消息队列在JDK5以后已经加入的集合框架中了，可以直接使用。例如，可以使用ArrayBlockingQueue或者LinkedBlockingQueue根据读写效率合理选择就好了。
一、消息队列概述\x0d\x0a消息队列中间件是分布式系统中重要的组件，主要解决应用耦合，异步消息，流量削锋等问题。实现高性能，高可用，可伸缩和最终一致性架构。是大型分布式系滑闭统不可缺少的中间件。\x0d\x0a目前在生产环境，使用较多的消息队列有ActiveMQ，RabbitMQ，ZeroMQ，Kafka，MetaMQ，RocketMQ等。\x0d\x0a二、消息队列应用场景\x0d\x0a以下介绍消息队列在实际应用中常用的使用场景。异步处理，应用解耦，流量削锋和消息通讯四个场景。\x0d\x0a2.1异步处理\x0d\x0a场景说明：用户注册后，需要发注册邮件和注册短信。传统的做法有两种1.串行的方式；2.并行方式。\x0d\x0a（1）串行方式：将注册信息写入蚂戚数据库成功后，发送注册邮件，再发信物裂送注册短信。以上三个任务全部完成后，返回给客户端。（架构KKQ：466097527，欢迎加入）\x0d\x0a（2）并行方式：将注册信息写入数据库成功后，发送注册邮件的同时，发送注册短信。以上三个任务完成后，返回给客户端。与串行的差别是，并行的方式可以提高处理的时间。\x0d\x0a假设三个业务节点每个使用50毫秒钟，不考虑网络等其他开销，则串行方式的时间是150毫秒，并行的时间可能是100毫秒。\x0d\x0a因为CPU在单位时间内处理的请求数是一定的，假设CPU1秒内吞吐量是100次。则串行方式1秒内CPU可处理的请求量是7次（1000/150）。并行方式处理的请求量是10次（1000/100）。\x0d\x0a小结：如以上案例描述，传统的方式系统的性能（并发量，吞吐量，响应时间）会有瓶颈。如何解决这个问题呢？\x0d\x0a引入消息队列，将不是必须的业务逻辑，异步处理。改造后的架构如下：\x0d\x0a按照以上约定，用户的响应时间相当于是注册信息写入数据库的时间，也就是50毫秒。注册邮件，发送短信写入消息队列后，直接返回，因此写入消息队列的速度很快，基本可以忽略，因此用户的响应时间可能是50毫秒。因此架构改变后，系统的吞吐量提高到每秒20 QPS。比串行提高了3倍，比并行提高了两倍。\x0d\x0a2.2应用解耦\x0d\x0a场景说明：用户下单后，订单系统需要通知库存系统。传统的做法是，订单系统调用库存系统的接口。如下图：\x0d\x0a传统模式的缺点：\x0d\x0a1） 假如库存系统无法访问，则订单减库存将失败，从而导致订单失败；\x0d\x0a2） 订单系统与库存系统耦合；\x0d\x0a如何解决以上问题呢？引入应用消息队列后的方案，如下图：\x0d\x0a订单系统：用户下单后，订单系统完成持久化处理，将消息写入消息队列，返回用户订单下单成功。\x0d\x0a库存系统：订阅下单的消息，采用拉/推的方式，获取下单信息，库存系统根据下单信息，进行库存 *** 作。\x0d\x0a假如：在下单时库存系统不能正常使用。也不影响正常下单，因为下单后，订单系统写入消息队列就不再关心其他的后续 *** 作了。实现订单系统与库存系统的应用解耦。\x0d\x0a2.3流量削锋\x0d\x0a流量削锋也是消息队列中的常用场景，一般在秒杀或团抢活动中使用广泛。\x0d\x0a应用场景：秒杀活动，一般会因为流量过大，导致流量暴增，应用挂掉。为解决这个问题，一般需要在应用前端加入消息队列。\x0d\x0a可以控制活动的人数；\x0d\x0a可以缓解短时间内高流量压垮应用；\x0d\x0a用户的请求，服务器接收后，首先写入消息队列。假如消息队列长度超过最大数量，则直接抛弃用户请求或跳转到错误页面；\x0d\x0a秒杀业务根据消息队列中的请求信息，再做后续处理。\x0d\x0a2.4日志处理\x0d\x0a日志处理是指将消息队列用在日志处理中，比如Kafka的应用，解决大量日志传输的问题。架构简化如下：\x0d\x0a日志采集客户端，负责日志数据采集，定时写受写入Kafka队列；\x0d\x0aKafka消息队列，负责日志数据的接收，存储和转发；\x0d\x0a日志处理应用：订阅并消费kafka队列中的日志数据；\x0d\x0a以下是新浪kafka日志处理应用案例：\x0d\x0a(1)Kafka：接收用户日志的消息队列。\x0d\x0a(2)Logstash：做日志解析，统一成JSON输出给Elasticsearch。\x0d\x0a(3)Elasticsearch：实时日志分析服务的核心技术，一个schemaless，实时的数据存储服务，通过index组织数据，兼具强大的搜索和统计功能。\x0d\x0a(4)Kibana：基于Elasticsearch的数据可视化组件，超强的数据可视化能力是众多公司选择ELK stack的重要原因。\x0d\x0a2.5消息通讯\x0d\x0a消息通讯是指，消息队列一般都内置了高效的通信机制，因此也可以用在纯的消息通讯。比如实现点对点消息队列，或者聊天室等。\x0d\x0a点对点通讯：\x0d\x0a客户端A和客户端B使用同一队列，进行消息通讯。\x0d\x0a聊天室通讯：\x0d\x0a客户端A，客户端B，客户端N订阅同一主题，进行消息发布和接收。