
在向量微积分中,标量场的梯度是一个向量场。标量场中某一点上的梯度指向标量场增长最快的方向,梯度的长度是这个最大的变化率。更严格的说,从欧几里得空间Rn到R的函数的梯度是在Rn某一点最佳的线性近似。在这个意义上,梯度是雅可比矩阵的一个特殊情况。
在单变量的实值函数的情况,梯度只是导数,或者,对于一个线性函数,也就是线的斜率。
梯度一词有时用于斜度,也就是一个曲面沿着给定方向的倾斜程度。可以通过取向量梯度和所研究的方向的点积来得到斜度。梯度的数值有时也被称为梯度。
设体系中某处的物理参数(如温度、速度、浓度等)为w,在与其垂直距离的dy处该参数为w+dw,则称为该物理参数的梯度,也即该物理参数的变化率。如果参数为速度、浓度、温度或空间,则分别称为速度梯度、浓度梯度、温
温度梯度的表达式
度梯度或空间梯度。其中温度梯度在直角坐标系下的表达式如右图。
在向量微积分中,标量场的梯度是一个向量场。标量场中某一点上的梯度指向标量场增长最快的方向,梯度的长度是这个最大的变化率。更严格的说,从欧氏空间Rn到R的函数的梯度是在Rn某一点最佳的线性近似。在这个意义上,梯度是雅戈比矩阵的一个特殊情况。
在单变量的实值函数的情况,梯度只是导数,或者,对于一个线性函数,也就是线的斜率。
梯度一词有时用于斜度,也就是一个曲面沿着给定方向的倾斜程度。可以通过取向量梯度和所研究的方向的点积来得到斜度。梯度的数值有时也被称为梯度。
在二元函数的情形,设函数z=f(x,y)在平面区域D内具有一阶连续偏导数,则对于每一点P(x,y)∈D,都可以定出一个向量
(δf/x)i+(δf/y)j
这向量称为函数z=f(x,y)在点P(x,y)的梯度,记作gradf(x,y)
类似的对三元函数也可以定义一个:(δf/x)i+(δf/y)j+(δf/z)k 记为grad[f(x,y,z)]
梯度本意是一个向量(矢量),当某一函数在某点处沿着该方向的方向导数取得该点处的最大值,即函数在该点处沿方向变化最快,变化率最大(为该梯度的模)。
定义
在向量微积分中,标量场的梯度是一个向量场。标量场中某一点上的梯度指向标量场增长最快的方向,梯度的长度是这个最大的变化率。
由于学习多变量微积分和电磁学时没有意识到数学基础的重要性,我对于矢量代数的理解一直不够透彻。近日需要处理一些有关波导的问题,但是我由于一些概念没有搞清楚,在矢量方程的变换上吃了些亏。因此,在此我总结一下有关矢量代数的几个概念。以下内容参考教材以及维基百科。
一个多变量函数的偏导数就是它在其它变量保持不变时,关于某一个变量的导数。它的记法有很多,两个变量的函数的偏导数用数学方式表示就是
一个多变量函数的方向导数就是它在某一点上沿某一方向的瞬时变化率。对于多变量标量函数
在方向
上的方向导数定义为
标量场的梯度是矢量。标量场的梯度指向该场增长最快的方向,梯度的长度是这个最大的变化率。在三维笛卡尔坐标系下,梯度是(我习惯在 Nabla 符号上加箭头,表示这是个矢量)
在柱坐标下,梯度是
在球坐标下,梯度是
散度是标量,描述三维矢量场在一点处汇聚或发散的程度。在三维笛卡尔坐标系下,散度是
在柱坐标下,散度是
在球坐标下,散度是
旋度是矢量,描述三维矢量场在一点处的旋转程度。在三维笛卡尔坐标系下,旋度用行列式表示最为方便
这个符号被称为 Del 或 Nabla 算符。我们可以看到上面几个概念里大量用到这个符号。在笛卡尔坐标系下,Nabla 算符可以表示为一个矢量
使用这个算符,我们可以方便地表示梯度、散度、旋度为
方向导数也可以表示为
Nabla 算符可以让这些运算规则变得更容易理解
还有几个多次作用 Nabla 算符的公式
如果感兴趣的话,可以把它们全部推一遍,更有助于记忆哦。
grad梯度算法如下图所示:
梯度的本意是一个向量(矢量),表示某一函数在该点处的方向导数沿着该方向取得最大值,即函数在该点处沿着该方向(此梯度的方向)变化最快,变化率最大(为该梯度的模)。
扩展资料
在向量微积分中,标量场的梯度是一个向量场。标量场中某一点上的梯度指向标量场增长最快的方向,梯度的长度是这个最大的变化率。
在单变量的实值函数的情况,梯度只是导数,或者,对于一个线性函数,也就是线的斜率。
梯度一词有时用于斜度,也就是一个曲面沿着给定方向的倾斜程度。可以通过取向量梯度和所研究的方向的点积来得到斜度。
梯度的数值有时也被称为梯度。
参考资料来源:百度百科-梯度
电动力学里面的数学分为两大部分。
矢量运算
导出麦克斯韦方程时经常用到。 还涉及到梯度,散度等等。
推荐你一本参考书叫矢量分析,圆柱函数和球函数,张善杰 著。
学习第一章就可以。你有高数基础,三天内应该可以搞定。
求解Possion方程和拉普拉斯方程
求静电场的电势,静磁场的势的时候,要求解Possion方程。
50%的题目,只要求解拉普拉斯方程就行。你在数学物理方法课本里找求解拉普拉斯方程的过程,最好全部学习三种坐标系下(直角坐标系,球坐标系,柱坐标系)的求解方法。
解题时,要知道边界条件。 理论上,边界条件+Possion方程+暴力计算=无敌
我不知道你什么时候考,如果你的时间不够的话推荐的学习方法是,先看习题集理解习题,然后自己做习题。越多越好。
我上面讲的内容是数学部分。物理部分当然很多啦。
比如静电场里,有几个求场的方法(不直接求解微分方程),包括格林互易定理(你能得到各个导体的总电荷),镜像法(由唯一性定理保证),本证函数展开法(有点暴力,就是求解拉普拉斯方程),多极距法(本证函数展开法得到的无限个项中考虑前面三个)。
后面还有相对论,电磁场的辐射。
复习到静磁场,做对题目的话,应该可以及格。
望采纳。
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