如何用matlab求解二阶微分方程,以及程序实例

如何用matlab求解二阶微分方程,以及程序实例,第1张

1、首先看一下matlab求解方程的方法,首先指明所解方程的变仿蚂量,然后指明方程,未知数和限制条件,最后求解方程。

2、在matlab命令行窗口中输入symsx[x,params,conds]=solve(sin(x)==1,'ReturnConditions', true),按回车键可以得到方程备碰埋解。

3、转换一下,可以看到sin(x)=1方程的解是如下图所示 。

4、也可以求解下面的一个方程。

5、吵游输入symsabcyx;[x,y]=solve([a*x^2+b*y+c==0,a*x+2*y==4],[x,y])。

6、按回车键可以得到方程解。

对于初学者来说,开发MATLAB程序时,经常回出现诸多错误。MATLAB程序运行时出现错误后,可通过适当的方法定位和查找, *** 作步骤如下所列。

工具/原料

MATLAB

方法/步骤

下述方法描述中,采用如下实例程序进行说明。

%实例程序

[xx,yy] = meshgrid(1:20,1:20)

d = sqrt(xx.^2+yy.^2)

zz = peaks(10)

out = d + zz

surf(out)shading interp

MATLAB程序运行错误后,切换到MATLAB命令行中,观察命令行中的错误信息,确定错误原因

在错误信息中,查找源程序中错误代咐轮圆码的行数,点击行数链接,可以直接定位错误语句

错误语句定位后,自动跳转到代码编辑器中,在代码编辑器中通过光标标识错误代码的位置

确定错误语句后,通过F12快捷键在错误语句处设定断点

断点设定完成后,通过F5快捷键重新执行程序,程序会在断点处停止运行,进入调试状态

在调试状态下有多个步骤可以查找程序问题的原因。

(1)衡塌将鼠标放置在变量上方,这时代码编辑器会自动显示变量的类型、维数、各维大小等信息,根据此信息帮助程序员查找程序中变量错误原因。

在调试状态下有多个步骤可以查找程序问题的原因。

(2)将问题代码行复制到在MATLAB命令行中执行,重现错误。这样可以反复重新错误,而不中断程序运行,而且不用重新执行程序,提高调试效率。

在调试状态下有多种方法可以查找程序问题的原因。

(3)通过whos、size、help等命令协助确定错误原因。桐野其中,whos命令可以查看当前工作区中变量列表,size可以确定某一变量的维数和各维大小,help可以确定某一 *** 作符或函数的帮助信息。

如:

K>>whos

Name Size Bytes Class Attributes

ans 1x2 16 double

d 20x20 3200 double

filename 1x60 120 char

xx 20x20 3200 double

yy 20x20 3200 double

zz 10x10 800 double

K>>size(zz)

ans =

10 10

K>>size(d)

ans =

20 20

K>>help +

plus - Addition

This MATLAB function adds arrays A and B and returns the result in C.

C = A + B

C = plus(A,B)

plus 的参考页

另请参阅 cumsum, minus, sum, uplus

名为 plus 的其他函数

finance/plus, fixedpoint/plus, symbolic/plus, matlab/plus, +,

symbolic/plus, +, matlab/+, symbolic/+

K>>

仔细分析上述信息,最终确定MATLAB程序执行错误的原因。上述实例中,程序执行错误的原因为:变量a和变量zz的行数和列数不一致,不符合+ *** 作符的要求。

一般地, 计算中心像素灰度值与周围4或8近邻像素灰竖缓度值之差的平方之和,除以以上平方项的个数

[m,n] = size(I)

g = padarray(I,[1 1],'symmetric','both')%对原始图像进行扩展,比如50*50的图像,扩[r,c] = size(g)

cg = double(g)

k = 0  

for i=2:r-1

    for j=2:c-1

  余笑模      k = k+(g(i,j-1)-g(i,j))^2+(g(i-1,j)-g(i,j))^2+(g(i,j+1)-g(i,j))^2+(g(i+1,j)-g(i,j))^2   

end

end

cg = k/(4*(m-2)*(n-2)+3*(2*(m-2)+2*(n-2))+4*2)%求原始图像升州对比度   


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原文地址:https://54852.com/yw/12538218.html

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