实现类似聊天室效果。\x0d\x0a以上实际是消息队列的两种消息模式，点对点或发布订阅模式。模型为示意图，供参考。\x0d\x0a三、消息中间件示例\x0d\x0a3.1电商系统\x0d\x0a消息队列采用高可用，可持久化的消息中间件。比如Active MQ，Rabbit MQ，Rocket Mq。（1）应用将主干逻辑处理完成后，写入消息队列。消息发送是否成功可以开启消息的确认模式。（消息队列返回消息接收成功状态后，应用再返回，这样保障消息的完整性）\x0d\x0a（2）扩展流程（发短信，配送处理）订阅队列消息。采用推或拉的方式获取消息并处理。\x0d\x0a（3）消息将应用解耦的同时，带来了数据一致性问题，可以采用最终一致性方式解决。比如主数据写入数据库，扩展应用根据消息队列，并结合数据库方式实现基于消息队列的后续处理。\x0d\x0a3.2日志收集系统\x0d\x0a分为Zookeeper注册中心，日志收集客户端，Kafka集群和Storm集群（OtherApp）四部分组成。\x0d\x0aZookeeper注册中心，提出负载均衡和地址查找服务；\x0d\x0a日志收集客户端，用于采集应用系统的日志，并将数据推送到kafka队列；\x0d\x0a四、JMS消息服务\x0d\x0a讲消息队列就不得不提JMS 。JMS（Java Message Service,Java消息服务）API是一个消息服务的标准/规范，允许应用程序组件基于JavaEE平台创建、发送、接收和读取消息。它使分布式通信耦合度更低，消息服务更加可靠以及异步性。\x0d\x0a在EJB架构中，有消息bean可以无缝的与JM消息服务集成。在J2EE架构模式中，有消息服务者模式，用于实现消息与应用直接的解耦。\x0d\x0a4.1消息模型\x0d\x0a在JMS标准中，有两种消息模型P2P（Point to Point）,Publish/Subscribe(Pub/Sub)。\x0d\x0a4.1.1 P2P模式\x0d\x0aP2P模式包含三个角色：消息队列（Queue），发送者(Sender)，接收者(Receiver)。每个消息都被发送到一个特定的队列，接收者从队列中获取消息。队列保留着消息，直到他们被消费或超时。\x0d\x0aP2P的特点\x0d\x0a每个消息只有一个消费者（Consumer）(即一旦被消费，消息就不再在消息队列中)\x0d\x0a发送者和接收者之间在时间上没有依赖性，也就是说当发送者发送了消息之后，不管接收者有没有正在运行，它不会影响到消息被发送到队列\x0d\x0a接收者在成功接收消息之后需向队列应答成功\x0d\x0a如果希望发送的每个消息都会被成功处理的话，那么需要P2P模式。（架构KKQ：466097527，欢迎加入）\x0d\x0a4.1.2 Pub/sub模式\x0d\x0a包含三个角色主题（Topic），发布者（Publisher），订阅者（Subscriber） 。多个发布者将消息发送到Topic,系统将这些消息传递给多个订阅者。\x0d\x0aPub/Sub的特点\x0d\x0a每个消息可以有多个消费者\x0d\x0a发布者和订阅者之间有时间上的依赖性。针对某个主题（Topic）的订阅者，它必须创建一个订阅者之后，才能消费发布者的消息。\x0d\x0a为了消费消息，订阅者必须保持运行的状态。\x0d\x0a为了缓和这样严格的时间相关性，JMS允许订阅者创建一个可持久化的订阅。这样，即使订阅者没有被激活（运行），它也能接收到发布者的消息。\x0d\x0a如果希望发送的消息可以不被做任何处理、或者只被一个消息者处理、或者可以被多个消费者处理的话，那么可以采用Pub/Sub模型。\x0d\x0a4.2消息消费\x0d\x0a在JMS中，消息的产生和消费都是异步的。对于消费来说，JMS的消息者可以通过两种方式来消费消息。\x0d\x0a（1）同步\x0d\x0a订阅者或接收者通过receive方法来接收消息，receive方法在接收到消息之前（或超时之前）将一直阻塞；\x0d\x0a（2）异步\x0d\x0a订阅者或接收者可以注册为一个消息监听器。当消息到达之后，系统自动调用监听器的onMessage方法。\x0d\x0aJNDI：Java命名和目录接口,是一种标准的Java命名系统接口。可以在网络上查找和访问服务。通过指定一个资源名称，该名称对应于数据库或命名服务中的一个记录，同时返回资源连接建立所必须的信息。\x0d\x0aJNDI在JMS中起到查找和访问发送目标或消息来源的作用。（架构KKQ：466097527，欢迎加入）\x0d\x0a4.3JMS编程模型\x0d\x0a(1) ConnectionFactory\x0d\x0a创建Connection对象的工厂，针对两种不同的jms消息模型，分别有QueueConnectionFactory和TopicConnectionFactory两种。可以通过JNDI来查找ConnectionFactory对象。\x0d\x0a(2) Destination\x0d\x0aDestination的意思是消息生产者的消息发送目标或者说消息消费者的消息来源。对于消息生产者来说，它的Destination是某个队列（Queue）或某个主题（Topic）对于消息消费者来说，它的Destination也是某个队列或主题（即消息来源）。