矩阵的转置怎么求

问题一：矩阵的转置怎么求 行列互换
A^T=
1 1 1
5 6 7

问题二：matlab中怎么求矩阵的转置 >> A=[1 2 3;4 5 6]
A =
1 2 3
4 5 6
>> B=A'
B =
1 4
2 5
3 6

问题三：矩阵的转置的平方怎么求 矩阵的转置
就是将矩阵行列互换
矩阵的平方
就是矩阵的乘法，左右矩阵都是同一个矩阵而已

问题四：Excel中矩阵如何转置 在工作中要用Excel处理大量的数据，有时候在多个表格中，需要相互调用数据，不可避免的就会接触到把这个表中的内容复制到另一张表去。如果是直接复制的话，那很简单，Ctrl+C和Ctrl+V，谁都会。但是有时候直接复制却不能解决问题，比如说，我需要把A表中第一列的数据复制到B表中作为第一行，或者把第一行复制作为第一列，这样的情况，直接复制是解决不了问题的，如果我们不去想办法，那我们就需要一格一格的复制，那样相当麻烦，倘若是大规模的数据表格，一格一格的复制那需要复制到什么时候？
这个问题就相当于数学中的矩阵转置，行变列，列变行。也许通过其他第三方软件能够实现这一问题，比如说MATLAB，但是一般人的电脑上不一定会安装那么专业的软件，所以我们还是在Excel内部考虑解决这一问题。
其实，Excel这款软件还是很强大，或者说很人性化的，有许多动能只是我们以前没有发现，或者说没有使用过，这就需要我们慢慢的去摸索。在这个问题中，我们可以先选中需要复制的内容，比如说A表中的第一列，选中之后按Ctrl+C复制到剪贴板中，然后打开B表，在需要粘贴的地方，点击鼠标右键，有一个选项为“选择性粘贴…”，点击它之后d出一个对话框，勾选底部的“转置”，然后按确定即可！是不是非常简单啊，省去了很大的工作量！不知道你们以前会不会这项功能，反正昨天我发现的时候，我是乐坏了！因为他帮我节省了将近3小时的时间！

问题五：C语言，求3×3矩阵的转置矩阵（在自身进行转置） #include
void main(){
int a,b;
int c[3][3];
int i,j;
for(i=0;i 问题六：matlab中求矩阵的转置矩阵，是什么函数 >> a=[1,2,3;4,5,6]a = 1 2 3 4 5 6>> a'ans = 1 4 2 5 3 6

问题七：C语言 ，求转置矩阵 已通过测试，望采纳。
不懂追问哈
#include
#include
void fun(int array[3][3])
{
int array1[3][3];
int i,j,t;
for (i=0;i 问题八：转置伴随矩阵怎么求的啊谢谢了 以矩阵各项的代数余子式为项的矩阵再转置一下。

线代转置的公式：（-A逆C)T＝-CT A逆的转置。

对矩阵进行适当分块，可使高阶矩阵的运算可以转化为低阶矩阵的运算，同时也使原矩阵的结构显得简单而清晰，从而能够大大简化运算，或给矩阵的理论推导带来方便。有不少数学问题利用分块矩阵来处理或证明，将显得简洁、明快。

正交矩阵：

如果AAT=E（E为单位矩阵，AT表示“矩阵A的转置矩阵”）或ATA=E，则n阶实矩阵A称为正交矩阵。

正交矩阵实数特殊化的酉矩阵，因此总是正规矩阵。尽管我们在这里只考虑实数矩阵，这个定义可用于其元素来自任何域的矩阵。正交矩阵毕竟是从内积自然引出的，对于复数的矩阵这导致了归一要求。

正交矩阵不一定是实矩阵。实正交矩阵（即该正交矩阵中所有元都是实数）可以看做是一种特殊的酉矩阵，但是存在一种复正交矩阵，复正交矩阵不是酉矩阵。正交矩阵的一个重要性质就是它的转置矩阵就是它的逆矩阵。

