IT面试经验：CC++程序员需要掌握哪些知识

概括来说，开发中常用到的功能：串口通信、网口通信、数据库访问、数据加解密处理等等。这些方面的知识都要掌握的，细说的话主要有以下几个方面：

一、语言相关 

1、基础（Basic）

（1）变量与基本类型：语言内置类型、常量、变量的初始化、变量的作用域、变量的      限定符、变量引用、枚举； （2）typedef 和#define；

（3）数值与指针：数组定义与初始化、多维数值、指针 *** 作；

（4）表达式：算术/逻辑计算、位运算、优先级、类型转换；

（5）语句：简单语句、声明/定义语句、复合语句、条件/循环控制语句、异常处理语      句；

（6）函数：函数声明、参数传递、堆栈概念、函数重载；

（7）标准IO：条件状态、缓冲区、文件流、字符流、本地化；

（8）类和数据抽象：类的定义与声明、类的构造函数、静态成员、拷贝构造函数、 ***      作符重载、类型转换；

（9）面向对象编程：数据（封装）抽象、继承、多态（动态绑定）；

2、进阶（Advance）

（1）模板与泛型编程：模板定义、实例化、类模板成员、重载、特化； （2）智能指针：auto_ptr、shared_ptr、scoped_ptr；

（3）STL容器：顺序容器（vector、list、deque、queue、priority_queue、string）和关      联容器（map、set、multimap、multiset）； （4）STL算法：迭代器、算法； （5）常用复杂数据结构：hash_map、boost.any、boost. array、boost. regex、boost. variant、      boost. multi_array、boost. pointer_container；

3、高级（Expert）

（1）高级泛型编程：表达式模板、模板元编程、Concept编程；

（2）程序架构，内存池，线程池；

（3）高级抽象：boost.mpl、boost.lambda、boost.fusion、boost.proto；

（4）范式应用：boost.spirit；

（5）应用程序库：boost.asio 、boost.graph、blitz++、Loki、CGAL、uBLAS；

二、系统相关 

1、基础（Basic）

（1）Windows API之基础服务：文件系统、注册表、内存管理、DLL、多媒体；

（2）Windows API之内核对象：句柄、信号、线程、进程、互斥、事件、文件映射、      命名管道、邮槽、计时器、完成端口；

（3）Windows API之图形设备接口：设备上下文、打印、字体、笔/刷、路径、区域、      位图；

（4）Windows API之图形用户界面：窗口、标题、菜单、状态栏、消息、图标、按钮、 编辑框、组合框、列表框、滚动条、通用对话框；

（5）环境配置及Shell编程：环境变量、右键菜单、属性、关联； （6）Socket编程； （7）Web相关API； 2、进阶（Advance）

（1）MFC/ATL：文档视图结构、对话框、通用控件、OleDB、WinInet； （2）COM、自动化、ActiveX：Office开发、IE插件、VBA； （3）高级图形系统：OpenGL、DirectX； （4）二次开发：ObjectArx；

三、计算相关 

1、计算机图形学

（1）向量：点积、叉积、求模、单位化、复合运算；（basic）

（2）矩阵：算术运算、平移/旋转/缩放/错切等变换、求逆、特征值；（basic） （3）四元组合欧拉角：与其他表示转换；（advance） （4）参数曲线/曲面：贝塞尔、（非）均匀有理样条；（advance） （5）三维几何体的构造与描述；（expert） 2、计算几何

（1）几何查找与判断：点与线、线与线、点与多边形；（basic） （2）多边形：简单多边形、凸多边形、多边形三角剖分；（advance） （3）凸壳及其应用；（advance） （4）Voronoi图/三角剖分及其应用；（advance） （5）多边形的交与并；（expert） （6）平面图；（expert） 3、数值计算