\x0d\x0a所以，Destination实际上就是两种类型的对象：Queue、Topic可以通过JNDI来查找Destination。\x0d\x0a(3) Connection\x0d\x0aConnection表示在客户端和JMS系统之间建立的链接（对TCP/IP socket的包装）。Connection可以产生一个或多个Session。跟ConnectionFactory一样，Connection也有两种类型：QueueConnection和TopicConnection。\x0d\x0a(4) Session\x0d\x0aSession是 *** 作消息的接口。可以通过session创建生产者、消费者、消息等。Session提供了事务的功能。当需要使用session发送/接收多个消息时，可以将这些发送/接收动作放到一个事务中。同样，也分QueueSession和TopicSession。\x0d\x0a(5) 消息的生产者\x0d\x0a消息生产者由Session创建，并用于将消息发送到Destination。同样，消息生产者分两种类型：QueueSender和TopicPublisher。可以调用消息生产者的方法（send或publish方法）发送消息。\x0d\x0a(6) 消息消费者\x0d\x0a消息消费者由Session创建，用于接收被发送到Destination的消息。两种类型：QueueReceiver和TopicSubscriber。可分别通过session的createReceiver(Queue)或createSubscriber(Topic)来创建。当然，也可以session的creatDurableSubscriber方法来创建持久化的订阅者。\x0d\x0a(7) MessageListener\x0d\x0a消息监听器。如果注册了消息监听器，一旦消息到达，将自动调用监听器的onMessage方法。EJB中的MDB（Message-Driven Bean）就是一种MessageListener。\x0d\x0a深入学习JMS对掌握JAVA架构，EJB架构有很好的帮助，消息中间件也是大型分布式系统必须的组件。本次分享主要做全局性介绍，具体的深入需要大家学习，实践，总结，领会。\x0d\x0a五、常用消息队列\x0d\x0a一般商用的容器，比如WebLogic，JBoss，都支持JMS标准，开发上很方便。但免费的比如Tomcat，Jetty等则需要使用第三方的消息中间件。本部分内容介绍常用的消息中间件（Active MQ,Rabbit MQ，Zero MQ,Kafka）以及他们的特点。\x0d\x0a5.1 ActiveMQ\x0d\x0aActiveMQ 是Apache出品，最流行的，能力强劲的开源消息总线。ActiveMQ 是一个完全支持JMS1.1和J2EE 1.4规范的 JMS Provider实现，尽管JMS规范出台已经是很久的事情了，但是JMS在当今的J2EE应用中间仍然扮演着特殊的地位。\x0d\x0aActiveMQ特性如下：\x0d\x0a⒈ 多种语言和协议编写客户端。语言: Java,C,C++,C#,Ruby,Perl,Python,PHP。应用协议： OpenWire,Stomp REST,WS Notification,XMPP,AMQP\x0d\x0a⒉ 完全支持JMS1.1和J2EE 1.4规范 （持久化，XA消息，事务)\x0d\x0a⒊ 对spring的支持，ActiveMQ可以很容易内嵌到使用Spring的系统里面去，而且也支持Spring2.0的特性\x0d\x0a⒋ 通过了常见J2EE服务器（如 Geronimo,JBoss 4,GlassFish,WebLogic)的测试，其中通过JCA 1.5 resource adaptors的配置，可以让ActiveMQ可以自动的部署到任何兼容J2EE 1.4 商业服务器上\x0d\x0a⒌ 支持多种传送协议：in-VM,TCP,SSL,NIO,UDP,JGroups,JXTA\x0d\x0a⒍ 支持通过JDBC和journal提供高速的消息持久化\x0d\x0a⒎ 从设计上保证了高性能的集群，客户端-服务器，点对点\x0d\x0a⒏ 支持Ajax\x0d\x0a⒐ 支持与Axis的整合\x0d\x0a⒑ 可以很容易得调用内嵌JMS provider，进行测试\x0d\x0a5.2 RabbitMQ\x0d\x0aRabbitMQ是流行的开源消息队列系统，用erlang语言开发。RabbitMQ是AMQP（高级消息队列协议）的标准实现。支持多种客户端，如：Python、Ruby、.NET、Java、JMS、C、PHP、ActionScript、XMPP、STOMP等，支持AJAX，持久化。用于在分布式系统中存储转发消息，在易用性、扩展性、高可用性等方面表现不俗。\x0d\x0a几个重要概念：\x0d\x0aBroker：简单来说就是消息队列服务器实体。\x0d\x0aExchange：消息交换机，它指定消息按什么规则，路由到哪个队列。\x0d\x0aQueue：消息队列载体，每个消息都会被投入到一个或多个队列。\x0d\x0aBinding：绑定，它的作用就是把exchange和queue按照路由规则绑定起来。