先设AX=0,B由ab组成，AB=0,所以A的转置乘以B的转置等于零，解出来就可以求出。

随着科学的发展，我们不仅要研究单个变量之间的关系，还要进一步研究多个变量之间的关系，各种实际问题在大多数情况下可以线性化，而由于计算机的发展，线性化了的问题又可以被计算出来，线性代数正是解决这些问题的有力工具。线性代数的计算方法也是计算数学里一个很重要的内容。

学术地位：

线性代数在数学、物理学和技术学科中有各种重要应用，因而它在各种代数分支中占居首要地位。在计算机广泛应用的今天，计算机图形学、计算机辅助设计、密码学、虚拟现实等技术无不以线性代数为其理论和算法基础的一部分。

线性代数所体现的几何观念与代数方法之间的联系，从具体概念抽象出来的公理化方法以及严谨的逻辑推证、巧妙的归纳综合等，对于强化人们的数学训练，增益科学智能是非常有用的。

按照你的要求对矩阵进行转置运算的Java程序如下

public class Matrix {
 public static void transposition(int [][] a,int [][] b,int N,int M){
  for(int i=0;i<N;i++){
   for(int j=0;j<M;j++){
    b[j][i]=a[i][j];
   }
  }
 }
 public static void main(String[] args) {
  int [][]a={{1,2,3},{4,5,6},{7,8,9}};
  Systemoutprintln("原矩阵");
  int N=alength;
  int M=a[0]length;
  for(int i=0;i<N;i++){
   for(int j=0;j<M;j++){
    Systemoutprint(a[i][j]+" ");
   }
   Systemoutprintln();
  }
  int b[][]=new int[M][N];
  transposition(a,b,N,M);
  Systemoutprintln("转置矩阵");
  for(int i=0;i<M;i++){
   for(int j=0;j<N;j++){
    Systemoutprint(b[i][j]+" ");
   }
   Systemoutprintln();
  }
 }
}

运行结果

原矩阵
1 2 3
4 5 6
7 8 9
转置矩阵
1 4 7
2 5 8
3 6 9

转置矩阵就是把原矩阵第m行n列位置的数换到第n行m列。比如
1
2
3
4
5
6
7
8
9
0
的转置矩阵就是
1
6
2
7
3
8
4
9
5
0
就是这样的
求行列式的值
行列式的计算
一
化成三角形行列式法
先把行列式的某一行（列）全部化为
1
，再利用该行（列）把行列式化为三角形行列式，从而求出它的值，这是因为所求行列式有如下特点：
1
各行元素之和相等；
2
各列元素除一个以外也相等。
充分利用行列式的特点化简行列式是很重要的。
二
降阶法
根据行列式的特点，利用行列式性质把某行（列）化成只含一个非零元素，然后按该行（列）展开。展开一次，行列式降低一阶，对于阶数不高的数字行列式本法有效。
三
拆成行列式之和（积）
把一个复杂的行列式简化成两个较为简单的。
四
利用范德蒙行列式
根据行列式的特点，适当变形（利用行列式的性质——如：提取公因式；互换两行（列）；一行乘以适当的数加到另一行（列）去；
)
把所求行列式化成已知的或简单的形式。其中范德蒙行列式就是一种。这种变形法是计算行列式最常用的方法。
五
加边法
要求：1
保持原行列式的值不变；
2
新行列式的值容易计算。根据需要和原行列式的特点选取所加的行和列。加边法适用于某一行（列）有一个相同的字母外，也可用于其第
列（行）的元素分别为
n-1
个元素的倍数的情况。
六
综合法
计算行列式的方法很多，也比较灵活，总的原则是：充分利用所求行列式的特点，运用行列式性质及上述常用的方法，有时综合运用以上方法可以更简便的求出行列式的值；有时也可用多种方法求出行列式的值。
七
行列式的定义
一般情况下不用。

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