labview设计语音识别系统如何提取特征参数?

3.2

ECG特征点的提取方法

因为Peak

Detection

VI的输出中已包含有相应点的幅值、二阶导数及位置索引信息，在确定R峰点后，可进一步根据ECG的特点确定出其它各特征点。完整的ECG特征点判别方法及步骤为:

(1)幅值最大或二阶导数最小(或两者同时满足)的波峰点判定为R峰宴亮点

(2)R峰点之前的第烂祥激一个小于零的波谷点(Valley)为饥袜Q点

(3)R峰点之后第一个小于零的波谷点(Valley)为S点

(4)Q点之前合理时限内的最大波峰点为P点

(5)S点之后合理时限内的最大波峰点为T点。

(U波幅度较小且目前对其认识还不清楚，本文不作讨论。)4、基于虚拟仪器LabVIEW8.2的编程实现

按图2流程编制LabVIEW8.2程序，考虑到实际ECG波形中存在干扰，阈值(Threshold)不宜取零。程序中采用本周期段数据中最小波谷点的0.02倍作为Valley点阈值，最大波峰点的0.03倍作为Peak点的阈值，这样可将基线附近的绝大多数高频干扰点避开，这些干扰点将不会出现在输出序列中

语音识别的基本过程 根据实际中的应用不同，语音识别系统誉友可以分为：特定人祥虚迟与非特定人的识别、独立词与连续词的识别、小词汇量与大词汇量以及无限词汇量的识别。但无论谨李那种语音识别系统，其基本原理和处理方法都大体类似。

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