Linux 进程间通信方式有哪些

Linux 进程间通信方式有哪些,第1张

1、无名管道通信

无名管道(pipe):管道是一种半双工的通信方式,数据只能单向流动,而且只能在具有亲缘关系的进程间使用,进程的亲缘关系通常是指父子进程关系。

2、高级管道通信

高级管道(popen):将另一个程序当做一个新的进程在当前程序进程中启动,则它算是当前程序的子进程,这种方式我们称为高级管道方式。

3、有名管道通信

有名管道(named pipe):有名管道也是半双工的通信方式,但是它允许无亲缘关系进程间的通信。

4、消息队列通信

消息队列(message

queue):消息队列是由消息的链表,存放在内核中并由消息队列标识符标识,消息队列克服了信号传递信息少、管道只能承载无格式字节流以及缓冲区大小受限等缺点。

5、信号量通信

信号量(semophore):信号量是一个计数器,可以用来控制多个进程对共享资源的访问,它常作为一种锁机制,防止某进程正在访问共享资源时,其他进程访问该资源。因此,主要作为进程间以及同一进程内不同线程之间的同步手段。

6、信号

信号(sinal):信号是一种比较复杂的通信方式,用于通知接收进程某个事件已经发生。

7、共享内存通信

共享内存(shared

memory):共享内存就是映射一段能被其他进程所访问的内存,这段共享内存由一个进程创建,但多个进程都可以访问。共享内存是最快的IPC方式,它是针对其他进程间通信方式运行效率低而专门设计的。它往往与其他通信机制,如信号量,配合使用,来实现进程间的同步和通信。

8、套接字通信

套接字(socket):套接字也是一种进程间通信机制,与其他通信机制不同的是,它可用于不同机器间的进程通信。

Linux内核设计与实现 十、内核同步方法

手把手教Linux驱动5-自旋锁、信号量、互斥体概述

== 基础概念: ==

并发 :多个执行单元同时进行或多个执行单元微观串行执行,宏观并行执行

竞态 :并发的执行单元对共享资源(硬件资源和软件上的全局变量)的访问而导致的竟态状态。

临界资源 :多个进程访问的资源

临界区 :多个进程访问的代码段

== 并发场合: ==

1、单CPU之间进程间的并发 :时间片轮转,调度进程。 A进程访问打印机,时间片用完,OS调度B进程访问打印机。

2、单cpu上进程和中断之间并发 :CPU必须停止当前进程的执行中断

3、多cpu之间

4、单CPU上中断之间的并发

== 使用偏向: ==

==信号量用于进程之间的同步,进程在信号量保护的临界区代码里面是可以睡眠的(需要进行进程调度),这是与自旋锁最大的区别。==

信号量又称为信号灯,它是用来协调不同进程间的数据对象的,而最主要的应用是共享内存方式的进程间通信。本质上,信号量是一个计数器,它用来记录对某个资源(如共享内存)的存取状况。它负责协调各个进程,以保证他们能够正确、合理的使用公共资源。它和spin lock最大的不同之处就是:无法获取信号量的进程可以睡眠,因此会导致系统调度。

1、==用于进程与进程之间的同步==

2、==允许多个进程进入临界区代码执行,临界区代码允许睡眠;==

3、信号量本质是==基于调度器的==,在UP和SMP下没有区别;进程获取不到信号量将陷入休眠,并让出CPU;

4、不支持进程和中断之间的同步

5、==进程调度也是会消耗系统资源的,如果一个int型共享变量就需要使用信号量,将极大的浪费系统资源==

6、信号量可以用于多个线程,用于资源的计数(有多种状态)

==信号量加锁以及解锁过程:==

sema_init(&sp->dead_sem, 0)/ 初始化 /

down(&sema)

临界区代码

up(&sema)

==信号量定义:==

==信号量初始化:==

==dowm函数实现:==

==up函数实现:==

信号量一般可以用来标记可用资源的个数。

举2个生活中的例子:

==dowm函数实现原理解析:==

(1)down

判断sem->count是否 >0,大于0则说明系统资源够用,分配一个给该进程,否则进入__down(sem)

