matlab中FCM函数的使用。

首先，打开matlab 这款软件，注意其版本，这是在WIN7 64位上运行的。

2方法一，在matlab的命令窗口中输入 type fcm fcm是其自带的一个函数，这样命令窗口中就会出现该函数的相关信息

3方法二，在命令窗口中输入 open fcm这样软件会找到其相关的M文件，也就是函数文件，其路径，3是fcm函数在M文件中的瞎改棚定义

4方法三，在命令窗口中输入 edit fcm,其效果和上述一样

5方法四，就是你故意输入错，这样软件就会给出错误提示，如输入FC，这样磨则软件就会自动提示，你是不是想要输入FCM ，按提示点3就会出现FCM正确的定义

6如下是输入错误后的歼历正确提示，这四种方法会很有用的，好好掌握！

模糊C均值聚类算法，可将输入的数据集data聚为指定的cluster_n类

【函数描述】

语法格式

[center, U, obj_fcn] = FCM(data, cluster_n, options)

用法：

1. [center,U,obj_fcn] = FCM(Data,N_cluster,options)

2. [center,U,obj_fcn] = FCM(Data,N_cluster)

输入变量

data ---- n*m矩阵,表示n个样本,每个样本具有m维特征值

cluster_n ---- 标量,表示聚合中心数目,即类别数

options ---- 4*1列向量，其中

options(1): 隶属度矩阵U的指数，>1(缺省值: 2.0)

options(2): 最大迭代次数(缺省值: 100)

options(3): 隶属度最小变化量,迭代终止条件(缺省值: 1e-5)

options(4): 每次迭代是否输出信息标志(缺省值: 0)

输出变量

center ---- 聚类中心

U ---- 隶属度矩阵

obj_fcn ---- 目标函数值

模糊C均值聚类算法，可将输入的数据集data聚为指定的cluster_n类

【函数描述】

语法格式

[center, U, obj_fcn] = FCM(data, cluster_n, options)

用法：

1. [center,U,obj_fcn] = FCM(Data,N_cluster,options)

2. [center,U,obj_fcn] = FCM(Data,N_cluster)

输入变量

data ---- n*m矩阵,表示n个样本,每个样本具有m维特征值

cluster_n ---- 标量,表示聚合中心数目,即类别物纤扒数

options ---- 4*1列向量，其中

options(1): 隶属度矩阵U的竖姿指数，>1(缺省值: 2.0)

options(2): 最大迭代次数(缺省值: 100)

options(3): 隶属度最小变化量,迭代终止条件(缺省值: 1e-5)

options(4): 每次迭代是否输出信息标志(缺省值: 0)

输罩昌出变量

center ---- 聚类中心

U ---- 隶属度矩阵

obj_fcn ---- 目标函数值

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