（1）数值计算的三大任务：求值、解方程（组）、函数逼近；（basic） （2）数值计算的误差、适定性、稳定性；（basic）

（3）解线性方程组直接方法：Gauss消元法、三角分解法；（basic）

（4）解线性方程组一般迭代方法：基本迭代、Jacobi迭代、G-S迭代、SOR/SSOR迭代；     （advance）

（5）解线性方程组的变分迭代法：共轭梯度、预处理共轭梯度法；（expert） （6）解非线性方程组迭代方法：Newton迭代法、Newton-Raphson迭代法、同伦算法；     （expert）

（7）求解矩阵特征值：乘幂法与反乘幂法、Rayleigh商迭代法、QR法、Krylov子空间      法；（expert）

（8）插值：多项式插值、样条插值；（advance） （9）数值积分：Simpson公式、Gauss积分；（basic） （10）解常微分方程：欧拉法、Runge-Kutta法；（advance） （11）解椭圆方程：有限单元法、有限差分法、边界元法；（expert）

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做一份工作，实际就是追寻梦想的过程，而为了完成梦想，必须有一个长期规划，从而指导我们选择工作。它是择业过程中最本质和最原始的参考借鉴。 下载链接

为此，小云为你精选一份程序员面试书单，分为职业规划、编程技能两部分，适合刚毕业的大学生、正准备换工作的程序员们，涵盖算法工程师、Java工程师、测试等多个领域。

软技能   代码之外的生存指南 约翰 Z.森梅兹 著

这是一本真正从“人”（而非技术也非管理）的角度关注软件开发人员自身发展的书。书中论述的内容既涉及生活习惯，又包括思维方式，凸显技术中“人”的因素，全面讲解软件行业从业人员所需知道的所有“软技能”。

本书聚焦于软件开发人员生活的方方面面，从揭秘面试的流程到精耕细作出一份杀手级简历，从创建大受欢迎的博客到打造你，从提高自己工作效率到与如何与“拖延症”做斗争，甚至包括如何投资不动产，如何关注自己的健康。

编程珠玑（第2版）乔恩·本特利（Jon Bentley） 著

作者虽然没有给出解决这些问题的具体代码，但始终非常富有洞察力和创造力地围绕着这些折磨程序员的实际问题展开讨论，从而引导读者理解问题并学会解决问题的技能，这些都是程序员实际编程生涯中的基本技能。

为此，本书给出了一些精心设计的有趣而且颇具指导意义的程序，这些程序能够为那些复杂的编程问题提供清晰而且完备的解决思路，书中还充满了对实用程序设计技巧及基本设计原则的清晰而睿智的描述。

PS：本书在第一版的基础上增加了3个方面的新内容：测试、调试和计量，集合表示，字符串问题，并对第一版的所有程序都进行了改写，生成了等量的新代码。

重构 改善既有代码的设计马丁·福勒（Martin Fowler)  著

软件开发的不朽经典，生动阐述重构原理和具体做法，普通程序员进阶到编程高手必须修炼的秘笈。

重构，一言以蔽之，就是在不改变外部行为的前提下，有条不紊地改善代码。多年前，正是《重构:改善既有代码的设计》原版的出版，使重构终于从编程高手们的小圈子走出，成为众多普通程序员日常开发工作中不可或缺的一部分。《重构:改善既有代码的设计》也因此成为与《设计模式》齐名的经典著作，被译为中、德、俄、日等众多语言，在世界范围内畅销不衰。

《重构:改善既有代码的设计》凝聚了软件开发社区专家多年摸索而获得的宝贵经验，拥有不因时光流逝而磨灭的价值。今天，无论是重构本身，业界对重构的理解，还是开发工具对重构的支持力度，都与《重构:改善既有代码的设计》最初出版时不可同日而语，但书中所蕴涵的意味和精华，依然值得反复咀嚼，而且往往能够常读常新。

