最后输入下面的命令，让内核参数生效：
简单的说明下，上面的参数的含义：
备注：
Linux默认的TIME_WAIT时长一般是60秒（等于2MSL），
定义在内核的include/net/tcp.h文件中：
整理自 CSDN 公众号
1. 客户端
TCP 三次握手的开始是客户端发起 SYN，如果服务端没有及时回复，那么会重传，重传的间隔和次数是可控的，默认是五次，第一次间隔 1 秒，第二次 2 秒，第三次 4 秒，第四次 8 秒，第五次16 秒，最终超时时间是 63 秒，因此在优化时可以修改重传次数和间隔，以尽快把错误暴露给应用程序。
2. 服务端的半连接队列优化
服务端在第一次返回 SYN + ACK 时，就会把这次请求维护进一个半连接队列，这个队列用来维护尚未完成的握手信息（相对于全连接），如果这个队列溢出了，服务端就无法继续接受新的请求了，这也是 SYN Flood 攻击的点。
通过一个命令 netstat -s 可以得到累计的、由于半连接队列已满引发的失败次数，隔几秒执行一次就可以知道这个次数是否有上升的趋势以及分析是否正常。
这种 SYN Flood 攻击之所以成立，是因为维护这个半连接队列一定要分配一定的内存资源，那么应对的方式之一 syncookies 就是如何不分配资源的前提下，可以确认是一次有效的连接并 establish。
syncookies 的工作原理是，服务器使用一种算法，计算出一个哈希值，它包含了客户端发来请求的部分信息，再将这个哈希值和 SYN+ACK 一起返回给客户端，客户端也经过一些运算，再返回给服务端，那么服务端根据这个返回值和之前的计算值比较，如果合法，就可以建立有效连接，从而不会占据半连接队列的内存。应对 SYN 攻击时，只需将 syncookies 的参数值调为 1（半连接队列溢出时启用），即可。
相当的，可以增大半连接队列，但是要和 accept 的队列同时增大才有效，（否则会导致 accept 队列溢出同样丢失 TCP 连接）
此时，对于客户端来说已经是 established 状态，但是还要再返回给服务端一个 ACK，服务端收到后，服务端才是 established 状态并开始传数据，如果网络不稳定，同样的，服务端会重发 SYN+ACK，当网络不稳定时，应该增加服务端重发 SYN+ACK 的次数。
3. 服务端的 accept 队列优化
当连接已经建立、应用程序尚未调用时，TCP 连接会被保存在一个 accept 队列中，如果进程未能及时调用，就会导致 accept 队列溢出，溢出部分连接将被默认丢弃。对此可以做的是，选择向客户端发送 RST 报文，告知关闭这个连接，丢弃握手过程。打开这一功能需要将 tcp_abort_on_overflow 参数设置为 1。如果想让客户端了解是由于 accept 队列溢出造成连接失败可以这样做。当 tcp_abort_on_overflow 参数设置为 0 时，则如果 accept 队列溢出，就会丢弃客户端传来的 ACK（用于最后一次握手）。
应对高并发流量时，更好的选择是 tcp_abort_on_overflow 参数设置为 0，这样对于客户端它的状态仍然是 established，客户端会定时发送带有 ack 报文的发送数据请求，一旦服务端的 accept 队列有空位，那么连接仍有可能建立成功。所以只有很确定在一段时间内 accept 都是将溢出的状态，才推荐 tcp_abort_on_overflow 参数设置为 1。
同样的，可以调整 accept 队列长度，也可以查看累计的由于溢出导致丢失的连接总数，来判断趋势。
在 Linux 3.7 内核版本之后，提供了 TCP Fast Open 功能，这个功能如此生效：
