
1、就是数据的准备,你要从网络上下载一些人脸库,后面用来训练人脸识别模型。人脸检测模型opencv是自带的,但是识别模型需要自己训练。下载人脸库之后需要粗余对人脸进行标记,这是一个繁琐的工作,不过网上有脚本或者自己写个程序简化工作岩明滚量。
2、把数据标记好之后就是opencv的事情。
3、打开摄像头进行人脸检测,就是框出人脸的位置。人脸检测模型是opencv自带的。
人脸识别软件如下:
1、Ageitgey
Ageitgey是最流行的免费人脸识别软件,它在GitHub上也有37.6k的星星。该软件可以通过Python API或其二进制命令行工具使用。这个平台有关于安装的所山正有说明,这使得它更加有趣和流行。
2、CompreFace
CompreFace于2020年在GitHub上发布,拥有约900颗星星。它是少数几个只需一个docker compose命令即可使用的自托管REST API自由人脸识别软件之一。该软件可以识别多个视频流中的人脸。CompreFace还有一个用于管理用户角色和面部集合的UI。
3、DeepFace
DeepFace于2020年在Github上发布,拥有约1100颗星星。这个免费的人脸识别软件支持不同的人脸识别耐枝方法,如FaceNet和Insightface。
4、FaceNet
FaceNet是一个由谷歌研究人逗亩悔员创建的免费人脸识别程序,它是一个开源Python库,实现了该程序。FaceNet具有很高的准确性,但唯一的缺点是它没有RESTAPI。
5、InsightFaceInsightFace
是另一款免费人脸识别软件,拥有约800颗星星。该软件使用最新和准确的人脸识别方法。
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