\x0d\x0aRouting Key：路由关键字，exchange根据这个关键字进行消息投递。\x0d\x0avhost：虚拟主机，一个broker里可以开设多个vhost，用作不同用户的权限分离。\x0d\x0aproducer：消息生产者，就是投递消息的程序。\x0d\x0aconsumer：消息消费者，就是接受消息的程序。\x0d\x0achannel：消息通道，在客户端的每个连接里，可建立多个channel，每个channel代表一个会话任务。\x0d\x0a消息队列的使用过程，如下：\x0d\x0a（1）客户端连接到消息队列服务器，打开一个channel。\x0d\x0a（2）客户端声明一个exchange，并设置相关属性。\x0d\x0a（3）客户端声明一个queue，并设置相关属性。\x0d\x0a（4）客户端使用routing key，在exchange和queue之间建立好绑定关系。\x0d\x0a（5）客户端投递消息到exchange。\x0d\x0aexchange接收到消息后，就根据消息的key和已经设置的binding，进行消息路由，将消息投递到一个或多个队列里。\x0d\x0a5.3 ZeroMQ\x0d\x0a号称史上最快的消息队列，它实际类似于Socket的一系列接口，他跟Socket的区别是：普通的socket是端到端的（1:1的关系），而ZMQ却是可以N：M 的关系，人们对BSD套接字的了解较多的是点对点的连接，点对点连接需要显式地建立连接、销毁连接、选择协议（TCP/UDP）和处理错误等，而ZMQ屏蔽了这些细节，让你的网络编程更为简单。ZMQ用于node与node间的通信，node可以是主机或者是进程。\x0d\x0a引用官方的说法： “ZMQ(以下ZeroMQ简称ZMQ)是一个简单好用的传输层，像框架一样的一个socket library，他使得Socket编程更加简单、简洁和性能更高。是一个消息处理队列库，可在多个线程、内核和主机盒之间d性伸缩。ZMQ的明确目标是“成为标准网络协议栈的一部分，之后进入Linux内核”。现在还未看到它们的成功。但是，它无疑是极具前景的、并且是人们更加需要的“传统”BSD套接字之上的一 层封装。ZMQ让编写高性能网络应用程序极为简单和有趣。”\x0d\x0a特点是：\x0d\x0a高性能，非持久化；\x0d\x0a跨平台：支持Linux、Windows、OS X等。\x0d\x0a多语言支持； C、C++、Java、.NET、Python等30多种开发语言。\x0d\x0a可单独部署或集成到应用中使用；\x0d\x0a可作为Socket通信库使用。\x0d\x0a与RabbitMQ相比，ZMQ并不像是一个传统意义上的消息队列服务器，事实上，它也根本不是一个服务器，更像一个底层的网络通讯库，在Socket API之上做了一层封装，将网络通讯、进程通讯和线程通讯抽象为统一的API接口。支持“Request-Reply “，”Publisher-Subscriber“，”Parallel Pipeline”三种基本模型和扩展模型。\x0d\x0aZeroMQ高性能设计要点：\x0d\x0a1、无锁的队列模型\x0d\x0a对于跨线程间的交互（用户端和session）之间的数据交换通道pipe，采用无锁的队列算法CAS；在pipe两端注册有异步事件，在读或者写消息到pipe的时，会自动触发读写事件。\x0d\x0a2、批量处理的算法\x0d\x0a对于传统的消息处理，每个消息在发送和接收的时候，都需要系统的调用，这样对于大量的消息，系统的开销比较大，zeroMQ对于批量的消息，进行了适应性的优化，可以批量的接收和发送消息。\x0d\x0a3、多核下的线程绑定，无须CPU切换\x0d\x0a区别于传统的多线程并发模式，信号量或者临界区， zeroMQ充分利用多核的优势，每个核绑定运行一个工作者线程，避免多线程之间的CPU切换开销。\x0d\x0a5.4 Kafka\x0d\x0aKafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，它可以处理消费者规模的网站中的所有动作流数据。 这种动作（网页浏览，搜索和其他用户的行动）是在现代网络上的许多社会功能的一个关键因素。 这些数据通常是由于吞吐量的要求而通过处理日志和日志聚合来解决。 对于像Hadoop的一样的日志数据和离线分析系统，但又要求实时处理的限制，这是一个可行的解决方案。Kafka的目的是通过Hadoop的并行加载机制来统一线上和离线的消息处理，也是为了通过集群机来提供实时的消费。\x0d\x0aKafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，有如下特性：\x0d\x0a通过O(1)的磁盘数据结构提供消息的持久化，这种结构对于即使数以TB的消息存储也能够保持长时间的稳定性能。（文件追加的方式写入数据，过期的数据定期删除）\x0d\x0a高吞吐量：即使是非常普通的硬件Kafka也可以支持每秒数百万的消息。\x0d\x0a支持通过Kafka服务器和消费机集群来分区消息。\x0d\x0a支持Hadoop并行数据加载。