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书名：程序员的数学2

作者：平冈和幸

译者：陈筱烟

豆瓣评分：8.4

出版社：人民邮电出版社

出版年份：2015-8-1

页数：405

内容简介：

本书沿袭《程序员的数学》平易近人的风格，用通俗的语言和具体的图表深入讲解程序员必须掌握的各类概率统计知识，例证丰富，讲解明晰，且提供了大量扩展内容，引导读者进一步深入学习。

本书涉及随机变量、贝叶斯公式、离散值和连续值的概率分布、协方差矩阵、多元正态分布、估计与检验理论、伪随机数以及概率论的各类应用，适合程序设计人员与数学爱好者阅读，也可作为高中或大学非数学专业学生的概率论入门读物。

作者简介：

作者简介：

平冈和幸

数理工程学博士，对机器学习兴趣浓厚。喜欢Ruby，热爱Scheme。最近被Common Lisp吸枝凯引，正在潜心研究。

堀玄

数理工程学博士，主猛瞎唤要从事脑科学与信号处理领域的研究。喜欢Ruby、JavaScript、PostScript等语言。最近正在研究基于统计学理论的语言处理。

译者简介：

陈筱烟

毕业于复旦大学计算机科学与技术系。从大学时期开始接触Java、JavaScript程序开发，目前对Web应用及智能手机应用开发很感兴趣。译作有《JavaScript编程全解》《App，这样设计才好卖》《两周自制脚本语言》等。

《统计思维》（Allen B.Downey）电子书网盘下载免费在线阅读

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密码：i907

书名：统计思维

作者：Allen B.Downey

译者：张建锋

豆瓣评分：6.7

出版社：人民邮电出版社

出版年份：2013-5

页数：160

内容简介：

代码跑出来的概率统计问题；

程序员的概率统计开心辞典；

开放数据集，全代码攻略。

现实工作中，人们常被要求用数据说话。可是，数据自己是不能说话的，只有对它进行可靠分析和深入挖掘才能找到有价值的信息。概率统计是数据分析的通用语言，是大数嫌拍闷据时代预测未来的根基。

站在时代浪尖上的程序员只有具备统计思维才能掌握数据分析的必杀技。本书正是一本概率统计方面的入门图书，但视角极为独特，折射出大数据浪潮的别样风景。作者将基本的概率统计知识融入Python编程，告诉你如何借助编写程序，用计算而非数学的方式实现统计分析。一个趣味实例贯穿全书，生动地讲解了数据分析的全过程：从采集数据和生成统计量，到识别模式和检验假设。一册在手，让你轻松掌握分布、概率论、可视化以及其他工具和概念。

 编写测试代码深入理解概率论和统计学

 运行实验检验统计行为特征，如生成服从各种分布的样本

 通过模拟理解数学上艰涩的概念

 学习贝叶斯估计等实用内容

 用Python导入各种来源的数据

 运用统计推断解决真实数据问题

《统计思维：程序员数学之概率统计》是一本以全新视角讲解概率统计的入门图书。抛开经典的数学分析，Downey 手把手教你用编程理解统计学贺判。概率、分布、假设检芹弯验、贝叶斯估计、相关性等，每个主题都充满趣味性，经编程解释后变得更为清晰易懂。

本书研究数据主要来源于美国全国家庭成长调查（NSFG）与行为风险因素监测系统（BRFSS），数据源及解决方案的相关代码全部开放，具体章节列出了大量学习和进阶资料，方便读者参考。

Allen B. Downey是富兰克林欧林工程学院的计算机科学副教授，曾执教于韦尔斯利学院、科尔比学院和加州大学伯克利分校。他先后获麻省理工学院计算机科学硕士学位和加州大学伯克利分校计算机科学博士学位。Downey已出版十余本技术书，内容涉及Java、Python、C++、概率统计等，深受专业读者喜爱。他的最新Think系列书还有Think Complexity: Complexity Science and Computational Modeling、Think Python。

你好，我是计算机专业大三的学生，我来说说在我的印象中数学的关系：

第一，编写程序体现的是一个人的逻辑思维，既然涉及到逻辑，必然会与数学有些关系。但是与数学关系的深浅要与你所涉及的方面有关。

第二，编程中必须要学的数学：

1.最基本的数字与运算知识：二进清丛制的概念（在哈夫曼树，哈弗曼编码等方面有直接的应用），取余的概念（在循环链表，随机数方面有应用），基础平面几何（在绘制窗口，绘制曲线，自定义按钮等图形化的地方会用到），还有些很基础的数学知识绝对不超出初中的范畴。

