磁卡解码芯片三轨ICC178R芯片丝印刻1050LVVD 双轨：ICC198R芯片丝印：21008-900RVE是那个国家做得产品？

这芯片之前有用过，美国IDTECH公竖敏司，用在读卡器上面，磁卡余简枝的解码芯片 http://blog.sina.com.cn/u/2560187751 这个博客可咐昌以看看里面有

在ICC中输出门级网表，记得 write_verilog 的时候加 -pg 选项，并且在 write_verilog 之前加 hdl verilog -hierachy ，使得生成的网表层袜闷者次关系正确。

使用 V2LVS 命令将门级网表转换成SPICE网表， V2LVS 要加 -i 的选项，使得生成的告薯网表PIN符合SPICE规范。生成后的网表最好去掉最前面的“ .include... ”，把SPICE网表库直接拷贝添加到刚生成的SPICE网表中去，这样在第3步中进行导入的时候，reference library可以直接罩薯写PDK的管子模型库。

将第2步产生的Spice网表在Cadence中用 CDL import 的方式导入，导入后，给顶层模块创建完Symbol，就可以调用其搭建testbench然后在Analog Enviroment中使用 Spectre/Ultrasim 进行仿真了。

组内相关系数（intra-class correlation coefficient, ICC）的用途、类型以及计算。

ICC常用于衡量某个指标（比如，皮层厚度）在多次测量中的一致性/相似性灶首（即信度）。在概念上，ICC等于真实的（被试间）变异除以观测的变异，观测的变异等于真实的变异加上噪声变异。比如，ICC=0.5表示真实变异和噪声变异相同。ICC越高，表明观测/测量越可靠。ICC的理论范围在0-1，一般地，ICC位于0-0.5之间表示信度差，0.5-0.75表示中等，0.75-0.9表示好，0.9-1表示极好（也存在其他分类标准）。

信度的现实意义在于，如果信度低，那么对于检液橘测同样的效果量，需要更大的样本量

根据如何计算ICC，可以分为三个类型，即ICC(1,1), ICC(2,1)和ICC(3,1)。ICC(2,1)也表示为ICC(A,1)，ICC(3,1)也表示为ICC(C,1)。在MRI脑成像中，ICC(2,1)似乎是最常用的。ICC(2,1)和ICC(3,1)的区别在于是否考虑多次测量之间的系统性噪声，直隐埋数观来说，就是ICC(2,1)对变量的均值敏感，ICC(3,1)对变量的均值不敏感。作为对比，熟知的皮尔逊相关系数对于变量的均值和方差都不敏感，只对变量之间的协方差敏感。

在具体估计方法上，常见的有ANOVA和LME（linear mixed-effects）两种。LME的好处是不会出现ICC<0的情况，以及可以处理存在缺失值/协变量的情况。

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