\x0d\x0aKafka相关概念\x0d\x0aBroker\x0d\x0aKafka集群包含一个或多个服务器，这种服务器被称为broker[5]\x0d\x0aTopic\x0d\x0a每条发布到Kafka集群的消息都有一个类别，这个类别被称为Topic。（物理上不同Topic的消息分开存储，逻辑上一个Topic的消息虽然保存于一个或多个broker上但用户只需指定消息的Topic即可生产或消费数据而不必关心数据存于何处）\x0d\x0aPartition\x0d\x0aParition是物理上的概念，每个Topic包含一个或多个Partition.\x0d\x0aProducer\x0d\x0a负责发布消息到Kafka broker\x0d\x0aConsumer\x0d\x0a消息消费者，向Kafka broker读取消息的客户端。\x0d\x0aConsumer Group\x0d\x0a每个Consumer属于一个特定的Consumer Group（可为每个Consumer指定group name，若不指定group name则属于默认的group）。\x0d\x0a一般应用在大数据日志处理或对实时性（少量延迟），可靠性（少量丢数据）要求稍低的场景使用。问题有些复杂，winsock 是一个控件，本身是采用计时器等技术开发，需要一定的相应时间。 我的体会，发送数据要有时间间隔，大概100毫秒以上；另外就是的大数据量大批次的空滚发送，每次超过1000个字节，则发送的过程中，就会出错。下面是我搜集的一些讨论帖。 仅供参考
WINSOCK一次最多传送8K
我在的DataArrival事件 里加入一些代码测试每接收一次文件共触发了多少次这个事件，得出来的数字，用文件总长度来除便是每次收到的数据，在单机情况下是8K，也就是说最多一次收8K，
不是最多一次发8K，而发送方面，我用另一个事件来测，不知道为什么如果文件不存在，就只触
发一次，也就是说一次就把文件全发过去了，如果文件存在，需要替换的话，则会以16K/次发送，原因还弄不明白，但“WINSOCK一次最多传送8K”的说法是明显错误的，做过这类程序的朋友不妨自己试试。
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vicky_jam
(蛙)
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#1楼 得分：0回复于：2003-05-31 20:20:39
WINSOCK一次最多传送8K？？
恩我也感觉不对
我试过，在传送数据时，不是每次发送的k多就传的快的
大搭李于8k时也能发
但速度却反而慢了：）
还有用udp连接时最多能发4k多一点不满5k的
再大了就发不出去了：）
以上是自己的“实践”仅供参考
：）
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精华推荐：[原创]Unlocker的编程”探险”及工作原理（已添加下载连接）
kissoflife
(明月高楼休独倚，酒入愁肠，化作)
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#2楼 得分：0回复于：2003-06-01 00:17:15
既然Winsock一次只能传有限的数据，如果要传送的文件数据比这个限度大，在发送方如何把文件分成几个小段呢？还有，在接收方又如何把这些片断整合起来？
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精华推荐：深入理解VB中的图像之一：VB中的图像色深及对应的处理方法。
vcshcn
(黑天的猩猩)
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#3楼 得分：0回复于：2003-06-01 01:08:11
看一下tcp协议较好
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精华推荐：知道如何最快的构造出图形异型窗体吗，我来告诉你，不服你可以写个更高效的------纯粹活跃下群里的气氛。
paopaoc
(大漠)
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#4楼 得分：0回复于：2003-06-01 11:05:45
在发送方打开待传送的文件，最好使用二进制的试打开，这样就能传送任何格式的文件了（包括EXE文件），每次发送一定大小的字节数据（最好小于8K），接收方再把这些接收到的字节流数据拼接起来写入文件就行了。
具体的方式请看＜visual basic6网络编程从入门到精通＞，或是看看msdn也行。
其实用winsock传送文件是很简单的，但如果要用它写类似QQ的聊天程序就稍复杂了一些，因为在连续传送字符串时会有一个“数据粘连”的问题解决起来比较麻烦。
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精华推荐：【庆祝神七顺利进入轨道！！】
a11s
(没事情做了)
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#5楼斗枝余 得分：0回复于：2003-06-01 11:30:43
谁能告诉我一个官方说法？
http://?????
