如何使用origin绘制三变量表格

origin
75，80以及80以上的版本都可做你这种图，这个图的名称叫做
water
fall
a(x)列是
cz，
tz的波长或者波数，b(y)、c(y)、d(y)、e(y)……
有多少个
浓度（pm，nm）就用多少个
y
列，每个
y列里面的数值是峰的强度。
按照上面的格式整理好数据表之后，用鼠标全选数据，点击origin菜单栏上的
plot
——>
multi-curve
——>
water
fall
就行了

syms x y p;
z = p+x+y; % 3 个自变量 p x y
p = xy; % p 是 x y 的函数
z = subs(z);
ezmesh(x,y,z);

ggplot2基于Leland Wilkinson在Grammar of Graphics（图形的语法）中提出的理论，取首字母缩写再加上plot，于是得名ggplot。按照《图形的语法》一书中的观点，一张统计图形就是从数据到点、线或方块等几何对象的颜色、形状或大小等图形属性的一个映射，其中还可能包含对数据进行统计变换（如求均值或方差），最后将这个映射绘制在一定的坐标系中就得到了我们需要的图形。图中可能还有分面，
就是生成关于数据的不同子集的图形。使用ggplot2绘图的过程就是选择合适的几何对象、图形属性和统计变换来充分暴露数据中所含有的信息的过程。
ggplot2需要一定的时间去入门学习，但是当你掌握了ggplot2中图形的语法的时候，我相信你会感受到这套语法的优雅。

clear
clc
syms x y z
figure
hold on
for zval=0:01:1
h=ezplot(subs('x(y-z)(y+1)^3-2(1-y)=0',z,zval));
set(h,'Color',[zval 1-zval 0])
end

绿蓝红分别代表三个X变量
你要做的是多元回归分析
SPSS中有个多变量散点图矩阵，选择
graph---scatter/dot---3D
scatter
再在3
D
scatterplot
对话框中选择相应的自变量X1
X2
X3和Y
非线性回归分析前提指不是所有自变量对因变量的影响都是线性的
非线性就是比如倒V型啊S型啊之类的
公式要看数据是做什么的，看散点图是什么形状的
Analyze——Regression---------Nonlinear求出参数估计值
希望能帮到你

需求函数：是以需求量（q）为横坐标，价格（p）为纵坐标。需求量随着价格增加而降低，所以是一条斜率为负的直线。
供给函数：是以供给量（q）为横坐标，价格（p）为纵坐标。供给量随着价格增加而增加，所以是一条斜率为正的直线。
这两条直线的交点即为均衡价格和均衡量

---