
对人脸识别的研究背景,发展现状以及研究意义做了介绍,然后分析了线性滤波,直方图均衡,同态滤波,几何校正等多种图像预处理方法,接着详细介绍了基于PCA的人脸识别算法,基于LBP的人脸识别算法以及基于LBP和PCA的人脸识别算法,其中包括算法的基本思想,实现的具体步骤,识别的准确率以及存在的问题,使用了MATLAB软件对lbp和pca算法进行了仿真,取得了良好的实验效果。
CCON = 0//初始化PCA控制寄存器,PCA定时器停止,清除CF标志,清除模块中断标志CL = 0 //复位PCA计数寄存器
CH = 0
CMOD = 0x02 //设置PCA时钟源为sysclock/2,禁止PCA定时器溢出中断
value = T100KHz //计算PCA输出100K方波应设定的值
CCAP0L = value //将值得低8位赋给CCAP0L
CCAP0H = value >>8 //高8位赋给CCAP0H
value += T100KHz //累加,为下一次赋值做好准备。//这个地方绝对不能注释掉,产生方波就靠它了。
CCAPM0 = 0x4d //PCA模块1为16位定时器模式,同时反转CEX0(P1.3)口
CR = 1 //PCA定时器开始工作
EA=1 //开中断
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void pca_isr()interrupt 7 using 1
{
CCF0=0
CCAP0L=value
CCAP0H=value>>8
//value +=T100KHZ//累加,这个地方也绝对不能注释掉。要产生方波,就得每次在原值的基础上加上同样的值。
}
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