Python测量程序运行时间,time.time与time.clock

Python测量程序运行时间,time.time与time.clock,第1张

现象描述:

1、time.clock 在win系统和linux系统下对相同程序的计时结果不一致

2、到底应该用什么时间计时?为什么用time.time与time.clock计时会有那么大的差异

在计算机领域有多种时间。

第一种称作CPU时间或执行时间,用于测量在执行一个程序时CPU所花费的时间。第二种称作挂钟时间,测量执行一个程序时的总时间。挂钟时间也被称作流逝时间或运行时间。与CPU时间相比,挂钟时间通常长些,因为CPU执行测量的程序可能同时还在执行其它程序的指令。

另一个重要概念是所谓的系统时间,由系统时钟测量。系统时间表示计算机系统时间传递的概念。要记住系统时钟是可以由 *** 作系统修改的,就是修改系统时间。

在Unix系统上,time.time的作用与Windows相同,但time.clock的意义不同。

在Unix系统上,time.clock以秒为单位返回当前处理器时间,例如,执行当前线程所花费的CPU时间。而在Windows上,它是以秒为单位的返回自首次调用该函数以来所流逝的系统时间。

以我遇到的Ubuntu系统上运行time.time和time.clock的例子:

time.time()显示系统时间过去大概1秒,而time.clock()显示花费在当前进程上的CPU时间只有于1毫秒。

而win下time.time()和time.clock()显示系统时间都是大致过去了1秒

在测量程序准确性能时应该使用哪一个呢?

这要视情况而定。如果程序运行的系统能够提供足够的资源给程序,例如,一个运行基于Python的web应用程序的web服务器,则使用time.clock()来测量程序会更有意义,因这个web应用程序可能是服务器上的主要程序 。如果程序运行的系统上还同时运行着其它大量程序,则使用time.time()进行测量会更有意义。 如果不是这样,就应该使用基于挂钟的计时器来测量程序的性能,因为这样通常能反应程序的环境。

放结论,一般情况下:

1、win用time.clock或time.time

2、linux 下用time.time  或 datetime.datetime.now().timestamp()

【1】(重要)https://blog.csdn.net/ao985438294363006/article/details/101349790    Python测量时间,用time.time还是time.clock 

1 测试需求

模拟用户 *** 作,打开记事本进行内容输入

2 测试步骤

2.1 用例1

打开记事本;

窗口最大化;

输入"人生苦短,我用Python!"

关闭窗口;

不保存直接退出。

2.2 用例2

打开记事本;

窗口最大化

输入:

Python之禅!

优美胜于丑陋(Python 以编写优美的代码为目标)

明了胜于晦涩(优美的代码应当是明了的,命名规范,风格相似)

简洁胜于复杂(优美的代码应当是简洁的,不要有复杂的内部实现)

复杂胜于凌乱(如果复杂不可避免,那代码间也不能有难懂的关系,要保持接口简洁)

扁平胜于嵌套(优美的代码应当是扁平的,不能有太多的嵌套)

间隔胜于紧凑(优美的代码有适当的间隔,不要奢望一行代码解决问题)

可读性很重要(优美的代码是可读的)

即便假借特例的实用性之名,也不可违背这些规则(这些规则至高无上)

不要包容所有错误,除非你确定需要这样做(精准地捕获异常,不写 except:pass 风格的代码)

当存在多种可能,不要尝试去猜测

而是尽量找一种,最好是唯一一种明显的解决方案(如果不确定,就用穷举法)

虽然这并不容易,因为你不是 Python 之父(这里的 Dutch 是指 Guido )

做也许好过不做,但不假思索就动手还不如不做(动手之前要细思量)

如果你无法向人描述你的方案,那肯定不是一个好方案;反之亦然(方案测评标准)

命名空间是一种绝妙的理念,我们应当多加利用(倡导与号召)"

在Python中,通常使用Windows窗口界面自动化 *** 作来实现对桌面应用程序或 *** 作系统进行自动化测试或 *** 作。例如,可以使用Python的 pyautogui 库来模拟鼠标和键盘 *** 作,或使用 pywinauto 库来控制Windows窗口界面中的窗口、按钮和文本框。

另外,在Python中也可以使用Windows窗口界面自动化 *** 作来实现更复杂的任务,例如自动处理重复性劳动,或实现简单的机器人来执行简单的 *** 作。总之,Windows窗口界面自动化 *** 作在Python中有很多用途,可以帮助开发人员提高工作效率和提高应用程序的测试覆盖率。


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