
那就用普通的卡方分析就可以了,也就是比较两组的性别、受教育程度、年龄是否存在差异,如果不存在差异,则同样说明分布是一致的。行变量可以是分组变量量,列变量是性别、或教育程度、或年龄,这样就可以了在诊断试验中,研究者希望考察不同诊断方法在诊断结果上是否具有一致性,比如:不同医务工作者对同一组病人的诊断结果是否一致、不同的诊断方法对同一个样本或研究对象的化验结果是否一致等。Cohen 等提出用 Kappa 值作为评价一致性的指标,并得到了广泛的应用,本节将向大家介绍不同条件下的一致性检验。
指南
用于一致性检验的方法取决于数据类型(属性数据,顺序数据,连续数据)以及需要检验的结果组数。在诊断试验中,研究者希望考察不同诊断方法在诊断结果上是否具有一致性,比如:不同医务工作者对同一组病人的诊断结果是否一致、不同的诊断方法对同一个样本或研究对象的化验结果是否一致等。Cohen 等提出用 Kappa 值作为评价一致性的指标,并得到了广泛的应用,本节将向大家介绍不同条件下的一致性检验。
用于一致性检验的方法取决于数据类型(属性数据,顺序数据,连续数据)以及需要检验的结果组数。
以下是 irr 包中的diagnoses 数据集的一部分,包括三个医生对 30 位病人的诊断结果。
两组结果一致性检验: Cohen’s Kappa
多组结果一致性检验: Fleiss’s Kappa, Conger’s Kappa
如果出现多个评分者,将使用Fleiss’s Kappa。
当然也可以使用Conger’s (1980) 的方法计算精确的Kappa。(注意:目前不知道这个方法效果相对于普通的是好是坏。)打开程序窗口,
在工具栏按钮里,
找“数据处理 - 一致性检验”,
在出来的对话框里,
选择两个rec文件,
出来的对话框里,
左边匹配字段选择“ID1”打勾选中,
这样就按ID来对比,
点“确定”,
出来报告,
最下面是匹配情况,
复制到记事本里,
然后关闭窗口释放两个文件,
拿上纸质表,
检查记事本里的左右两边,
哪边有问题,
就打开表去修改,
在记事本里,不匹配的字段前面有编号,
在打开的rec表里按F4查找字段,
搜出来修改一下就可以了,
全部改完以后保存一下,
点左下角前进/后退三角按钮,
就会提示保存,
全部改完保存好,
再检查一致性,
最后一行是“数据相同”就可以了。
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