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精华推荐：【致某些不会请教别人的人】现在什么时代了!人都上太空了,还有小皇帝?
vicky_jam
(蛙)
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#6楼 得分：0回复于：2003-06-01 16:29:20
:)
关于分段发送我是这样实现的
把数据放在一个数组中
然后读区x个发送
接收方把收到的数据放在同一个数组中
官不官方的我没查过
但，可以用：）
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fontz
(方舟)
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#7楼 得分：0回复于：2003-06-01 16:41:13
如果数据大于8K，sock会自动把数据截成小于8K的数据段分段发送出去。
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rappercn
(rapper)
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#8楼 得分：0回复于：2003-06-01 23:01:17
管他是不是大于8K干什么？mp3我都可以用winsock传来传去了。
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GetWindowPos
(阿汪)
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#9楼 得分：0回复于：2003-06-02 09:08:21
谁不会传来传去？别说MP3，我连VCD也照样传来传去，很值得炫耀吗？
我现在做的是进度条，自己画的进度条，不用任何控件的进度处
我不搞清楚他传多少K，我能控制进度条的进度吗？
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rappercn
(rapper)
等 级：
#10楼 得分：0回复于：2003-06-02 11:14:37
你能知道整个文件的大小吗？不知道的话怎么算进度？
就向往一个瓶子里面灌水，你不知道瓶子的容积，怎么知道什么时候能灌满？
要算进度和8k不8k有什么关系呢？收到多少就是多少，显示不就行了。
我手头有现成的例子，你需要就开口，改改就能用。发送和接收端都有进度条。
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tanyx
(不知道)
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#11楼 得分：0回复于：2003-06-02 13:55:40
这想法是错误的，就算不是8K,也必须当8K来处理，总之不能指望一次传送所有内容。
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GetWindowPos
(阿汪)
等 级：
#12楼 得分：0回复于：2003-06-02 20:23:17
我已经做出来的了，我的进度条就是要根据每次发多少或每次收多少来决定它的进度是多少
假如每次发9k，那我的进度条每次就要进9K对应的进度，你所说的方法是控件用的方法，而我的进度条当取得每次发送或收到的字节数后，只要两行代码
你找到只用两行代码的进度条吗？而且你所说的是现成的，而我的是自己独立开发的
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Wit253
(阿狼)
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#13楼 得分：0回复于：2003-06-02 20:29:29
Winsock的确一次不能传8K以上，你们之所以能传8K是因为你们的Winsock打了补丁SP5
它帮你分段发了，所以感觉上是可以
去看看TCP/IP的书吧
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Wit253
(阿狼)
等 级：
#14楼 得分：0回复于：2003-06-02 20:30:43
不信的话，你可以试一下不打补丁的VB
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rappercn
(rapper)
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#15楼 得分：0回复于：2003-06-02 20:46:05
to GetWindowPos(阿汪)
我解决问题的观点就是用最简洁的办法+最短的时间完成尽可能多的东西，客户没时间等我研究那些他们认为没必要的东西。
你用了两行，你牛X，OK？我用这东西是用来赚钱，不是让我的变得更能解决问题。
还有，我非常喜欢用现成的东西，我觉得那些东西放在那里不用，就是可惜，而且最关键的是自己的成果不被认可。不过话说回来，你喜欢用自己写的，那是你的兴趣，每个人都有自己的爱好，我不需要评价。
我来csdn是为了学点东西，也为了用我知道的尽量帮助别人，不是斗嘴。
前面的回复语气有问题，我向你承认错误，OK？
就到此为止吧，你的成果你要是愿意公开，我很欢迎。
还有，如果知道命名管道的解决方案，希望一起公开。
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GetWindowPos
(阿汪)
等 级：
#16楼 得分：0回复于：2003-06-02 20:48:14
如果是在网络上的话，5K都没有，如果是单机绝不止8K，我说得很清楚了，是WINSOCK在接收数据时8K8K地收，但这不等于发送的WINSOCK是8K8K地发
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odusseus
(龙会飞吗?)
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#17楼 得分：0回复于：2003-06-02 22:51:34
搂主委何不把自己的代码公开呢？
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Tenner
(BE.Tenner)
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#18楼 得分：0回复于：2003-06-02 23:01:59
用一个 Picture 控件就可以实现一个进度条了，一行代码就行
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GetWindowPos
(阿汪)
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#19楼 得分：0回复于：2003-06-02 23:13:06
我就是用楼上的这种方法，之所以我用了两行，是因为有一行用来算网速
现在公开代码也是没头没脑的，而且我想大家应该还是喜欢用现成的。
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hengxin54
(火星)
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#20楼 得分：0回复于：2003-06-03 10:59:41
以大于8K的数据包来传输文件, 结果会出错, 我测试过, 所以在传输时最好不要大于8K, 一是为了数据包的完整性, 二是为了更准确的传输.
