彩色图像转变为灰度图像的matlab的程序代码是什么?

RGB=imread('img.bmp','bmp')%读入彩色图片

figure(1),imshow(RGB),title('彩色图岁段')%显示彩色图片

I=rgb2gray(RGB)%彩色转化高并成灰度图

figure(2),imshow(I),title('灰度戚雀迹图')%显示灰度图

灰度是用单个通道表示图像亮尘，是图察桐像亮度的一种败键坦表示方法

RGB图像可通过如下公式转化为灰度图像

源码：

import cv2

import numpy as np

# Gray scale

def BGR2GRAY(img):

b = img[:, :, 0].copy()

g = img[:, :, 1].copy()

r = img[:, :, 2].copy()

# Gray scale

out = 0.2126 * r + 0.7152 * g + 0.0722 * b

out = out.astype(np.uint8)

return out

# Read image

img = cv2.imread("../paojie.jpg").astype(np.float)

# Grayscale

out = BGR2GRAY(img)

# Show results

cv2.imshow("result", out)

cv2.waitKey(0)

cv2.destroyAllWindows()

参考： https://www.cnblogs.com/wojianxin/p/12492234.html

%%bound2im为自定义函数，需放到MATLAB当前路径中一起运行

I = imread('peppers.png')

red = 2*I(:,:,1)-I(:,:,2)-I(:,:,3)%超红色模型

t = graythresh(red)%OUTS自适应阈值

red_bw = im2bw(red,t)%二值化

%%%腐蚀

se = strel('disk',10)

red_imerode = imerode(red_bw,se)

%%%膨胀肆嫌

se = strel('disk',10)

red_dilate = imdilate(red_bw,se)

%%%第一种提取桥禅方法，不需要那个附加的自定义函数%%%

g = bwperim(red_dilate,4)

%%%%%第二种提取方法%%%%

%b = bwboundaries(red_dilate,'noholes'，‘conn’,4)%轮廓提取

%%%找出敏雹尘最长边界

%d = cellfun('length',b)

%[maxd,k] = max(d)

%b = b{k}

%%%

%[m,n] = size(I)%获取原图像大小，用于确定边界图像大小

g = bound2im(b,m,n)%产生边界图像

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