C#中程序集指的是什么？

public 关键字是类型和类型成员的访问修饰符。公共访问是允许的最高访问级别。对访问公共成员没有限制

程序集是 .NET Framework 编程的基本组成部分。程序集执行以下功能：

包含公共语言运行库执行的代码。如果可移植可执行 (PE) 文件没有相关联的程序集清单，则将不执行该文件中的 Microsoft 中间语言 (MSIL) 代码。请注意，每个程序集只能有一个入口点（即 DllMain、WinMain 或 Main）。

程序集形成安全边界。程序集就是在其中请求和授予权限的单元。有关应用于程序集的安全边界的更多信息，请参见程序集安全注意事项。

程序集形成类型边界。每一类型的标识均包括该类型所驻留的程序集的名称。在一个程序集范围内加载的 MyType 类型不同于在其他程序集范围内加载的 MyType 类型。

程序集形成引用范围边界。程序集的清单包含用于解析类型和满足资源请求的程序集元数据。它指定在该程序集之外公开的类型和资源。该清单还枚举它所依赖的其他程序集。

程序集形成版本边界。程序集是公共语言运行库中最小的可版本化单元，同一程序集中的所有类型和资源均会被版本化为一个单元。程序集的清单描述您为任何依赖项程序集所指定的版本依赖性。有关版本控制的更多信息，请参见程序集版本控制。

程序集形成部署单元。当一个应用程序启动时，只有该应用程序最初调用的程序集必须存在。其他程序集（例如本地化资源和包含实用工具类的程序集）可以按需检索。这就使应用程序在第一次下载时保持精简。有关部署程序集的更多信息，请参见部署应用程序。

程序集是支持并行执行的单元。有关运行多个程序集版本的更多信息，请参见程序集和并行 (side-by-side) 执行。

程序集可以是静态的或动态的。静态程序集可以包括 .NET Framework 类型（接口和类），以及该程序集的资源（位图、JPEG 文件、资源文件等）。静态程序集存储在磁盘上的可移植可执行 (PE) 文件中。您还可以使用 .NET Framework 来创建动态程序集，动态程序集直接从内存运行并且在执行前不存储到磁盘上。您可以在执行动态程序集后将它们保存在磁盘上。

有几种创建程序集的方法。您可以使用过去用来创建 .dll 或 .exe 文件的开发工具，例如 Visual Studio 2005。您可以使用在 .NET Framework SDK 中提供的工具来创建带有在其他开发环境中创建的模块的程序集。您还可以使用公共语言运行库 API（例如 Reflection.Emit）来创建动态程序集。

数据结构是计算机考研408计算机学科专业基础综合的重要组成部分，考生需要认真复习，尤其是对于数据结构中一些常用的算法问题，考生一定要弄懂弄会，理解的去掌握。猎考考研就带大家一一梳理这些知识点。

第一章

◆ 数据：指能够被计算机识别、存储和加工处理的信息载体。

◆ 数据元素：就是数据的基本单位，在某些情况下，数据元素也称为元素、结点、顶点、记录。数据元素有时可以由若干数据项组成。

◆ 数据类型：是一个值的集合以及在这些值上定义的一组 *** 作的总称。

在高级语言程序中又分为：非结构的原子类型和结构类型

◆　抽象数据类型(ADT)：是指一个数学模型以及定义在该模型上的一组 *** 作。

一个抽象的数据类型的软件模块通常包含　定义和表示和实现

用三元组(D，S，P)：数据对象、数据关系、基本 *** 作

◆ 数据结构：指的是数据之间的相互关系，即数据的组织形式。一般包括三个方面的内容:

数据的逻辑结构、存储结构和数据的运算。

◆ 逻辑结构：指各数据元素之间的逻辑关系。

◆ 存储结构：就是数据的逻辑结构用计算机语言的实现。

◆ 线性结构：数据逻辑结构中的一类，它的特征是若结构为非空集，则该结构有且只有一个开始结点和一个终端结点，并且所有结点都最多只有一个直接前趋和一个直接后继。线性表就是一个典型的线性结构。

◆ 非线性结构：数据逻辑结构中的另一大类，它的逻辑特征是一个结点可能有多个直接前趋和直接后继。

常用的存储表示方法有四种:

◆ 顺序存储方法：它是把逻辑上相邻的结点存储在物理位置相邻的存储单元里，结点间的

逻辑关系由存储单元的邻接关系来体现。由此得到的存储表示称为顺序存储结构。

◆ 链接存储方法：它不要求逻辑上相邻的结点在物理位置上亦相邻，结点间的逻辑关系是

由附加的指针字段表示的。由此得到的存储表示称为链式存储结构。

◆ 索引存储方法：除建立存储结点信息外，还建立附加的索引表来标识结点的地址。

◆ 散列存储方法：就是根据结点的关键字直接计算出该结点的存储地址。

渐近时间复杂度的表示法T(n)=O(f(n))，这里的"O"是数学符号，它的严格定义是"若T(n)和f(n)是定义在正整数集合上的两个函数，则T(n)=O(f(n))表示存在正的常数C和n0 ,使得当n≥n0时都满足0≤T(n)≤C&middotf(n)。"用容易理解的话说就是这两个函数当整型自变量n趋向于无穷大时，两者的比值是一个不等于0的常数。这么一来，就好计算了吧。

求某一算法的时间复杂度是关于N的统计，下面的例子很有反面意义

x=91y=100

while(y>0)

if(x>100)

{x=x-10y--}

else x++

◆ T(n)=O(1)

◇ 这个程序看起来有点吓人，总共循环运行了1000次，但是我们看到n没有? 没。

◇ 这段程序的运行是和n无关的，就算它再循环一万年，我们也不管他，只是一个常数阶的函数。

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