初次建立 TCP 连接时，客户端在第一个 SYN 包中传入一个请求 cookie，表明打开 fast open 功能，服务端对应生成一个 cookie 给客户端，除此之外，三次握手没有不同，但是，在 cookie 没有过期之前，下一次再连接的时候，客户端发送带有 cookie 的 SYN 包，服务端校验了 cookie 有效以后，就可以开始传输数据了，从而节约了一个往返的时间消耗。
TCP Fast Open 功能需要服务端和客户端同时打开才能生效。
（备注一个之前看到差点忘了的知识点。
当主动方收到被动方的 FIN 报文后，内核会回复 ACK 报文给被动方，同时主动方的连接状态由 FIN_WAIT2 变为 TIME_WAIT，在 Linux 系统下大约等待 1 分钟后，TIME_WAIT 状态的连接才会彻底关闭。
1. 主动方的优化
关闭的方式有两种 RST 和 FIN，RST 是暴力关闭连接的方式，安全关闭连接则必须四次挥手。
FIN 报文关闭则可以使用 close 和 shutdown 两种函数来实现。close 相对来说是“不优雅”的，调用 close 的一方的连接叫做「孤儿连接」，会同时关闭读和写，而 shutdown 可以控制是读还是写。
关闭读的时候，会丢弃接收缓冲区里的所有数据，如果后续再接受到数据，也会悄悄丢弃，并发送 ACK，对方不会知道被丢弃了。
关闭写的时候，会把发送缓冲区的数据全部发送并发送 FIN。
（1）FIN_WAIT1 的优化
主动方发送 FIN 以后，进入 FIN_WAIT1 状态，如果迟迟没收到 ACK，会定时重发 FIN，重发次数由 tcp_orphan_retries 参数控制，默认为 8 次，如果处于 FIN_WAIT1 状态的连接过多，应该考虑降低次数，重发次数超过参数时，连接会被直接关闭。
如果遇到恶意攻击，可能无法发送出 FIN，因为 TCP 按顺序发送所有包， FIN 也不能绕过，另外如果对方的接收窗口已经满了，发送方也无法再发送数据。
此时应该做的是调整 tcp_max_orphans 参数，它定义了「孤儿连接」的最大数量，当系统中的孤儿连接超过参数值，新增的孤儿连接不会再处于 FIN_WAIT1 状态，而是会被 RST 报文直接关闭。（只会影响 CLOSE 函数关闭的连接，不会影响 shutdown 关闭的，不会影响还有读或写的可能）
（2）FIN_WAIT2 的优化
主动方收到 ACK 后，会处于 FIN_WAIT2，因为被动方还可能有数据发送，如果是 shutdown 关闭，那它也可能还会发送数据，但是对于 close 关闭的连接，无法再发送和接收数据，保持在 FIN_WAIT2 的状态已经没有太大意义，tcp_fin_timeout 控制了这个状态下连接的持续时长，默认值是 60 秒。这个时间和 TIME_WAIT 状态时长是一致的。
（3）TIME_WAIT 的优化
TIME_WAIT 和 FIN_WAIT2 的时间是一致的，都是 2MSL，1MSL 表示一个报文在网络中存活的最长时间（报文每经过一次路由器的转发，IP 头部的 TTL 字段就会减 1，减到 0 时报文就被丢弃，这就限制了报文的最长存活时间），那么为什么是等待 2MSL 呢，其实就是允许报文至少丢失一次、再发送一次，这样第一个丢失了，等待的时间里第二个 ACK 还会到达，为什么不是 4MSL 以上呢，这是一个概率的问题，如果一个网络丢包率达到 1%，那么连续两次丢包的概率是万分之一，不必为了这种概率增加等待的时长。
TIME_WAIT 有存在的意义，但是太多保持在这种状态的连接会占用双方资源，占据客户端的端口资源和服务端的系统资源。
Linux 提供了 tcp_max_tw_buckets 参数，当 TIME_WAIT 的连接数量超过该参数时，新关闭的连接就不再经历 TIME_WAIT 而直接关闭。这个参数的设定应该取一个平衡点，即既不会太少导致高并发时产生连接间数据错乱的问题，也不会太多而导致耗尽端口和线程资源。