(2)__down

调用__down_common(sem, TASK_UNINTERRUPTIBLE, MAX_SCHEDULE_TIMEOUT)其中TASK_UNINTERRUPTIBLE=2代表进入睡眠,且不可以打断;MAX_SCHEDULE_TIMEOUT休眠最长LONG_MAX时间;

(3)list_add_tail(&waiter.list, &sem->wait_list)

把当前进程加入到sem->wait_list中;

(3)先解锁后加锁

进入__down_common前已经加锁了,先把解锁,调用schedule_timeout(timeout),当waiter.up=1后跳出for循环;退出函数之前再加锁;

Linux内核ARM构架中原子变量的底层实现研究

rk3288 原子 *** 作和原子位 *** 作

原子变量适用于只共享一个int型变量;

1、原子 *** 作是指不被打断的 *** 作,即它是最小的执行单位。

2、最简单的原子 *** 作就是一条条的汇编指令(不包括一些伪指令,伪指令会被汇编器解释成多条汇编指令)

==常见函数:==

==以atomic_inc为例介绍实现过程==

在Linux内核文件archarmincludeasmatomic.h中。 执行atomic_read、atomic_set这些 *** 作都只需要一条汇编指令,所以它们本身就是不可打断的。 需要特别研究的是atomic_inc、atomic_dec这类读出、修改、写回的函数。

所以atomic_add的原型是下面这个宏:

atomic_add等效于:

result(%0) tmp(%1) (v->counter)(%2) (&v->counter)(%3) i(%4)

注意:根据内联汇编的语法,result、tmp、&v->counter对应的数据都放在了寄存器中 *** 作。如果出现上下文切换,切换机制会做寄存器上下文保护。

(1)ldrex %0, [%3]

意思是将&v->counter指向的数据放入result中,并且(分别在Local monitor和Global monitor中)设置独占标志。

(2)add %0, %0, %4

result = result + i

(3)strex %1, %0, [%3]

意思是将result保存到&v->counter指向的内存中, 此时 Exclusive monitors会发挥作用,将保存是否成功的标志放入tmp中。

(4) teq %1, #0

测试strex是否成功(tmp == 0 ??)

(5)bne 1b

如果发现strex失败,从(1)再次执行。

Spinlock 是内核中提供的一种比较常见的锁机制,==自旋锁是“原地等待”的方式解决资源冲突的==,即,一个线程获取了一个自旋锁后,另外一个线程期望获取该自旋锁,获取不到,只能够原地“打转”(忙等待)。由于自旋锁的这个忙等待的特性,注定了它使用场景上的限制 —— 自旋锁不应该被长时间的持有(消耗 CPU 资源),一般应用在==中断上下文==。

1、spinlock是一种死等机制

2、信号量可以允许多个执行单元进入,spinlock不行,一次只能允许一个执行单元获取锁,并且进入临界区,其他执行单元都是在门口不断的死等

3、由于不休眠,因此spinlock可以应用在中断上下文中;

4、由于spinlock死等的特性,因此临界区执行代码尽可能的短;

==spinlock加锁以及解锁过程:==

spin_lock(&devices_lock)

临界区代码

spin_unlock(&devices_lock)

==spinlock初始化==

==进程和进程之间同步==

==本地软中断之间同步==

==本地硬中断之间同步==

==本地硬中断之间同步并且保存本地中断状态==

==尝试获取锁==

== arch_spinlock_t结构体定义如下: ==

== arch_spin_lock的实现如下: ==

lockval(%0) newval(%1) tmp(%2) &lock->slock(%3) 1 <<TICKET_SHIFT(%4)

(1)ldrex %0, [%3]

把lock->slock的值赋值给lockval;并且(分别在Local monitor和Global monitor中)设置独占标志。

(2)add %1, %0, %4

newval =lockval +(1<<16)相当于next+1;

(3)strex %2, %1, [%3]

newval =lockval +(1<<16)相当于next+1;

