一道泊松分布的题 求助啊？？？？？？那个参数怎么确定啊？？？

由泊松分布的概率公式：得：

P（X = 0）= (λ^0)(e^(-λ));

由于P(X = 0) = P( X != 0);即P（X = 0）= 1-P（X = 0）

所以P（X = 0）=05

解得 λ =ln2

这个好办，首先要求的是你先打开泊松分布表，然后按照我下面教你的方法进行查找。
首先，泊松分布表的分布函数为
F(x)=P｛X<=x｝=(k=0~x)Σ[λ^ke^(-λ)]/k!，也就是泊松分布的分布率从0加到x的和
我想你的问题应该是问如何在泊松分布表中找到
P｛X=x｝=？
我们知道P｛X=x｝=P｛X<=x｝-P｛X<=x-1｝（因为泊松分布是离散型的）
所以如果知道λ的值，在列表中找到对应的P｛X<=x｝与P｛X<=x-1｝，相减就得到P｛X=x｝。
举个例子：
参数λ=35时，P｛X=8｝是多少。我们可以在泊松分布表中找到
P｛X<=8｝=09901，P｛X<=7｝=09733
那么P｛X=8｝= P｛X<=8｝-P｛X<=7｝=09901-09733=00168
如果通过公式计算得到P｛X=8｝=016865，与查表得到的值完美吻合，即问题解决。
希望解答能够帮助你

泊松分布表有现成数据，就如查汉语字典，根据横竖撇捺即可查到表中相应位置。

泊松分布使用范围：

Poisson分布主要用于描述在单位时间(空间)中稀有事件的发生数 即需满足以下四个条件：

1、给定区域内的特定事件产生的次数，可以是根据时间，长度，面积来定义；

2、各段相等区域内的特定事件产生的概率是一样的；

3、各区域内，事件发生的概率是相互独立的；

4、当给定区域变得非常小时，两次以上事件发生的概率趋向于0。

泊松（逼近）定理：
这个定理的本质就是用泊松分布来作为二项分布的一种近似，描述如下：当n很大，p很小时，λ=np较小时（通常n≥30，λ=np≤5时就可以认为满足条件），二项分布就近似可以用泊松分布来近似。 简单来说，如果满足如上条件，二项分布就近似等于泊松分布。

泊松分布与二项分布：

当二项分布的n很大而p很小时，泊松分布可作为二项分布的近似，其中λ为np。通常当n≧20，p≦005时，就可以用泊松公式近似得计算。事实上，泊松分布正是由二项分布推导而来的，具体推导过程参见本词条相关部分。

解答过程：行为x，列为λ，交叉得到的表格内的数字就是得到的答案。另外并未查到有λ=5的表，一般情况下，λ不会大于1。

这个表在概率论与数理统计的附表里。

泊松分布：Poisson分布（法语：loi de Poisson，英语：Poisson distribution，译名有泊松分布、普阿松分布、卜瓦松分布、布瓦松分布、布阿松分布、波以松分布、卜氏分配等），是一种统计与概率学里常见到的离散概率分布，由法国数学家西莫恩·德尼·泊松（Siméon-Denis Poisson）在1838年时发表。

e是一个常数，无理数，2点多，跟π一个性质的~
λ是参数，一般题目会告诉你是多少的，不同的泊松分布会有不同的取值~
x是随机变量，泊松分布是离散型的，p（x=1）就是在这个泊松分布下x=1时的概率~
P(X=0)楼主的是计算x=0时候的泊松分布概率，
e^(-19)是e的负19次方，其实不用计算（手算算不出来，不排除某些牛人，至少我算不出来，一般用计算器算，或者就这么写着就算对了），190º这个º就是零次方。任何不是0的数的0次方都是1；0！是0的阶乘，n！=1234……n，0！=1（这个你记住好了，解释的话一句两句解释不清楚）。
楼主的题目应该是λ=19时候的泊松分布，在x=0情况下概率，答案就是e 的－19次方，e^(-19)一般就写成这样，当然你也可以继续用计算器把他按出来~

泊松分布是离散型的

其中λ是参数，当λ确定时，分布也就定下来了，你的表在x的取值时，应该是说随机变量小于等于x的的概率。
比如λ=75时，x=10说明的是参数为λ的泊松分布，在x=0加上x=1一直加到x=10的概率为08622

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