怎么用eviews对人民币汇率预测值和真实值做拟合曲线

用EViews序列制作。
EViews序列，所以可以利用序列对象的所有标准工具来检验预测结果。我们可以通过绘出曲线图来检查实际值与拟合值。
在工程设计或科学实验中所得到的数据往往是一张关于离散数据点的表，没有解析式来描述x-y关系。

任何一个模型的区间模型都是在单点预测的基础上加上（或减去）置信水平的分位数乘以估计方差，你明白这个思路的话，预测就不难了。eviews中，在得到的回归模型输出窗口上部有“forecast”，点击进去输入你要预测的时间段就能得到最后的结果。

forecast菜单项可以进行进行预测。但还需要调整一些设置。预测分动态和静态预测，你在选项卡中看清楚了是选择的哪一项。还有预测期应该包含在workfile中，比如你的样本期是1990：2005，那么你在设置workfile时要把它设置为1990:2006，这样才能有位置存放预测期的值。

对于此类二项分布的数据，如果“数据量足够大”，一般可以使用正态近似法估算总体率的可信区间。
那如何才是“数据量足够大”呢？这个没有统一的标准。有学者推荐若以相对误差控制在10%左右为实际可接受标准，则使用正态近似法估计总体率95%可信区间的近似条件为 :
1）当 n×p=5时，样本率应在40%-60%之间；
2）当 n×p=10时，样本率应在20%-80%之间；
3）当 n×p=15时，样本率应在1%-99%之间。由于1%-99%几乎包括了二项分布率的实际应用范围 ，且在此条件下的可信度与1-α水平相当 ，故n×p=15为应用近似法的“理想条件”[1]。
1、单个率及其95%CI
也可以使用各种软件计算率及95%CI，一个在线工具是VassarStats
（ >先将VAR回归（QUICk下拉选项的最后一项）——在回归窗口选VIEW选项——lag Structure——lag Length Criteria——在显示的结果中选择数据下面带星号最多的那一行对应的阶数即是最优滞后阶数 Eviews是Econometrics Views的缩写，直译为计量经济学观察，通常称为计量经济学软件包。它的本意是对社会经济关系与经济活动的数量规律，采用计量经济学方法与技术进行“观察”。

另外Eviews也是美国QMS公司研制的在Windows下专门从事数据分析、回归分析和预测的工具。使用Eviews可以迅速地从数据中寻找出统计关系，并用得到的关系去预测数据的未来值。Eviews的应用范围包括：科学实验数据分析与评估、金融分析、宏观经济预测、仿真、销售预测和成本分析等。L

eviews可以预测五年的数据。Eviews是EconometricsViews的缩写，通常称为计量经济学软件包。是专门为大型机构开发的、用以处理时间序列数据的时间序列软件包的新版本，可以预测十年以内数据。

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