意思是将newval保存到 &lock->slock指向的内存中, 此时 Exclusive monitors会发挥作用,将保存是否成功的标志放入tmp中。

(4) teq %2, #0

测试strex是否成功

(5)bne 1b

如果发现strex失败,从(1)再次执行。

通过上面的分析,可知关键在于strex的 *** 作是否成功的判断上。而这个就归功于ARM的Exclusive monitors和ldrex/strex指令的机制。

(6)while (lockval.tickets.next != lockval.tickets.owner)

如何lockval.tickets的next和owner是否相等。相同则跳出while循环,否则在循环内等待判断;

* (7)wfe()和smp_mb() 最终调用#define barrier() asm volatile ("": : :"memory") *

阻止编译器重排,保证编译程序时在优化屏障之前的指令不会在优化屏障之后执行。

== arch_spin_unlock的实现如下: ==

退出锁时:tickets.owner++

== 出现死锁的情况: ==

1、拥有自旋锁的进程A在内核态阻塞了,内核调度B进程,碰巧B进程也要获得自旋锁,此时B只能自旋转。 而此时抢占已经关闭,(单核)不会调度A进程了,B永远自旋,产生死锁。

2、进程A拥有自旋锁,中断到来,CPU执行中断函数,中断处理函数,中断处理函数需要获得自旋锁,访问共享资源,此时无法获得锁,只能自旋,产生死锁。

== 如何避免死锁: ==

1、如果中断处理函数中也要获得自旋锁,那么驱动程序需要在拥有自旋锁时禁止中断;

2、自旋锁必须在可能的最短时间内拥有

3、避免某个获得锁的函数调用其他同样试图获取这个锁的函数,否则代码就会死锁;不论是信号量还是自旋锁,都不允许锁拥有者第二次获得这个锁,如果试图这么做,系统将挂起;

4、锁的顺序规则(a) 按同样的顺序获得锁;b) 如果必须获得一个局部锁和一个属于内核更中心位置的锁,则应该首先获取自己的局部锁 c) 如果我们拥有信号量和自旋锁的组合,则必须首先获得信号量;在拥有自旋锁时调用down(可导致休眠)是个严重的错误的;)

== rw(read/write)spinlock: ==

加锁逻辑:

1、假设临界区内没有任何的thread,这个时候任何的读线程和写线程都可以键入

2、假设临界区内有一个读线程,这时候信赖的read线程可以任意进入,但是写线程不能进入;

3、假设临界区有一个写线程,这时候任何的读、写线程都不可以进入;

4、假设临界区内有一个或者多个读线程,写线程不可以进入临界区,但是写线程也无法阻止后续的读线程继续进去,要等到临界区所有的读线程都结束了,才可以进入,可见:==rw(read/write)spinlock更加有利于读线程;==

== seqlock(顺序锁): ==

加锁逻辑:

1、假设临界区内没有任何的thread,这个时候任何的读线程和写线程都可以键入

2、假设临界区内没有写线程的情况下,read线程可以任意进入;

3、假设临界区有一个写线程,这时候任何的读、写线程都不可以进入;

4、假设临界区内只有read线程的情况下,写线程可以理解执行,不会等待,可见:==seqlock(顺序锁)更加有利于写线程;==

读写速度 CPU >一级缓存 >二级缓存 >内存 ,因此某一个CPU0的lock修改了,其他的CPU的lock就会失效;那么其他CPU就会依次去L1 L2和主存中读取lock值,一旦其他CPU去读取了主存,就存在系统性能降低的风险;

mutex用于互斥 *** 作。

互斥体只能用于一个线程,资源只有两种状态(占用或者空闲)

1、mutex的语义相对于信号量要简单轻便一些,在锁争用激烈的测试场景下,mutex比信号量执行速度更快,可扩展

性更好,

2、另外mutex数据结构的定义比信号量小、

3、同一时刻只有一个线程可以持有mutex

4、不允许递归地加锁和解锁

5、当进程持有mutex时,进程不可以退出。

• mutex必须使用官方API来初始化。

• mutex可以睡眠,所以不允许在中断处理程序或者中断下半部中使用,例如tasklet、定时器等

==常见 *** 作:==

struct mutex mutex_1

mutex_init(&mutex_1)

mutex_lock(&mutex_1)