对于用户端来讲，还可以启用 tcp_tw_reuse 参数来复用处于 TIME_WAIT 状态的连接（来节约接口资源。）这个参数有几个前提，一个是只有客户端可以打开，一个是 TIME_WAIT 状态也要保持 1 秒，另一个是要同步打开时间戳功能，报文带上时间戳就可以避免没有了 2MSL 时长以后的混乱情况，时间戳过期的报文就会被丢掉。
另外对于 TIME_WAIT，还可以调整 socket 选项，来达到调用 close 关闭连接时跳过四次挥手直接关闭的效果，但不推荐。
2. 被动方的优化
首先，被动方收到 FIN 时，会自动回复 ACK，接着等待应用程序调用 close/shutdown 来结束连接，再发送 FIN。如果系统中同时查看到多个连接处于 CLOSE_WAIT 状态，则需要排查是否是应用程序出了故障。
然后，当被动方也发送了 FIN 以后，还需要等待主动方回复一个 ACK，如果迟迟没收到，也会重发 FIN，重发次数也是 tcp_orphan_retries 参数控制，这点和主动方的优化一致，可以调整次数。（需确认被动方是否有 tcp_max_orphans 参数）
3. 如果双方同时关闭？
1. ACK 延迟
目前在 TCP 中每传输一个报文都要求接收方进行确认，大量短而频繁的确认报文给网络带来了很多开销。因此采取了延迟 ACK 策略来减少 ACK 的数量，就是接收方收到一个报文以后，不会立即发送 ACK，而是等待 1~200ms，这期间若有回送数据报文就捎带确认，但收到两个连续数据报文或者等待超时则发送一个独立确认。有效减少了 ACK 的数量，改善了 TCP 的整体性能。
2. 滑动窗口
接收方的接收缓冲区不是不变的，接收到新的会变小，应用程序取出后又会变大，因此接收方会把自己当前的接收窗口大小放在 TCP 头告知发送方，如果不考虑拥塞控制，发送方的窗口大小「约等于」接收方的窗口大小。
对于这一点，可以把 tcp_window_scaling 配置设为 1（默认打开）来扩大 TCP 通告窗口至 1G 大小。要使用这一选项，需要主动方在 SYN 中先告知，被动方在 SYN 中再反馈。
但是缓冲区并非越大越好，还要考虑网络吞吐的能力。如果缓冲区与网络传输能力匹配，那么缓冲区的利用率就达到了最大化。
3. 调整缓冲区大小
这里需要说一个概念，就是带宽时延积，它决定网络中飞行报文的大小，它的计算方式：
（1）发送缓冲区的调整
发送缓冲区是自行调节的，当发送方发送的数据被确认后，并且没有新的数据要发送，就会把发送缓冲区的内存释放掉。
接收缓冲区要复杂一些：
上面三个数字单位都是字节，它们分别表示：
（2）接收缓冲区的调整
接收缓冲区可以根据系统空闲内存的大小来调节接收窗口：
（3）内存的判断
那么如何判断内存紧张或充分呢？
上面三个数字单位不是字节，而是「页面大小」，1 页表示 4KB，它们分别表示：
在实际的场景中，TCP 缓冲区最小值保持默认 4K 即可，来提高并发处理能力；最大值则尽可能靠近带宽时延积，来最大化网络效率。
总结以上：为了提高并发能力、提高网络效率，我们要充分利用网络能力和自己的内存。网络这方面就是将缓冲区大小的极值尽可能靠近带宽时延积，而同时对缓冲区的自动调节需要结合内存来判断，这个 TCP 内存的判断是通过系统内存计算出来的几个值来划分的，在不同区间会对分配给缓冲区的内存大小进行调整。
以上就是 TCP 在不同阶段的优化策略和思路，有关拥塞控制和流量控制之后再补一篇笔记。
linux系统性能怎么优化一、前提
我们可以在文章的开始就列出一个列表，列出可能影响Linux *** 作系统性能的一些调优参数，但这样做其实并没有什么价值。因为性能调优是一个非常困难的任务，它要求对硬件、 *** 作系统、和应用都有着相当深入的了解。如果性能调优非常简单的话，那些我们要列出的调优参数早就写入硬件的微码或者 *** 作系统中了，我们就没有必要再继续读这篇文章了。正如下图所示，服务器的性能受到很多因素的影响。