2.计算机中的数学知识：主要的一门叫做离散数学，讲的是逻辑代数的相关知识，其实在真正的编程中不会直接体现这门课的重要性，对于初学者只要知道：与或非是怎么回事，什么是集合就可以了。离散数学还涉及到一些图与树的概念，我现在先把这些划归到数据结构中。

3.我前面说了，编程与你的需求有直接的关系，有些编程领域与数学的知识密不可分：

1）搞底层：举个例子，如果你想设计一套你自己的windows字体，那么肯定涉及到字体平滑，字体平滑就涉及到一个很难的数学知识：插值。这个知识在数值分析中讲解，而且没有高等数学的基础，这门课想学会的可能性几乎是零。。。这门课主要解决的是高等数学中的问题如何用计算机解决，比如：泰勒插值，拉格朗日插值，求解一般方程或微分方程的解，还有的我忘了，反正都是很难的知识。而底层的很多编程都是以这些为基础的。

2）搞图形学：CG技术由于在游戏中的如日中天，使得很多初高中生对图形学神往已久，但却不知计算机图形学的知识是建立在很多大学数学课程的基础上的。尤其是图形学理论的学习，没有线性代数的基础是根本看不懂的。而在三维视图方面又要涉及到高等数学中极坐标的知识。很多算法，比如梁-Baskey算法对于平面几何分析水平的要求是非常高的！如果你想搞游戏设计，动画电影（这个是要写脚本程序的，否则罩扰画面哪能那么好），我劝你还是到了大学再深入学习吧。

3）搞算法：学习算法与其说数学要好，还不如说成是智力要好。。。比如分治法，动态规划算法，回溯法等对于问题的前期分析要求很高，尤其是列出递归方程，这些我觉得是在考智力。还有一些，比如图算法，树的应用，排序，查找，这些知识涉及到计算机专业的另一门课程：数据结构，这门课是计算机专业的核心课程之一，也是专业与非专业的最大区别。这门课对数学要求不高，但对于一个人的思维要求比较高。还有像计算几何的问题，那答闷樱就是纯数学问题了。。。

4）搞密码学：我不搞这方面，而且也没研究过，但听说这方面对数学要求极高！由于我的数学比较好，别人还推荐过我去搞这方面，但是我一想到面对的都是数字，我就退缩了。。。

以上就是我所知道的与数学有关的计算机分支，每个方面都够人学一辈子，而且学好了，前途与钱途都是大大的！

第三，这么多方面都跟数学有关，那编程岂不没法学了？还有些方面对于数学要求相对较低，我说的相对较低是由于不管哪方面都会涉及到一些基础的数学算法。总的来说，越往高层，对数学的要求越低，比如MFC，那些网络编程，系统编程都是封装好的，但对于一个系统来说整体的规划和设计更关键，就是说前期的需求分析、逻辑结构设计和物理结构设计比编码更重要，当然工资也更高。。。

最后，我想给你提些学习编程的建议：

1）由于你的年龄还小，中国的教育体质问题，希望你不要把太多的精力放在这上面。。。我想你懂的。虽然听说过哪个孩子做了个游戏之后成了百万富翁，但这么多年了，似乎只有他一个，不要怀疑自己的实力，但更不要幻想你有这个运气。。。

2）编程注重逻辑思维，你才是初中生，大脑的发育不知是否成熟（绝不是说你智力低，你应该知道大脑发育是有阶段的吧），所以要以语言的基础为主，这个对数学要求不高。

3）请选一门语言去练习，编程注重实践，没有实践只有理论那就等于没学，所以一定多练练。至于语言，我推荐学习C或C++，至于C与C++是怎么回事，怎么学习，这是另一个比较难的话题。。。注意别上来就学VC++（MFC），否则你会一事无成！

4）编程很枯燥，所以要耐得住性子，不要一见到难题就退缩，一见到不会的概念就把书扔了，不会的时候请多看看基础，八成是语言基础不到位。

就写这么多吧，希望我的回答对你有帮助。你若有什么问题还可以继续问，若是编程过程中遇到什么问题也可以问我，很欢迎的！

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