关于“调包侠”

提到函数库，我不得不说。如果一个人，做了一个非常amazing的项目，看似来屌屌的，那么，他很有可能很容易的通过调用别人现成的函数库，来实现自己看起来很装逼的功能。其实，构造这种应用非常简单。成为调包侠就行。

如何判断什么是大师级程序员？就是，Ta专门造函数库，用一些复杂的算法和数学公式堆砌起来的“无法直接用于展示”的库。所以，见到有些装逼的应用，我只能说，嗯，它的想象力和创造力很丰富，无法体现它的技术实力。

java开发和大数据开发的区别分析如下：

1、java是计算机的一门编程语言，可以用来做很多工作；大数据开发属于其中一种，大数据属于互联网方向，就像现在建立在大数据基础上的AI方向一样，两者不是一个同类，但是属于包含和被包含的关系。

2、java可以用来做大数据工作，大数据开发或者应用不必要用java，可以Python，Scala，go语言等。

3、Java是我们耳熟能详的编程语言，大数据更是当今科技的明星技术。而java大数据则是java和大数据的结合产物，也可以说是java程序员向大数据程序员的过渡阶段。

从课程方面来看，java和java大数据的区别：

4、Java学习课程：Java基础(Java面向对象，常用基础类，线程I/O，异常处理等)，javaWeb(HTML5，CSS3，javascript，jQuery，JDBC连接池，servlet等)，Java框架(Struts2，Hibernate5，JPA，Spring4，BootStrap，svn &git &Jenkins持续集成等)。

Java大数据学习课程：是在java课程的基础上加上了部分初级大数据的技术知识，就是让你在精通java之余，还能掌握一些大数据的技术知识。比如说亿级并发架构演进、Linux基础、搭建tomcat环境以及大数据开发云计算等高级Java教程，是Java技术的高端知识。

5、Java以后的就业方向单一，薪资就是java程序员的基本水平；java大数据工程师，以后的就业可以从事java方面的工作，也可以涉猎大数据方面的工作，因为对大数据技术知识有所涉猎，所以谈薪资的资本会高一些，但终究高不过大数据的薪资待遇。

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其实一些讨厌Matlab的人只是讨厌调包这事情而已，保守来看，七成的Matlab选手是没办法自己实现一个算法的......但是就建模而言，你要是不用改算法的话，为什么要自己实现它呢？

想做硬核的程序员是好事情，不过数模这事本身就没那么硬核...你可以去做机器学习去刷Kaggle，那边应该没人会用Matlab——不过大家依然都还是调包侠就是了。

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