当面对一个使用单独IDE硬盘的，有20000用户的数据库服务器时，即使我们使用数周时间去调整I/O子系统也是徒劳无功的，通常一个新的驱动或者应用程序的一个更新(如SQL优化)却可以使这个服务器的性能得到明显的提升。正如我们前面提到的，不要忘记系统的性能是受多方面因素影响的。理解 *** 作系统管理系统资源的方法将帮助我们在面对问题时更好的判断应该对哪个子系统进行调整。
二、Linux的CPU调度
任何计算机的基本功能都十分简单，那就是计算。为了实现计算的功能就必须有一个方法去管理计算资源、处理器和计算任务(也被叫做线程或者进程)。非常感谢Ingo Molnar，他为Linux内核带来了O(1)CPU调度器，区别于旧有的O(n)调度器，新的调度器是动态的，可以支持负载均衡，并以恒定的速度进行 *** 作。
新调度器的可扩展性非常好，无论进程数量或者处理器数量，并且调度器本身的系统开销更少。新调取器的算法使用两个优先级队列。
引用
・活动运行队列
・过期运行队列
调度器的一个重要目标是根据优先级权限有效地为进程分配CPU 时间片，当分配完成后它被列在CPU的运行队列中，除了 CPU 的运行队列之外，还有一个过期运行队列。当活动运行队列中的一个任务用光自己的时间片之后，它就被移动到过期运行队列中。在移动过程中，会对其时间片重新进行计算。如果活动运行队列中已经没有某个给定优先级的任务了，那么指向活动运行队列和过期运行队列的指针就会交换，这样就可以让过期优先级列表变成活动优先级的列表。通常交互式进程(相对与实时进程而言)都有一个较高的优先级，它占有更长的时间片，比低优先级的进程获得更多的计算时间，但通过调度器自身的调整并不会使低优先级的进程完全被饿死。新调度器的优势是显著的改变Linux内核的可扩展性，使新内核可以更好的处理一些有大量进程、大量处理器组成的企业级应用。新的O(1)调度器包含仔2.6内核中，但是也向下兼容2.4内核。
新调度器另外一个重要的优势是体现在对NUMA(non-uniform memory architecture)和SMP(symmetric multithreading processors)的支持上，例如INTEL@的超线程技术。
改进的NUMA支持保证了负载均衡不会发生在CECs或者NUMA节点之间，除非发生一个节点的超出负载限度。
三、Linux的内存架构
今天我们面对选择32位 *** 作系统还是64位 *** 作系统的情况。对企业级用户它们之间最大的区别是64位 *** 作系统可以支持大于4GB的内存寻址。从性能角度来讲，我们需要了解32位和64位 *** 作系统都是如何进行物理内存和虚拟内存的映射的。
在上面图示中我们可以看到64位和32位Linux内核在寻址上有着显著的不同。
在32位架构中，比如IA-32，Linux内核可以直接寻址的范围只有物理内存的第一个GB(如果去掉保留部分还剩下896MB)，访问内存必须被映射到这小于1GB的所谓ZONE_NORMAL空间中，这个 *** 作是由应用程序完成的。但是分配在ZONE_HIGHMEM中的内存页将导致性能的降低。
在另一方面，64位架构比如x86-64(也称作EM64T或者AMD64)。ZONE_NORMAL空间将扩展到64GB或者128GB(实际上可以更多，但是这个数值受到 *** 作系统本身支持内存容量的限制)。正如我们看到的，使用64位 *** 作系统我们排除了因ZONE_HIGHMEM部分内存对性能的影响的情况。
实际中，在32位架构下，由于上面所描述的内存寻址问题，对于大内存，高负载应用，会导致死机或严重缓慢等问题。虽然使用hugemen核心可缓解，但采取x86_64架构是最佳的解决办法。
四、虚拟内存管理
因为 *** 作系统将内存都映射为虚拟内存，所以 *** 作系统的物理内存结构对用户和应用来说通常都是不可见的。如果想要理解Linux系统内存的调优，我们必须了解Linux的虚拟内存机制。应用程序并不分配物理内存，而是向Linux内核请求一部分映射为虚拟内存的内存空间。如下图所示虚拟内存并不一定是映射物理内存中的空间，如果应用程序有一个大容量的请求，也可能会被映射到在磁盘子系统中的swap空间中。
