在linux中怎么使用sse

直接使用 ^^^

嵌入汇编sse指令和 *** 作寄存器

例如一个利用sse的快速填充像素的小程序

#include <time.h>

#include <stdio.h>

#define MAX_PIXELS 0x6400000

#define COLOR 0xaabbccdd

 

int main () {

    int *p = new int[MAX_PIXELS]

    clock_t start, finish    

    int a[4] = {COLOR, COLOR, COLOR, COLOR}    

    start = clock()

    asm("movdqa %0, %%xmm0\n"::"m"(a))    

    for (register long i=0 i<MAX_PIXELS i+=4) {        

        asm("movdqa %%xmm0, %0\n"::"m"(p[i]))

    }

    finish = clock()    

    printf ("%lf ms\n", (double)(finish - start)*1000/CLOCKS_PER_SEC) 

     

    delete p 

    return 0 

}

   在PC上，需要得到两个版本的Qt，分别是：Qt－4.5.2和QtEmbedded-4.5.2-arm。前者包括了QtDesigner等基本工具，用于在PC上对程序的开发调试，使能确保程序放到板子上之前就符合设计的要求；然后用后者的库将调试好的程序编译成能在arm-linux平台上运行的程序。

    Qt-4.5.2用从网上下载到的qt-x11-opensource-src-4.5.2.tar.gz编译后安装得到；QtEmbedded-4.5.2-arm用qt-embedded-linux-opensource-src-4.5.2.tar.gz编译后安装得到，Qt-embedded-linux-opensource-src-4.5.2.tar.gz还可以编译成Qt Embedded-4.5.2-X86，但不需要。在编译qt-embedded-linux-opensource-src-4.5.2.tar.gz之前，必须准备好arm-linux-gcc交叉编译工具，用的是arm-linux-gcc-3.4.1。

所以先要准备好的软件包有：

Pc的 *** 作系统是：LINUX-ubuntu8.04。

下面是具体编译安装过程：

1、Qt－4.5.2的获得将qt-x11-opensource-src-4.5.2.tar.gz复制到目录：/home/chh/Project/qt,

2、然后解压：

#tar zxvf qt-x11-opensource-src-4.5.2.tar.gz

得到一个新目录：qt-x11-opensource-src-4.5.2

cd进入这个目录，准备开始编译。

3、在终端中这样 *** 作：

#./configure –qvfb     //编译配置，此过程大概历时几分钟；  #make                  //正式编译，过程漫长，大概2个多小时；  #cd tools/qvfb            //进入此目录，准备对它进行编译  #make                   //编译，几分钟  #cd ../..                  //回到qt-x11-opensource-src-4.5.2主目录，准备安装  #make install        //安装，十几分钟吧；

4、此步必须以root身份完成，否则无法建立目录

5、可以在/usr/local/下看到一个Trolltech目录，进入该目录发现Qt-4.5.2目录已经出现，进入里面的bin目录，Designer等工具已经可以使用了。

6、编译过程相当费时，所以可以直接拷贝已经编译过的源码，直接make install。

7、至此，Qt-4.5.2的安装已经顺利完成。

    QtEmbedded-4.5.2-arm的获得

在编译安装qt-embedded-linux-opensource-src-4.5.2之前，必须先配置好arm-linux-gcc，将arm-linux-gcc-3.4.1.tar.bz2解压到目录：/usr/local下，此时local下出现一个名为arm的目录，然后配置好环境变量：在/etc/profile添加一句：export PATH=$PATH:/usr/local/arm/3.4.1/bin，保存后＃source /etc/profile一下，让它即时生效。 否则下面的编译过程会提示找不到arm-linux-gcc命令。  现在可以开始编译了：

将qt-embedded-linux-opensource-src-4.5.2.tar.gz复制到目录：/home/chh/Project/qt, 然后解压：#tar zxvf qt-embedded-linux-opensource-src.tar.gz，   得到新目录qt-embedded-linux-opensource-src-4.5.2。