控制进度条需要先算出文件的大小, 然后每次传送的数据相迭加, 这样来算百分比.
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a11s
(没事情做了)
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#21楼 得分：0回复于：2003-06-06 14:00:28
我用Winsock.dll 做了一次试验设置了多个缓冲区结果如下
发送 接收
<4000Byte 正常
<8000Byte 正常
<16000 失败了一次（9xxx)
<32000 成功过（很多次）
>32000 只能收到最后32000Byte（每次）
个人的一点看法：
虽然我用的不是OCX但是我认为即使是WinSockControl也是调用的Winsock.dll
也许跟DLL的版本有一定的问题。（我没有收集DLL的爱好）
我用的是VB6+SP5,用WinsockOCX传送EXE从来没有成功过(悲哀)
(Winsock.DLL 类模块封装中...)
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GetWindowPos
(阿汪)
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#22楼 得分：0回复于：2003-06-06 15:33:30
OCX始终要比单一的DLL要好，其实很简单，如果所有DLL都跟OCX的功能一样，那VB就简洁多了，微软可以把添加OCX变为引用DLL声明，这样多方便？
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a11s
(没事情做了)
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#23楼 得分：0回复于：2003-06-07 00:14:24
ActiveDLL?
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a11s
(没事情做了)
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#24楼 得分：0回复于：2003-06-07 00:39:53
我经常使用，的确ActiveXDLL省略了 "Declare Function ..... "
但是每增加一个AXDll都要往注册表里注册新类看一看Windowz下的Dll数量
就明白M$为什么不做成AXDll了(Windoz受不了的)
在我看来OCX 和 DLL 一样，那个好用用那个，4年前只会用OCX。现在发现
Windowz下的DLL真是太多了，有许多功能M$都已经为我们准备好了，不用白不用
真要是自己把DLL封装成类模块，一样很好用，并且非常节省空间，即使别人没有安装OCX，软件
仍然照用，不也是很好么？
我不是说OCX不好用，我只是不希望产生这样的误导：某些人（很多）认为VB除了找控件以外
什么都做不了。这样就有人对VB产生歧视态度（比如我的一个老师），更可怕的是4年前的我
也是这样认为的
（对不起，好像说了太多与主题无关的话）
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thirdapple
(.:RNPA:.陨落雕 - 非)
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#25楼 得分：0回复于：2003-06-07 01:12:44
哦，楼主的进度条只用了两行？我用了100多行写一个进度条用户控件，汗....
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GetWindowPos
(阿汪)
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#26楼 得分：0回复于：2003-06-07 10:40:01
DLL会根据 *** 作系统的变化而变化啊，你总不希望自己的程序只在自己的电脑上稳定吧
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GetWindowPos
(阿汪)
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#27楼 得分：0回复于：2003-06-07 10:50:34
我用两行写的进度条虽然方便，但在不同的程序上就不能用，需要重新写代码，用控件的进度条就像一个公共模块，只要添加了就能用，各有利弊，但我个人认为，就算再怎么麻烦，一千行的代码如果能代替一个几K的控件，我也会选前者，因为现在菜鸟太多，把控件随便一扔，那个程序就打不开了，我的目的就达不到了，只有靠这样才能防止一些不必要的意外
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pigsanddogs
(我爱吃猪肉,但是长不胖,为什么)
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#28楼 得分：0回复于：2003-06-08 11:55:41
关注此问题
winsock是不是最多一次只能传8k，反正我有时候传超过8k，也能传送，对方分几次接收。但信息完整，在LAN中的实验，打过sp4的补丁，也许如 Wit253(阿狼) 所言：
“Winsock的确一次不能传8K以上，你们之所以能传8K是因为你们的Winsock打了补丁SP5
它帮你分段发了，所以感觉上是可以”
不过有一点是可以肯定，并不是“因为一个ip包只能传8k字节，所以他帮你分段发送”
一个ip包最大可以有64k，在ip报文头用2个字节说明，但是一般以太网的MTU只有1500字节
不知道这个8k是怎么定义的。。
以下参考都是 win2k， vb6 sp4 下的结果
以前也听别人说过这个问题，默认是buf 是8k大小，并且不能改变，那样假设我每次都发送8k
我连续快速发送2个包，是否会第一个包准备发送，进buf，然后发送了3k，这个时候第2个包又准备发送，进buf，可是buf只有5k了，那不是要丢失数据？