另外要提到的是，通常应用程序不直接将数据写到磁盘子系统中，而是写入缓存和缓冲区中。Bdflush守护进程将定时将缓存或者缓冲区中的数据写到硬盘上。
Linux内核处理数据写入磁盘子系统和管理磁盘缓存是紧密联系在一起的。相对于其他的 *** 作系统都是在内存中分配指定的一部分作为磁盘缓存，Linux处理内存更加有效，默认情况下虚拟内存管理器分配所有可用内存空间作为磁盘缓存，这就是为什么有时我们观察一个配置有数G内存的Linux系统可用内存只有20MB的原因。
同时Linux使用swap空间的机制也是相当高效率的，如上图所示虚拟内存空间是由物理内存和磁盘子系统中的swap空间共同组成的。如果虚拟内存管理器发现一个已经分配完成的内存分页已经长时间没有被调用，它将把这部分内存分页移到swap空间中。经常我们会发现一些守护进程，比如getty，会随系统启动但是却很少会被应用到。这时为了释放昂贵的主内存资源，系统会将这部分内存分页移动到swap空间中。上述就是Linux使用swap空间的机制，当swap分区使用超过50%时，并不意味着物理内存的使用已经达到瓶颈了，swap空间只是Linux内核更好的使用系统资源的一种方法。
简单理解：Swap usage只表示了Linux管理内存的有效性。对识别内存瓶颈来说，Swap In/Out才是一个比较又意义的依据，如果Swap In/Out的值长期保持在每秒200到300个页面通常就表示系统可能存在内存的瓶颈。下面的事例是好的状态：
引用
# vmstat
procs ———–memory————- —swap– —–io—- –system– —-cpu—-
r b swpd free buff cache si so bi bo in cs us sy id wa
1 0 5696 6904 28192 50496 0 0 88 117 61 29 11 8 80 1
五、模块化的I/O调度器
就象我们知道的Linux2.6内核为我们带来了很多新的特性，这其中就包括了新的I/O调度机制。旧的2.4内核使用一个单一的I/O调度器，2.6 内核为我们提供了四个可选择的I/O调度器。因为Linux系统应用在很广阔的范围里，不同的应用对I/O设备和负载的要求都不相同，例如一个笔记本电脑和一个10000用户的数据库服务器对I/O的要求肯定有着很大的区别。
引用
(1).Anticipatory
anticipatory I/O调度器创建假设一个块设备只有一个物理的查找磁头(例如一个单独的SATA硬盘)，正如anticipatory调度器名字一样，anticipatory调度器使用“anticipatory”的算法写入硬盘一个比较大的数据流代替写入多个随机的小的数据流，这样有可能导致写 I/O *** 作的一些延时。这个调度器适用于通常的一些应用，比如大部分的个人电脑。
(2).Complete Fair Queuing (CFQ)
Complete Fair Queuing(CFQ)调度器是Red Flag DC Server 5使用的标准算法。CFQ调度器使用QoS策略为系统内的所有任务分配相同的带宽。CFQ调度器适用于有大量计算进程的多用户系统。它试图避免进程被饿死和实现了比较低的延迟。
(3).Deadline
deadline调度器是使用deadline算法的轮询的调度器，提供对I/O子系统接近实时的 *** 作，deadline调度器提供了很小的延迟和维持一个很好的磁盘吞吐量。如果使用deadline算法请确保进程资源分配不会出现问题。
(4).NOOP