C和C++程序员面试秘籍 董山海 著

众多高级语言都从C/C++有所借鉴，所以说C/C++的语言基础对从事软件开发的人员来说非常重要。

本书是一本解析C/C++面试题的书，可以帮助求职者更好地准备面试。《C和C++程序员面试秘笈》共包含12章，囊括了目前企业中常见的面试题类型和考点，包括C/C++程序基础，预处理、const、static与sizeof，引用和指针，字符串，位运算与嵌入式编程，C++面向对象，C++继承和多态，数据结构，排序，泛型编程，STL，算法和逻辑思维等最常见的面试题。《C和C++程序员面试秘笈》通过技术点解析、代码辅佐的方式让读者能深刻领会每个考点背后的技术。

本书紧扣面试精髓，对各种技术的剖析一针见血，是目前想找工作的C/C++程序员和刚毕业的大学生的面试宝典。

Java程序员面试宝典杨磊 著

本书对程序设计面试中Java常见的题型和常用解答技巧进行了介绍，对现代职业人如何有效求职、面试考官如何关注求职者动态等做了详细解说。本书将为您揭开知名IT企业面试、笔试的核心机密；传授程序员岗位求职的关键技巧。

编程之法：面试和算法心得 July 著

本书涉及面试、算法、机器学习三个主题。书中的每道编程题目都给出了多种思路、多种解法，不断优化、逐层递进。本书第1章至第6章分别阐述字符串、数组、树、查找、动态规划、海量数据处理等相关的编程面试题和算法，第7章介绍机器学习的两个算法—K近邻和SVM。此外，每一章都有“举一反三”和“习题”，以便读者及时运用所学的方法解决相似的问题，且在附录中收录了语言、链表、概率等其他题型。

书中的每一道题都是面试的高频题目，反复出现在最近5年各大公司的笔试和面试中，对面试备考有着极强的参考价值。全书逻辑清晰、通俗易懂，适合热爱编程、算法、机器学习，以及准备IT笔试和面试，即将求职、找工作的读者阅读。

C#与.NET程序员面试秘笈 靳华 著

《C#与.NET程序员面试宝典》取材于各大IT公司的历年面试题252个（包括研发类笔试及口试题目、情商及智商类题目），详细分析了应聘C＃与.NET程序员职位的常见考点。《C#与.NET程序员面试宝典》主要内容包括：面试流程、基础语法和技术框架、数据访问及XML应用、高级特性及应用进阶、测试及质量保证、跨国公司经典面试题等。

软件测试工程师面试指导 蔡为东  著

对于想要得到一份软件测试工程师职位的朋友来说，可能会有一些疑问，如软件测试这个行业究竟怎么样?什么样的人适合做软件测试?面试当中要注意什么?软件测试的基本知识点都有哪些?笔试都会涉及哪些内容?等等。本书将解答以上所有的疑问。

本书共6章内容，主要包括软件测试行业概貌、软件测试从业人员的基本要求、如何找工作、软件测试技术基础、典型的测试工程师笔试题等。本书内容丰富，讲解深入浅出，能让读者朋友在短时间内掌握基本的测试技术，了解求职过程的各个环节，熟悉各种类型的笔试题，领会面试技巧。本书后附有一些实用的附录，例如简历模板、新人工作指南等，尤其是“我在微软做软件测试外包”这一部分内容，寓故事性和知识性于一体，讲述了作者在国际软件巨头——微软公司做软件测试外包的亲身经历，相信对于广大的读者朋友有阅读和参考的价值。

本书适合想要从事软件测试工作的朋友，也可供初级软件测试工程师学习之用，另外也可作为大专院校软件测试培训的教材之一。

Android高薪之路 李宁 著

《Android高薪之路:Android程序员面试宝典》取材于各大IT公司面试真题，所给出的试题尽可能地覆盖了Android应用开发的各个方面，而且大多数试题都有解析部分，读者可以通过这部分更深入地理解试题中所包含的技术内容，希望真正做到由点成线，举一反三。