临界区代码;

mutex_unlock(&mutex_1)

==常见函数:==

=

Linux 线程同步的三种方法

线程的最大特点是资源的共享性,但资源共享中的同步问题是多线程编程的难点。linux下提供了多种方式来处理线程同步,最常用的是互斥锁、条件变量和信号量。

一、互斥锁(mutex)

通过锁机制实现线程间的同步。

初始化锁。在Linux下,线程的互斥量数据类型是pthread_mutex_t。在使用前,要对它进行初始化。

静态分配:pthread_mutex_t mutex = PTHREAD_MUTEX_INITIALIZER

动态分配:int pthread_mutex_init(pthread_mutex_t *mutex, const pthread_mutex_attr_t *mutexattr)

加锁。对共享资源的访问,要对互斥量进行加锁,如果互斥量已经上了锁,调用线程会阻塞,直到互斥量被解锁。

int pthread_mutex_lock(pthread_mutex *mutex)

int pthread_mutex_trylock(pthread_mutex_t *mutex)

解锁。在完成了对共享资源的访问后,要对互斥量进行解锁。

int pthread_mutex_unlock(pthread_mutex_t *mutex)

销毁锁。锁在是使用完成后,需要进行销毁以释放资源。

int pthread_mutex_destroy(pthread_mutex *mutex)

[csharp] view plain copy

#include <cstdio>

#include <cstdlib>

#include <unistd.h>

#include <pthread.h>

#include "iostream"

using namespace std

pthread_mutex_t mutex = PTHREAD_MUTEX_INITIALIZER

int tmp

void* thread(void *arg)

{

cout <<"thread id is " <<pthread_self() <<endl

pthread_mutex_lock(&mutex)

tmp = 12

cout <<"Now a is " <<tmp <<endl

pthread_mutex_unlock(&mutex)

return NULL

}

int main()

{

pthread_t id

cout <<"main thread id is " <<pthread_self() <<endl

tmp = 3

cout <<"In main func tmp = " <<tmp <<endl

if (!pthread_create(&id, NULL, thread, NULL))

{

cout <<"Create thread success!" <<endl

}

else

{

cout <<"Create thread failed!" <<endl

}

pthread_join(id, NULL)

pthread_mutex_destroy(&mutex)

return 0

}

//编译:g++ -o thread testthread.cpp -lpthread

二、条件变量(cond)

互斥锁不同,条件变量是用来等待而不是用来上锁的。条件变量用来自动阻塞一个线程,直到某特殊情况发生为止。通常条件变量和互斥锁同时使用。条件变量分为两部分: 条件和变量。条件本身是由互斥量保护的。线程在改变条件状态前先要锁住互斥量。条件变量使我们可以睡眠等待某种条件出现。条件变量是利用线程间共享的全局变量进行同步的一种机制,主要包括两个动作:一个线程等待"条件变量的条件成立"而挂起;另一个线程使"条件成立"(给出条件成立信号)。条件的检测是在互斥锁的保护下进行的。如果一个条件为假,一个线程自动阻塞,并释放等待状态改变的互斥锁。如果另一个线程改变了条件,它发信号给关联的条件变量,唤醒一个或多个等待它的线程,重新获得互斥锁,重新评价条件。如果两进程共享可读写的内存,条件变量可以被用来实现这两进程间的线程同步。

初始化条件变量。

静态态初始化,pthread_cond_t cond = PTHREAD_COND_INITIALIER

动态初始化,int pthread_cond_init(pthread_cond_t *cond, pthread_condattr_t *cond_attr)

等待条件成立。释放锁,同时阻塞等待条件变量为真才行。timewait()设置等待时间,仍未signal,返回ETIMEOUT(加锁保证只有一个线程wait)

int pthread_cond_wait(pthread_cond_t *cond, pthread_mutex_t *mutex)

int pthread_cond_timewait(pthread_cond_t *cond,pthread_mutex *mutex,const timespec *abstime)