NOOP调度器是一个简化的调度程序它只作最基本的合并与排序。与桌面系统的关系不是很大，主要用在一些特殊的软件与硬件环境下，这些软件与硬件一般都拥有自己的调度机制对内核支持的要求很小，这很适合一些嵌入式系统环境。作为桌面用户我们一般不会选择它。
六、网络子系统
新的网络中断缓和(NAPI)对网络子系统带来了改变，提高了大流量网络的性能。Linux内核在处理网络堆栈时，相比降低系统占用率和高吞吐量更关注可靠性和低延迟。所以在某些情况下，Linux建立一个防火墙或者文件、打印、数据库等企业级应用的性能可能会低于相同配置的Windows服务器。
在传统的处理网络封包的方式中，如下图蓝色箭头所描述的，一个以太网封包到达网卡接口后，如果MAC地址相符合会被送到网卡的缓冲区中。网卡然后将封包移到 *** 作系统内核的网络缓冲区中并且对CPU发出一个硬中断，CPU会处理这个封包到相应的网络堆栈中，可能是一个TCP端口或者Apache应用中。
这是一个处理网络封包的简单的流程，但从中我们可以看到这个处理方式的缺点。正如我们看到的，每次适合网络封包到达网络接口都将对CPU发出一个硬中断信号，中断CPU正在处理的其他任务，导致切换动作和对CPU缓存的 *** 作。你可能认为当只有少量的网络封包到达网卡的情况下这并不是个问题，但是千兆网络和现代的应用将带来每秒钟成千上万的网络数据，这就有可能对性能造成不良的影响。
正是因为这个情况，NAPI在处理网络通讯的时候引入了计数机制。对第一个封包，NAPI以传统的方式进行处理，但是对后面的封包，网卡引入了POLL 的轮询机制：如果一个封包在网卡DMA环的缓存中，就不再为这个封包申请新的中断，直到最后一个封包被处理或者缓冲区被耗尽。这样就有效的减少了因为过多的中断CPU对系统性能的影响。同时，NAPI通过创建可以被多处理器执行的软中断改善了系统的可扩展性。NAPI将为大量的企业级多处理器平台带来帮助，它要求一个启用NAPI的驱动程序。在今天很多驱动程序默认没有启用NAPI，这就为我们调优网络子系统的性能提供了更广阔的空间。
七、理解Linux调优参数
因为Linux是一个开源 *** 作系统，所以又大量可用的性能监测工具。对这些工具的选择取决于你的个人喜好和对数据细节的要求。所有的性能监测工具都是按照同样的规则来工作的，所以无论你使用哪种监测工具都需要理解这些参数。下面列出了一些重要的参数，有效的理解它们是很有用处的。
(1)处理器参数
引用
・CPU utilization
这是一个很简单的参数，它直观的描述了每个CPU的利用率。在xSeries架构中，如果CPU的利用率长时间的超过80%，就可能是出现了处理器的瓶颈。
・Runable processes
这个值描述了正在准备被执行的进程，在一个持续时间里这个值不应该超过物理CPU数量的10倍，否则CPU方面就可能存在瓶颈。
・Blocked
描述了那些因为等待I/O *** 作结束而不能被执行的进程，Blocked可能指出你正面临I/O瓶颈。
・User time
描述了处理用户进程的百分比，包括nice time。如果User time的值很高，说明系统性能用在处理实际的工作。
・System time
描述了CPU花费在处理内核 *** 作包括IRQ和软件中断上面的百分比。如果system time很高说明系统可能存在网络或者驱动堆栈方面的瓶颈。一个系统通常只花费很少的时间去处理内核的 *** 作。
・Idle time
描述了CPU空闲的百分比。
・Nice time
描述了CPU花费在处理re-nicing进程的百分比。
・Context switch
系统中线程之间进行交换的数量。
・Waiting
CPU花费在等待I/O *** 作上的总时间，与blocked相似，一个系统不应该花费太多的时间在等待I/O *** 作上，否则你应该进一步检测I/O子系统是否存在瓶颈。
・Interrupts
