算法程序中的随机抽奖的"随机"程序是什么原理?

和你说的差不多。

为真执行i=i-1否则执行 a(b(i)) = 1

揣摩他的意思，a(33)应该是红球6个数都有哪些，可是他在生成蓝球的时候，根本也没对红球判断。

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当 b(i)有重复的时候，a(b(i))为真

不是永远为假

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For i = 1 To 6 '循环6次

b(i) = Int(Rnd * 33 + 1)'产生一个1-33的随即数

If a(b(i)) Then i = i - 1 Else a(b(i)) = 1

'如果a(b(i))为真代表有重复，i-- 退回重新产生一个随机数。如果a(b(i))为假，设置a(b(i))为真，就是给以后判断是不是已经产生过。

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计算机不会产生绝对随机的随机数，计算机只能产生“伪随机数”。其实绝对随机的随机数只是一种理想的随机数，即使计算机怎样发展，它也不会产生一串绝对随机的随机数。计算机只能生成相对的随机数，即伪随机数。

伪随机数并不是假随机数，这里的“伪”是有规律的意思，就是计算机产生的伪随机数既是随机的又是有规律的。怎样理解呢？产生的伪随机数有时遵守一定的规律，有时不遵守任何规律；伪随机数有一部分遵守一定的规律；另一部分不遵守任何规律。比如“世上没有两片形状完全相同的树叶”，这正是点到了事物的特性，即随机性，但是每种树的叶子都有近似的形状，这正是事物的共性，即规律性。从这个角度讲，你大概就会接受这样的事实了：计算机只能产生伪随机数而不能产生绝对随机的随机数。

随机函数有如下两种：

rand()函数返回0到RAND_MAX之间的伪随机数(pseudorandom)。RAND_MAX常量被定义在stdlib.h头文件中。其值等于32767，或者更大。

srand()函数使用自变量n作为种子，用来初始化随机数产生器。只要把相同的种子传入srand()，然后调用rand()时，就会产生相同的随机数序列。因此，我们可以把时间作为srand()函数的种子，就可以避免重复的发生。如果，调用rand()之前没有先调用srand()，就和事先调用srand(1)所产生的结果一样。

如果保证利润和可玩性。

可以考虑设计数字概率化，中奖的数字概率设为0，也就是说不可能出现。

但是为了保证可玩性，可以设置次数中奖，比如当运行第十次，一定会出现3，运行第15次，一定会出现4，这样可以保证利润并且全局掌握在程序员手中。

如果满意还请采纳，谢谢，

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