
Windows有两种CPU使用方法:
1、C状态用来停止时钟。
2、P状态则用来减慢时钟的运行速度。
简单地说,P状态通过调整CPU的转速和电压数来达到低功率消耗的目的,但Linux却不支持类似于C状态和P状态的系统调用。简而言之,如果你在Clover
Trail处理器上运行Linux,电池的续航时间就会比运行Windows的时候差很多。
现在的技术,还是一个线程只能运行在一个 CPU 上。多核心,必须用多线程/进程来运行才能实现最大化。当然,你可以单个线程不停的在所有的 CPU 上来回跳。但是效率会很低很低。因为 CPU 有寄存器和缓存的问题。如果你切换 CPU 运行,所有的数据都要进行一次传递。非常浪费时钟(在 CPU 上,程序执行不是一个时钟马上就能任意执行一个指令,而是流水线作业,一个指令需要很多个时钟才能处理完,数据存取也都要等)。
这也因为程序原本就都是顺序执行的。你没办法让一个程序的后面的结果可以跳过前面的结果而得出。
当然,现在 CPU 确实有这种技术,叫做乱序执行。也就是当前面的过程还没有计算时,后面的指令先计算。但是这种事情是要靠猜测的,而且这也仅仅是分支预测,依然不能预测某个计算的结果。即便猜的再准确,也有错的时候。奔腾4 最老的版本就有这个问题,流水线太长。计算后发现错了。整条流水线需要清空重新计算。有严重性能问题的奔腾4 CPU ,流水线长度是 31 级。也就是一个程序至少 31 个时钟周期才能从推到流水线后到真正执行。直接浪费了 31 个时钟周期。
所以目前的技术来说,单线程多核新协同计算,技术上不可能实现。
提高性能,就是整理数据处理的算法,把多次重复计算的过程,拆成多条线程分别计算。从而保证 CPU 多核新的效率最大化。每个线程可以共享同一块数据,自己读取自己的数据计算使可以的。不过,这时候就有另外一个问题,数据寻址和传递的性能问题。
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