

printf("usage: DisplayImage.out <Image_Path>\n")

return -1

}

Mat image

image = imread( argv[1], 1 )

if ( !image.data )

{

printf("No image data \n")

return -1

}

namedWindow("Display Image", WINDOW_AUTOSIZE )

imshow("Display Image", image)

waitKey(0)

return 0

}

然后编译:

[html] view plain copy

g++ `pkg-config --cflags opencv` -o hello hello.cpp `pkg-config --libs opencv`

然后运行:

[html] view plain copy

./hello psb\ 1.jpg

后面的psd是图片路径,由于我是在服务器上运行的,所以没办法显示出来,服务器默认是没有装Xwindow的,我装了,但是报了一堆错,就放弃了

[html] view plain copy

root@iZ28gdz88j1Z:~# ./hello psb\ 1.jpg

(Display Image:25620): Gtk-WARNING **: cannot open display:

希望能够帮助到你


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原文地址:https://54852.com/yw/7259820.html

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