Interrupts 值包括硬Interrupts和软Interrupts，硬Interrupts会对系统性能带来更多的不利影响。高的Interrupts值指出系统可能存在一个软件的瓶颈，可能是内核或者驱动程序。注意Interrupts值中包括CPU时钟导致的中断(现代的xServer系统每秒1000个 Interrupts值)。
(2)内存参数
引用
・Free memory
相比其他 *** 作系统，Linux空闲内存的值不应该做为一个性能参考的重要指标，因为就像我们之前提到过的，Linux内核会分配大量没有被使用的内存作为文件系统的缓存，所以这个值通常都比较小。
・Swap usage
这 个值描述了已经被使用的swap空间。Swap usage只表示了Linux管理内存的有效性。对识别内存瓶颈来说，Swap In/Out才是一个比较又意义的依据，如果Swap In/Out的值长期保持在每秒200到300个页面通常就表示系统可能存在内存的瓶颈。
・Buffer and cache
这个值描述了为文件系统和块设备分配的缓存。在Red Flag DC Server 5版本中,你可以通过修改/proc/sys/vm中的page_cache_tuning来调整空闲内存中作为缓存的数量。
・Slabs
描述了内核使用的内存空间，注意内核的页面是不能被交换到磁盘上的。
・Active versus inactive memory
提供了关于系统内存的active内存信息，Inactive内存是被kswapd守护进程交换到磁盘上的空间。
(3)网络参数
引用
・Packets received and sent
这个参数表示了一个指定网卡接收和发送的数据包的数量。
・Bytes received and sent
这个参数表示了一个指定网卡接收和发送的数据包的字节数。
・Collisions per second
这个值提供了发生在指定网卡上的网络冲突的数量。持续的出现这个值代表在网络架构上出现了瓶颈，而不是在服务器端出现的问题。在正常配置的网络中冲突是非常少见的，除非用户的网络环境都是由hub组成。
・Packets dropped
这个值表示了被内核丢掉的数据包数量，可能是因为防火墙或者是网络缓存的缺乏。
・Overruns
Overruns表达了超出网络接口缓存的次数，这个参数应该和packets dropped值联系到一起来判断是否存在在网络缓存或者网络队列过长方面的瓶颈。
・Errors 这个值记录了标志为失败的帧的数量。这个可能由错误的网络配置或者部分网线损坏导致，在铜口千兆以太网环境中部分网线的损害是影响性能的一个重要因素。
(4)块设备参数
引用
・Iowait
CPU等待I/O *** 作所花费的时间。这个值持续很高通常可能是I/O瓶颈所导致的。
・Average queue length
I/O请求的数量，通常一个磁盘队列值为2到3为最佳情况，更高的值说明系统可能存在I/O瓶颈。
・Average wait
响应一个I/O *** 作的平均时间。Average wait包括实际I/O *** 作的时间和在I/O队列里等待的时间。
・Transfers per second
描述每秒执行多少次I/O *** 作(包括读和写)。Transfers per second的值与kBytes per second结合起来可以帮助你估计系统的平均传输块大小，这个传输块大小通常和磁盘子系统的条带化大小相符合可以获得最好的性能。
・Blocks read/write per second
这个值表达了每秒读写的blocks数量，在2.6内核中blocks是1024bytes，在早些的内核版本中blocks可以是不同的大小，从512bytes到4kb。
・Kilobytes per second read/write
按照kb为单位表示读写块设备的实际数据的数量。
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