事实证明不会丢失数据，做个实验，在qq上面找了个ip，开了21port的
dim byt() as byte
redim byt(999999) as byte
dim i as long
for i = 1 to 100
winsock.senddata byt
next i
事实证明，winsock的buf不是这样分配的，他是动态分配的，你运行这个程序，
用2k的任务管理器可以观看到，经过了这个循环，内存增加了100M，你可以很快的看到
project1这个进程增加了100m的内存，但是在增加的过程中（可能只有1s）的时间，同时观看网络
包确实有数据发送出去了，这个时候出了这个函数， 内存实际上是增加了1000000*100 - sended个字节，sended=执行这个循环的时间*实际发送线程（socket线程）的速度，然后过了这个循环以后，内存也慢慢释放，同时可以观看到网络数据出去了。另外还做了一些其他实验，
在这里可以肯定几个问题
1：可以肯定，vb中一旦引用了winsock控件，并且只要使用过winsock的一个属性方法等，
winsock便创建出了一个单独线程，以后，不管winsock控件怎么动态加载啊什么的，也是
这个socket线程，vb程序有且只有一个socket线程，这个线程负责发送数据和接收数据
并且采用定时器的机制（查询），看是否有需要发送数据和等待接收数据，它同样对应着2
个队列，由于是单独线程，所以不受vb的影响，不会由于接收数据太大，而来不急取出数据的
情况
2：一旦winsock执行了senddata的方法，数据立刻socket线程放在缓冲队列的后面，也就会
增加内存呵，函数返回只能证明data已经提交给了socket线程
3：socket线程发现有数据就通过协议族发送出去，并且动态释放缓冲队列的内存
4： 由于是不同的线程，这就是为什么刚在循环中即便没有加dovents，在循环过程中还是有少量
数据（上面的sended）发送出去的原因
5： 为什么有时候发送了2个用户包，而对方却收到了1个用户包，因为你连续的senddata拉，在
socket线程，的一个检测周期就望socket的buf放了2批数据，当然他认为是1批啊，于是就全
部发送出去拉当然，他会拆分成1500一个ip包（以太网的MTU，最大传送单元），在对方
的socket线程里面，他在一个检测周期发现了数据于是做一个包触发一个事件给vb一个通知，
不过这里面还多了个判断而已，就是如果这个包太大了（大于8k），他就给2个或2个以上事件
这也是为什么接收包一次只能8k的原因，如果用户在2次发送的过程中加了doevents，
这个时候呢，呵呵，提交了一披数据给socket buf，然后doevents,让系统检测下还有没有
消息队列没处理。。。这当然需要时间，就坏事在这个地方了，过了这个时间，又提交了2批的
socket buf， 虽然doevents要的时间很小，不过比起socket buf的一次检测时间（定时器）
还是大的， 所以他就发送了2个用户包出去拉（这2个用户包的间隔时间就是doevents的时间
+-检测时间），考虑网络稳定情况下，对方接收到2个包的间隔也是这个时间，但对方的接收检
测时间跟发送方的发送检测时间相同，于是就认为是接收到了2个包
6： 如果发送给多个用户， 即
dim i as long
for i = 1 to 10
winsock(i).senddata xxx
next i
如果不加doevents，可能只有最后一个 winsock（10）收到了数据，不同前面的给单个用户
发，不存在数据丢失问题，这可能是winsock的一个bug，不要忘记他是在一个线程中处理 多个
socket连接的：） ，加了doevents后，他可是没个包都能检测到，然后单独发送，就不会
有上面问题
以上个人看法，根据实验结果获取，还望大家共同探讨
真理越辩越明
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flashdot
(雨中散步)
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#29楼 得分：0回复于：2003-06-09 09:25:58
欢迎大家继续讨论。根据我写sock程序的经验：其实有以下规律（以传送图像或音频文件为例）
假定当前传送的文件>8k，当我们把该文件写入字节数组时，其数组维数大于8192。当调用senddata
方法进行发送时，如果数据维数大于8192,wcksock自动分段发送（在SendProgress事件中可监测整个发送状态），而wcksock的DataArrival事件则多次接受。如果需要确定的是文件传送完毕的状态和整个发送的状态可以在SendComplete和SendProgress中确定。
如果我们连续发送文件或采取断点续传方式发送，则需要其他算法。
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lsun621
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#30楼 得分：0回复于：2003-06-09 11:43:58
to pigsanddogs(我爱吃猪肉,但是长不胖,为什么??) :
你说如果发送给多个用户， 即
dim i as long
for i = 1 to 10
winsock(i).senddata xxx
next i
如果不加doevents，可能只有最后一个 winsock（10）收到了数据，不同前面的给单个用户发，不存在数据丢失问题，这可能是winsock的一个bug，不要忘记他是在一个线程中处理 多个socket连接的：） ，加了doevents后，他可是没个包都能检测到，然后单独发送，就不会有上面问题。
*****但这样，要保证在很短的时间发送多个数据包就不好实现了？每doevents一次，在发送一个数据包，等发完十个数据包，可能发送的时间间隔就会超过要求了！怎么办？
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