NX二次开发判断两根曲线是否连接

第一种方法，首先遍历所有的曲线，使用UF_OBJ_cycle_objs_in_part1函数，再相互测量距离使用UF_MODL_ask_minimum_dist_3函数，如果测得的距离等于零，就是连接的。第二种方法，首先遍历所有的曲线，通过UF_CURVE_ask_spline_data函数得到曲线两端的端点坐标，比对端点坐标，如果相同，则相互连接。

如何用matlab计算两条曲线的相关性？这个问题我们可以按下列方法来处理：

第一步，将第一条曲线的数据赋值给A，将第二条曲线的数据赋值给B

第二步，计算A 的均值 μA和标准差σA，计算B 的均值 μB和标准差σB

第三步，利用Pearson 相关系数公式，计算A和B的相关性，计算方法如下

第四步，判断其相关性是正相关，还是负相关

计算实例：已知：

t=[15 20 25 30 35 40 45 50 55 60 65 70]

A=[0.3 0.4 0.7 1.1 1.7 2.3 3 3.6 4.1 4.4 4.7 4.8]

B=[0.2854 0.4540 0.7080 1.0725 1.5604 2.1561 2.8068 3.4369 3.9795 4.4015 4.7045 4.9098]

求其相关系数

计算结果为

ρ(A,B)=0.99844，正相关

首先，谁都不能根据仅有的数据集来断定这就是什么曲线。

我们只能通过对数据观察推测可能会符合什么形式的曲线。

已知10个数据点的训练集，可以采用多项式拟合的办法来做，但是不建议使用C语言来实现。

这种数学问题用matlab很容易就可以解决，c语言写要麻烦的多的多。比如你采用最小二乘法的话，

你需要自己用c语言写很多矩阵运算。

---