
那具体什么是行压缩存储呢?行压缩存储的思想就是,把所有不为零的值按行访问的顺序组成一个向量,然后再把每一行值不为0的列的下标存下来,这个两个向量的大小和稀疏矩阵中不为0的值得个数相同,当然要实现对行压缩矩阵的访问,还要把每一行的不为0的列的下标在第二个向量中开始的位置存下来,有人把这个叫做指针。有了这三个向量就可以实现对矩阵实现高效的按行访问了。行压缩存储比三元组优秀的不仅是空间的压缩,还有就是行访问时的高效。三元组如果是有序的,可以二分查找来访问一行,但是行压缩存储按行访问时的时间复杂度是常数级的。 大家可以参考下面这个行压缩矩阵示意图:
你说的是这段?还是包括后面的huffman编码部分
static UChar zigzag[64]={ 0, 1, 5, 6,14,15,27,28,
2, 4, 7,13,16,26,29,42,
3, 8,12,17,25,30,41,43,
9,11,18,24,31,40,44,53,
10,19,23,32,39,45,52,54,
20,22,33,38,46,51,55,60,
21,34,37,47,50,56,59,61,
35,36,48,49,57,58,62,63 }
//zigzag reorder
for (i=0i<=63i++) DU[zigzag[i]]=DU_DCT[i]
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