
你接到要求用FPGA实现FIR滤波器的任务时,也许会想起在学校里所学的FIR基础知识,但是下一步该做什么呢?哪些参数是重要的?做这个设计的最佳方法是什么?还有这个设计应该怎样在FPGA中实现?现在有大虚碰量的低成本IP核和工具来帮助你进行设计,因为FIR是用FPGA实现的最普通的功能差迟谈。
基旦蠢础和主要参数
也许你在听FIR滤波器课时不够专注。这里做一个快速的复习,最简单的形式是, FIR 滤波器的输出 y(n)是求采样数据x(n) 的N个输入的平均值。 存储的每个采样称为抽头。 当然大多数设计都比这个复杂, 要提供优化的滤波器 特性,要用系数乘 每个抽头, 或者对 h(i) 进行加权。
1、双循环语句,移动平均法。<p>双循环语句,移动平均法</p><p>%均值滤波</p>
<p>clc,clear</p>
<p>f=imread('lena.bmp')</p>
<p>subplot(121),imshow(f),title('原图')</p>
<裂巧p>f1=imnoise(f,'gaussian',0.002,0.0008)</p>
<p>%subplot(222),imshow(f1),title('添加高斯噪声图')</p>
<p>k1=floor(3/2)+1</p>
<p>k2=floor(3/2)+1</p><p>X=f1</p>
<p>[M,N]=size(X)</p><p>uint8 Y=zeros(M,N)</p>
<p>funBox=zeros(3,3)</p><p>for i=1:M-3</p>
<p> for j=1:N-3</p><p> funBox=X(i:i+3,j:j+3) </p>模源洞
<p> s=sum(funBox(:))</p><p> h=s/9 </p>
<p> Y(i+k1,j+k2)=h </p><p> end</p>
<p>end</p><p>Y=Y/255</p>
<p>subplot(122),imshow(Y),title('均值滤波')</p>
<p>实现图:</p>
2、filter2。
<p>filter2</p>
<p>clear all</p>
<p>I=imread('lena.bmp')</p>
<p>%读入预处理图像</p>
<p>imshow(I)</p><p>%显示预处理图像</p>
<p>K1=filter2(fspecial('average',3),I)/255</p><p>%进行3*3均值滤旦枯波</p>
<p>K2=filter2(fspecial('average',5),I)/255</p><p>%进行5*5均值滤波</p>
<p>K3=filter2(fspecial('average',7),I)/255</p><p>%进行7*7均值滤波</p>
<p>figure,imshow(K1)</p><p>figure,imshow(K2)</p>
<p>figure,imshow(K3)</p>
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