什么是饱和函数？饱和函数有固定的公式吗？

饱和函数应该是说输入达到一定的值以后，输出就不再变化了，饱和了。它有固定公式，一般是分段函数。

例子：

亲，如果有别的疑问请及时提出，如果满意请帮忙采纳噢~~

参考链接： 饱和和非饱和激活函数

右饱和：

当 x 趋向于正无穷大时，导数值趋近于 0

左饱和：

当 x 趋向于负无穷大，导数值趋近于 0

饱和激活函数：当满足右饱和和左饱和时，称作饱和激活函数，分别有 Sigmoid 和 tanh 

非饱和激活函数：只满足右饱和或左饱和中的一个，或都不满足，则称作非饱和激活函数，有 ReLU 及其他的变种

非饱和激活函数的优点：

1、解决梯度消失的问题，以 ReLU 为例，当 x 小于等于 0 时，ReLU 的梯度为 0，但是当 x 大于 0 时，ReLU 的梯度恒为 1，这样即使是 N 层的梯度相乘，也还是 1，即不会产生梯度消失问题

2、加快收敛速度，同样以 ReLU 为例，由于在训练的过程中 ReLU 产生的梯度不会越来越小，因此有利于网络更快地收敛

看你用什么型号的DSP，有的型号可以设置运算的标志位，通过加法指令后直接完成饱和预算。还可以通过浮点转定点完成取整的指令 *** 作。如果是C，那就更简单了，可以直接调用math的运算库函数哈。

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