排列熵matlab如何绘制出图像

排列熵matlab如何绘制出图像？可以使用Matlab中的函数pcolor()来绘并游带制排列熵的图像。使用方法如下：

1. 首先，准备好排列熵的数据，将其存储在一个矩阵中；

2. 然后，使用pcolor()函磨衡数绘制图像，其参数为矩阵中的数据；

3. 最后，使用colorbar()函数添加颜绝芦色条，以便更好地展示排列熵的图像。

求图像的熵，在型纯许多场合下都有应用，也可以有多种编写程序的方法，下面介绍作者编写的一个图像熵的函数yentropy()，可以直接调用首租晌。可者锋以用于求图像的局部熵，也可以求其整体熵。

function entr=yentropy(a)

a=uint8(a) %这里a为8位的单色图像或24为的RGB彩色图像

[m n l]=size(a)

entr=0

for k=1:l

hi=zeros(1,256)

for i=1:m

for j=1:n

hi(a(i,j,k)+1)=hi(a(i,j,k)+1)+1 %求每种值的在图像中出现的次数

end

end

hi=sort(hi,'descend')

hi=hi./m./n %求概率

en=0.0

for i=1:256

if hi(i)>0

en=en-hi(i).*log2(hi(i)) %概率不为0 累加求熵

else

i=257 %否则停止

end

end

entr=entr+en

end

entr=entr/l %当l=1时a为单色图像；当l=3时a为彩色图像，三个页面的熵平均

%---------------------------------

%求一幅数字图像的熵值

%---------------------------------

I=imread('lena.bmp')

%I=double(I)

[C,R]=size(I) %求图像的规格

Img_size=C*R %图像像素点的总个数

L=256 %图像的灰度腔尺灶级

H_img=0

nk=zeros(L,1)

for i=1:C

for j=1:R

Img_level=I(i,j)+1%获取图像的灰度级

nk(Img_level)=nk(Img_level)+1 %统计每个灰度级像素的点数

end

end

for k=1:L

Ps(k)=nk(k)/Img_size %计算每一个伍扮灰度级像困扰素点所占的概率

if Ps(k)~=0 %去掉概率为0的像素点

H_img=-Ps(k)*log2(Ps(k))+H_img %求熵值的公式

end

end

H_img

%entropy(I)

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