    进入qt-embedded-linux-opensource-src-4.5.2目录，首先进行configure。 这里的参数很重要，必不可少的是-embedded arm，所以最简单的配置信息可以这样：

./configure \  -embedded arm

然后回车，就开始configure了，参数设置和参考文章一样，裁减了很多，减少了编译时间：

./configure \  -release \  -shared \  -fast \  -no-largefile \  -qt-sql-sqlite \  -no-qt3support \  -no-xmlpatterns \  -no-mmx \  -no-3dnow \  -no-sse \  -no-sse2 \  -no-svg \  -no-webkit \  -qt-zlib \  -qt-gif \  -qt-libtiff \  -qt-libpng \  -qt-libmng \  -qt-libjpeg \  -make libs \  -xplatform qws/linux-arm-g++ \  -nomake tools \  -nomake examples \  -nomake docs \  -nomake demo \  -no-nis \  -no-cups \  -no-iconv \  -no-dbus \  -no-openssl \  -embedded arm \  -little-endian \  -qt-freetype \  -depths 16,18 \  -qt-gfx-linuxfb \  -no-gfx-transformed \  -no-gfx-multiscreen \  -no-gfx-vnc \  -no-gfx-qvfb \  -qt-kbd-usb \  -no-glib

之后就可以编译了，＃make，漫长等待后再 ＃make install。Make install还是需要root权限。

     完成后，在/usr/local/Trolltech下多了一个目录：Qt Embedded-4.5.2-arm。

SIMD的全称是Single Instruction Multiple Data (单指令多数据流)。

在支持SIMD的CPU中，包含着一些特别宽的寄存器（比如512位）。通过特别的指令，可以在这些寄存器上执行指定 *** 作。这些 *** 作通常是对正常寄存器（比如64位）上 *** 作的拓展，可以理解为一条指令同时 *** 作了多个正常寄存器，也就是所谓的SIMD了。

做个简单的除法就能知道，512位的寄存器相比64位寄存器，速度提升了8倍。

但是实际情况不仅仅是如此。在SIMD的指令中，还包括了一些非常奇妙的指令，比如计算正态分布的累积分布函数和其反函数的指令。在看到它们的时候，我心里吼了一句：“还有这种 *** 作！”。这些特化的指令在特别的场景下就是神器。

首先，我们是在Linux的GCC编译器上使用SIMD指令。在这个条件下，有两个途径：

嵌入式汇编不是今天的主题。我今天主要记录一下Intrinsics怎么用。不管使用哪种方法，有一个网站是一定要收藏的： Intel Intrinsics Guide

它给出了SIMD指令集的各个子集: MMX， SSE，SSE4.2，AVX2等等。同时，它给每个指令都打上一些标签用于检索：Load，Store，Cast，Arithmetic 等等。它还给出了每个指令的等价 *** 作和汇编指令。

具体地说，在C语言中使用SIMD涉及三个方面：

头文件和函数调用很好办，它归属于Intel的规范。在Intel Intrinsics Guide中，每条指令需要的头文件都有标注，按图索骥即可。

编译选项则属于GCC的规范。 i386 and x86-64 Options 将相关选项包含在内，但是更宽一些。每条指令都有所属的指令集（比如SSE4.2），当使用到该指令后，就要在链接器的选项中加上相关的项 (比如 -msse4.2 ) 。

选项的命名很直接，在 i386 and x86-64 Options 里搜索 -mmmx 就可以跳到SIDM选项比较集中的区域，很容易就能确定需要的选项是什么。

使用SIMD指令的范式很简单：

这里涉及到一个问题，就是导入导出使用到的内存必须满足特殊的对齐条件。比如使用了128位（16字节）的SIMD，则内存首地址必须能被16整除。如果不满足该条件，在导入数据时程序会引发段错误退出。

在C中，获得特定对齐方式的动态内存，使用的函数是来自 stdlib.h 的 void* aligned_alloc(size_t alignment, size_t size) 。

编译的指令如下：

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