《Android高薪之路:Android程序员面试宝典》中还将Android中涉及的各个常用技术问题进行筛选、分类。这样读者可以有的放矢，对自己还没有掌握的Android技术进行重点攻破，从而起到事半功倍的效果。除了对每道题目都有详细的解析和回答外，对相关知识点还有扩展说明。

《Android高薪之路:Android程序员面试宝典》对面试中Android常见的题型和常用解答技巧进行了介绍，它不仅能帮助求职者快速复习相关知识点，也对现代职业人如何有效求职做了详细解说。《Android高薪之路:Android程序员面试宝典》对于读者从求职就业到提升计算机专业知识都有显著的帮助。

编程之美 《编程之美小组》

《编程之美—— 微软 技术面试心得》收集了约60道算法和 程序设计题目，这些题目大部分在近年的笔试，面试中出现过，或者是被微软员工热烈讨论过。作者试图从书中各种有趣的问题出发，引导读者发现问题，分析问题，解决问题，寻找更优的解法。

书中绝大部分题目都提供了详细的解说。 每道题目后面还有一至两道扩展问题，供读者进一步钻研。

书中还讲述了面试的各种小故事，告诉读者微软需要什么样的技术人才，重视什么样的能力，如何甄别人才。回答读者关于IT业面试，招聘， 职业发展的疑问。 这本书的很多题目会出现在IT 行业的各种笔试，面试中。但本书更深层的意义在于引导读者思考，和读者共享思考之乐，编程之美。

既然是面试，一定要提前准备，最好准备一套自我介绍，包括对IT行业的看法之类，面试官经常会问这些问题。

由于c语言是程序员工作语种的其中1个，所以对于程序员这个工种，还是有一些具体的注意事项：

第一、基础很重要，不要生疏了。

不管应聘什么开发岗位，基础永远是最重要的。IT业不停地在炒作新概念，昨天是SOA，今天是云计算。我们永远不知道明天流行什么，但是只要有踏实的基础，辅以较好的学习能力，要跟上步伐也不会太难。所以绝大多数公司都会特别看重应聘人员的基础能力，比如编程语言本身的特性、基本的算法和数据结构、进程间通信等等，毕竟这些具体技术问题有客观的答案，而且在各具体行业都是相通的。

工作三年以上的人，往往都习惯了“拷贝+修改”式的工作，用不到的基础知识基本上都忘掉了，一到应聘的时候就难免眼高手低，总是抓不住机会。

而事实上，技术基础即便是遗忘了，也是可以很快捡起来的。如果求职者确实忘了很多基础知识，那么参加面试的前夜，花点时间把大学里的课本再翻出来看看吧。似乎很土的方法，但确实是有效的。

第二、要关注技术前沿。

不管做任何工作，如果只顾着低头做事，而不晓得抬头看天。那么不管做多久，自身的水平总是停留在毕业时的水平；如果基础又忘记了太多，那还不如毕业生。

关注技术前沿，并不是要求跟进每一个新技术，而只需关注目前主流媒体经常宣传的一些新技术、新思想。关注这些技术前沿的动向，并能与自己从事的工作联系起来作一些深入思考，那么这是向面试官宣扬求职者的学习能力的一种好办法。

第三、小公司比较看重知识的广度，大公司更看重知识的深度。

如果求职业想去一些小公司工作，那么由于他们人少，分工没那么细，所以用人单位大多喜欢知识面广的应聘者——求职者会听到更多的“怎么做”。对于应聘这样的公司，求职者可以着重培养知识的广度，比如做网站后台开发，最好也能js、css、apache、mysql都懂一些，能独自搭建一套完整的网站，这样去很多小公司难度都不太大。但是由于个人的精力总是有限的，所以要注意不要铺得太开，重点还是在后台开发本身。

而大公司由于分工比较明细，所以往往更喜欢考量重点知识面的深度——求职者会听到更多的“为什么”。所以平常解决问题时，不要光搜索一把解决了就完了，还需要仔细研究各种问题的来龙去脉，并能分析总结，将这些收获系统化、理论化。

