怎么用excel进行回归分析

以Excel2010为例
1、“开发工具”选项卡 中单击“加载项”组中的“加载项”按钮,打开“加载宏”对话框如下图勾选 “分析工具库”
2、“数据”选项卡中“分析”组中的“数据分析”按钮,打开“数据分析”对话框如下图单击“回归”选项

多元回归的分析流程和一元回归的流程基本一致，原理也大致相同。
1、在建立回归方程后，先要进行统计分析；
2、考察建立的模型是否效果显著，记录回归效果的度量结果；
3、考察各个自变量效应是否都显著，然后进行残差分析。
4、这些分析的结果归纳起来，就是综合考虑并判断：
（1）模型与数据拟合得则么样？
（2）是否模型还有改进的余地？
5、修改模型后，要再次进行回归分析；
6、模型满意之后，还要再考虑数据中是否有与模型有较大偏差的点（异常点或强影响点）。
7、如果有这些点，需要考虑如何处置，通常需要重新检查这些点的来源和有效性。
以下是针对excel提供的多元回归分析的结果的说明演示：

1、在“数据”选项下的“数据分析”中，选择“回归”；

2、在“回归”中，选择Y值输入区域为A2:A7，X值输入区域为B2:D7，勾选默认的置信度95%，输出选项中的输出区域选择当前表格的F1单元格，确定；

3、F3:G8是“回归统计表”,F10:K14为“方差分析表”，F16:N20为回归参数表；

4、由回归统计表可以看出，数据之间的相关程度不大，相关性不明显，根据回归参数表，得到多元线性回归方程为y=-438823+049046x_1+0358891x_2+0495528x_3

选择数据区域，在“数据”选项下的“数据分析”选择“回归”，确定，然后根据“回归”的编辑栏里进行编辑。
如果Excel“数据”选项下没有“数据分析”，那么可以在Excel选项下的加载项，将“数据分析”加载进入Excel选项。

详见附图：

1、首先将预处理的数据输到单元格里。
2、“数据”里有一项“数据分析”。
3、在一堆数据分析工具里找到回归这一项。
4、对应框入Y值和X值，即可进行分析。
5、点击确定后，即出现分析结果。

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