激活条件变量。pthread_cond_signal,pthread_cond_broadcast(激活所有等待线程)

int pthread_cond_signal(pthread_cond_t *cond)

int pthread_cond_broadcast(pthread_cond_t *cond)//解除所有线程的阻塞

清除条件变量。无线程等待,否则返回EBUSY

int pthread_cond_destroy(pthread_cond_t *cond)

[cpp] view plain copy

#include <stdio.h>

#include <pthread.h>

#include "stdlib.h"

#include "unistd.h"

pthread_mutex_t mutex

pthread_cond_t cond

void hander(void *arg)

{

free(arg)

(void)pthread_mutex_unlock(&mutex)

}

void *thread1(void *arg)

{

pthread_cleanup_push(hander, &mutex)

while(1)

{

printf("thread1 is running\n")

pthread_mutex_lock(&mutex)

pthread_cond_wait(&cond, &mutex)

printf("thread1 applied the condition\n")

pthread_mutex_unlock(&mutex)

sleep(4)

}

pthread_cleanup_pop(0)

}

void *thread2(void *arg)

{

while(1)

{

printf("thread2 is running\n")

pthread_mutex_lock(&mutex)

pthread_cond_wait(&cond, &mutex)

printf("thread2 applied the condition\n")

pthread_mutex_unlock(&mutex)

sleep(1)

}

}

int main()

{

pthread_t thid1,thid2

printf("condition variable study!\n")

pthread_mutex_init(&mutex, NULL)

pthread_cond_init(&cond, NULL)

pthread_create(&thid1, NULL, thread1, NULL)

pthread_create(&thid2, NULL, thread2, NULL)

sleep(1)

do

{

pthread_cond_signal(&cond)

}while(1)

sleep(20)

pthread_exit(0)

return 0

}

[cpp] view plain copy

#include <pthread.h>

#include <unistd.h>

#include "stdio.h"

#include "stdlib.h"

static pthread_mutex_t mtx = PTHREAD_MUTEX_INITIALIZER

static pthread_cond_t cond = PTHREAD_COND_INITIALIZER

struct node

{

int n_number

struct node *n_next

}*head = NULL

static void cleanup_handler(void *arg)

{

printf("Cleanup handler of second thread./n")

free(arg)

(void)pthread_mutex_unlock(&mtx)

}

static void *thread_func(void *arg)

{

struct node *p = NULL

pthread_cleanup_push(cleanup_handler, p)

while (1)

{

//这个mutex主要是用来保证pthread_cond_wait的并发性

pthread_mutex_lock(&mtx)

while (head == NULL)

{

//这个while要特别说明一下,单个pthread_cond_wait功能很完善,为何

//这里要有一个while (head == NULL)呢?因为pthread_cond_wait里的线

//程可能会被意外唤醒,如果这个时候head != NULL,则不是我们想要的情况。

//这个时候,应该让线程继续进入pthread_cond_wait

// pthread_cond_wait会先解除之前的pthread_mutex_lock锁定的mtx,

//然后阻塞在等待对列里休眠,直到再次被唤醒(大多数情况下是等待的条件成立

//而被唤醒,唤醒后,该进程会先锁定先pthread_mutex_lock(&mtx),再读取资源

//用这个流程是比较清楚的

pthread_cond_wait(&cond, &mtx)

p = head

head = head->n_next

printf("Got %d from front of queue/n", p->n_number)

free(p)

}

pthread_mutex_unlock(&mtx)//临界区数据 *** 作完毕,释放互斥锁

}

pthread_cleanup_pop(0)

return 0

}

int main(void)

{

pthread_t tid

int i

struct node *p

//子线程会一直等待资源,类似生产者和消费者,但是这里的消费者可以是多个消费者,而

//不仅仅支持普通的单个消费者,这个模型虽然简单,但是很强大

pthread_create(&tid, NULL, thread_func, NULL)

sleep(1)

for (i = 0i <10i++)