当然，广度和深度的需求不是绝对的，一个优秀的开发人员应该对至少一到两个专业领域有着深入的了解，并熟悉其他相关领域，也就是所谓的一专多能。

第四、良好的简历设计可以为你的应聘加分。

社会应聘的简历往往比校园应聘的简历写得随意，因为有工作经验的人往往认为面试官会更看重他的工作经验，而不是简历格式。其实不然。

大多数简历只会出现在面试官面前10秒到1分钟不等。这个短短的时间内，如何让求职者脱颖而出？这个方面有很多的攻略，我只说重点建议，不解释原因。

一是简历要突出优势，而不是描述经历。比如出身名校、就职过名企、参与过著名项目、拿过大奖，这些比较客观的优势要重点突出。如果求职者没有UI的功底，那么简单地放大加粗也可以达到效果。当然有些公司只接受文本型简历，那就设法加一些特殊符号吧。

二是技术简历减少模糊化的语句，最好能数字化。例如项目代码量，维护的数据量，网站的访问量，请求平均耗时等等。

三是简历要能结合应聘岗位做一些匹配的修改。撇开招聘网站通用的简历不谈，如果求职者明确对一个特定公司的特定岗位投出简历，那么求职者有必要把跟对应岗位无关的内容弱化，并强化跟其业务相关的内容。如果实在行业差别太大，那么表达几句对其行业的见解和兴趣也是可以的。

第五、要有积极的沟通意识。

优秀的面试官会激励应聘者讲他原先工作的内容，并从而评估出应聘者的能力水平。但隔行如隔山，绝大多数面试官会慢慢将问题引向自己熟悉的领域——这往往又是应聘者不太熟悉的领域。这就要求应聘者能积极分析面试官的兴趣点，并将自己相近的特长表现出来。

如果跟面试官有了意见冲突，也尽量不要再同一个问题上纠缠。那也许是故意制造的陷阱——看看求职者的团队意识。应聘者需要明白的是，在面试场合中不要妄图“战胜”面试官，即便是碰上一个期望“战胜”应聘者的面试官。

第六、要有良好的表达能力。

没有哪个面试官喜欢啰啰嗦嗦说了半天还是没说到点子上的应聘者，所以要尽量简明扼要地回答问题，除非面试官确实表现出对具体细节的兴趣。 回答问题时注意面试官的情绪变化，一旦他表现出任何想打断的意愿，立即一句话结束这个话题。有些比较复杂的问题，可以先思考十到二十秒钟，因为一旦开口就没有思考的时间，话多的人不容易收住话题。

跟学校考试不一样，大多数主观性问题并不要求应聘者一二三四说得滴水不漏，能说到大部分关键点就是可以的了。另外注意，各种技术术语不要搞混了。搞不清楚的理论概念，不如不说。免得面试官听到个术语就拉出来穷追猛打，把自己问挂。

第七、自信。

大多数做技术的，平时都信心满满，一到应聘的时候却总觉得自己不懂的东西还太多。回答问题时声音太小，或者畏畏缩缩用很多“可能”“也许”“大概”。这个不一定影响求职者的录用，但是不自信的表现无疑会影响在跟HR谈薪水时候的议价能力。所以，无论如何，应聘的时候表现得轻松镇定一些，还是很有好处的。

当然，自信和自大之间往往只有一线之差。千万小心，不要过度地表现自信搞成了自大，因为HR往往对这一点非常敏感。如果求职者只是要谨慎地表现自信的话，只要回答问题时面带微笑就够了。

最后需要特别提醒的是，以上种种其实只不过是应聘时的技巧和注意点而已。职业规划需要有长远的眼光和坚持不懈的学习。台上一分钟，台下十年功。真正的实力还是要在平时工作和学习中进行积累。

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