如何测试linux下的显卡性能？用什么软件

有个Unigine软件专门测试显示性能，你可以看看自己系统的软件仓库有没有这个软件包，如果没有就到官网下载，这个软件是商业版要收费的，可下载试用版。

还有个Phoronix

Test

Suite套件也包含有显示性能测试组件，这个是开源免费的。

nvcc 编译代码

nvcc -o squareSum squareSum.cu运行结果：

CUDA initialized.

(GPU) sum:29909398 time:787124792

(CPU) sum:29909398 time:10000

从执行的结果可以看出， GPU 中运行的程序居然要比 CPU 中的消耗的时钟周期还要多得多。这是有原因的。

因为程序之中并没有使用 CUDA 并行执行的优势。

这里分析一下 GPU 运行的性能。

此 GPU 消耗的时钟周期： 787124792 cycles

GeForce G 103M 的 clockRate： 1.6 GHz

所以可以计算出 GPU 上运行时间是： 时钟周期 / clockRate = 0.49195 s

1 M 个 int 型数据有 4M Byte 的数据量，实际使用的 GPU 内存带宽是：数据量 / 运行时间 = 8.13 MB/s

可见这个程序没有很好的发挥 GPU 的性能，使用的内存带宽很小。

没有有效利用 GPU 性能的原因？？？

在 CUDA 中，一般的数据复制到的显卡内存的部份，称为 global memory。这些内存是没有 cache 的，而且，存取 global memory 所需要的时间（即 latency）是非常长的，通常是数百个 cycles。

由于我们的程序只有一个 thread，所以每次它读取 global memory 的内容，就要等到实际读取到数据、累加到 sum 之后，才能进行下一步。这就是为什么它的表现会这么的差。实际上 GPU 一直在等待上一个数据运行的结束，然后再拷贝一个内存数据，所以使用的时钟周期自然就长了。

由于 global memory 没有 cache，所以要避开巨大的 latency 的方法，就是要利用大量的 threads。假设现在有大量的 threads 在同时执行，那么当一个 thread 读取内存，开始等待结果的时候，GPU 就可以立刻切换到下一个 thread，并读取下一个内存位置。因此，理想上当 thread 的数目够多的时候，就可以完全把 global memory 的巨大 latency 隐藏起来了。

@[性能测试,yoyoyang]

-C,或–config 在屏幕上打印显示出当前的配置,配置是包括在他的配置文件$HOME/.siegerc中,可以编辑里面的参数,这样每次siege 都会按照它运行.

-v 运行时能看到详细的运行信息

-c n,或–concurrent=n 模拟有n个用户在同时访问,n不要设得太大,因为越大,siege 消耗本地机器的资源越多

-i,–internet 随机访问urls.txt中的url列表项,以此模拟真实的访问情况(随机性),当urls.txt存在是有效

-d n,–delay=n hit每个url之间的延迟,在0-n之间

-r n,–reps=n 重复运行测试n次,不能与 -t同时存在

-t n,–time=n 持续运行siege ‘n’秒(如10S),分钟(10M),小时(10H)

-l 运行结束,将统计数据保存到日志文件中siege .log,一般位于/usr/local/var/siege .log中,也可在.siegerc中自定义

-R SIEGERC,–rc=SIEGERC 指定用特定的siege 配置文件来运行,默认的为$HOME/.siegerc

-f FILE, –file=FILE 指定用特定的urls文件运行siege ,默认为urls.txt,位于siege 安装目录下的etc/urls.txt

-u URL,–url=URL 测试指定的一个URL,对它进行”siege “,此选项会忽略有关urls文件的设定

Transactions访问次数

Availability 成功次数

Elapsed time 测试用时

Data transferred 测试传输数据量

Response time平均响应时间

Transaction rate 每秒事务处理量

Throughput吞吐率

Concurrency 并发用户数

Successful transactions 成功传输次数

Failed transactions失败传输次数

Longest transaction 最长响应时间

Shortest transaction 最短响应时间

yum -y install iftop

iftop

top

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