{

p = (struct node*)malloc(sizeof(struct node))

p->n_number = i

pthread_mutex_lock(&mtx)//需要 *** 作head这个临界资源,先加锁,

p->n_next = head

head = p

pthread_cond_signal(&cond)

pthread_mutex_unlock(&mtx)//解锁

sleep(1)

}

printf("thread 1 wanna end the line.So cancel thread 2./n")

//关于pthread_cancel,有一点额外的说明,它是从外部终止子线程,子线程会在最近的取消点,退出

//线程,而在我们的代码里,最近的取消点肯定就是pthread_cond_wait()了。

pthread_cancel(tid)

pthread_join(tid, NULL)

printf("All done -- exiting/n")

return 0

}

三、信号量(sem)

如同进程一样,线程也可以通过信号量来实现通信,虽然是轻量级的。信号量函数的名字都以"sem_"打头。线程使用的基本信号量函数有四个。

信号量初始化。

int sem_init (sem_t *sem , int pshared, unsigned int value)

这是对由sem指定的信号量进行初始化,设置好它的共享选项(linux 只支持为0,即表示它是当前进程的局部信号量),然后给它一个初始值VALUE。

等待信号量。给信号量减1,然后等待直到信号量的值大于0。

int sem_wait(sem_t *sem)

释放信号量。信号量值加1。并通知其他等待线程。

int sem_post(sem_t *sem)

销毁信号量。我们用完信号量后都它进行清理。归还占有的一切资源。

int sem_destroy(sem_t *sem)

[cpp] view plain copy

#include <stdlib.h>

#include <stdio.h>

#include <unistd.h>

#include <pthread.h>

#include <semaphore.h>

#include <errno.h>

#define return_if_fail(p) if((p) == 0){printf ("[%s]:func error!/n", __func__)return}

typedef struct _PrivInfo

{

sem_t s1

sem_t s2

time_t end_time

}PrivInfo

static void info_init (PrivInfo* thiz)

static void info_destroy (PrivInfo* thiz)

static void* pthread_func_1 (PrivInfo* thiz)

static void* pthread_func_2 (PrivInfo* thiz)

int main (int argc, char** argv)

{

pthread_t pt_1 = 0

pthread_t pt_2 = 0

int ret = 0

PrivInfo* thiz = NULL

thiz = (PrivInfo* )malloc (sizeof (PrivInfo))

if (thiz == NULL)

{

printf ("[%s]: Failed to malloc priv./n")

return -1

}

info_init (thiz)

ret = pthread_create (&pt_1, NULL, (void*)pthread_func_1, thiz)

if (ret != 0)

{

perror ("pthread_1_create:")

}

ret = pthread_create (&pt_2, NULL, (void*)pthread_func_2, thiz)

if (ret != 0)

{

perror ("pthread_2_create:")

}

pthread_join (pt_1, NULL)

pthread_join (pt_2, NULL)

info_destroy (thiz)

return 0

}

static void info_init (PrivInfo* thiz)

{

return_if_fail (thiz != NULL)

thiz->end_time = time(NULL) + 10

sem_init (&thiz->s1, 0, 1)

sem_init (&thiz->s2, 0, 0)

return

}

static void info_destroy (PrivInfo* thiz)

{

return_if_fail (thiz != NULL)

sem_destroy (&thiz->s1)

sem_destroy (&thiz->s2)

free (thiz)

thiz = NULL

return

}

static void* pthread_func_1 (PrivInfo* thiz)

{

return_if_fail(thiz != NULL)

while (time(NULL) <thiz->end_time)

{

sem_wait (&thiz->s2)

printf ("pthread1: pthread1 get the lock./n")

sem_post (&thiz->s1)

printf ("pthread1: pthread1 unlock/n")

sleep (1)

}

return

}

static void* pthread_func_2 (PrivInfo* thiz)

{

return_if_fail (thiz != NULL)

while (time (NULL) <thiz->end_time)

{

sem_wait (&thiz->s1)

printf ("pthread2: pthread2 get the unlock./n")

sem_post (&thiz->s2)

printf ("pthread2: pthread2 unlock./n")

sleep (1)

}

return

}


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