碎纸片的拼接模型怎么做呀，数学建模

第1步：利用MATLAB软件[1]依次读取附件1（或附件2）中的所有碎纸片图像，其中图片标记为 ；

第2步：利用MATLAB软件中的im2bw函数对所有碎纸片图像进行二值化处理[2]，即所有的碎纸片都用仅包含0或1的二维矩阵 表示，其中1表示白色，0表示黑色；

第3步：依次提取矩阵 的第1列与最后1列元素，分别标记为 与 ；

第4步：将 中元素全为1所对应的碎片挑选出来，作为拼接复原图像的左边第1条碎片，并标记为 ；

第5步：将 的最后1列元素分别与剩余碎纸片的第1列元素作点积运算并求和，其中和值最大者即为与 最为匹配的碎纸片[3]，记作 ，并将其放在拼接复原图像的左边第2条；

第6步：依此类推，得到 ， ，……， ，最后得到拼接复原图像 。

根据上述算法，利用MATLAB软件编程（程序见附录1）可得问题1中附件1与附件2的碎片拼接顺序结果如表1与表2所示；附件1与附件2的拼接复原图像见附录2与附录3所示。

　matlab拼接27个图像碎片程序，你这是2013年大学生数学建模大赛B题，我觉得这个题要用图像的字符识别，通过字符的结构进行度量，

关键是拼接的算法，你要设计合适的算法才能真正做到

imname = dir('.\*.bmp')%读入文件夹下的全部图像

im_num = length(imname)% 文件夹中图像的个数

im_temp = imread(imname(1).name,'bmp')%读入第一幅图像

[height,width] = size(im_temp)%得到图像的尺寸

DB(:,:,a) = zeros(height,width,im_num,'uint8')

% 读入全部图像

for a = 1:length(imname)

DB(:,:,a) = imread(imname(a).name,'bmp')%读取图像数据

%在此处也可以加入图像二值化代码

DB(:,:,a) = im2bw(DB(:,:,a) )

end

批量读入图片

用cat函数连接；

每个纸条的边界

ima = DB(:,:,a)

im_left = ima(:,1)

im_right= ima(:,end)

灰度值就是0 255，你要二值化数也行用 im2bw

左边1*1900的图像就是 im(:,1)

请采纳我的答案！

我的代码是调试通过的

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