一个程序员要具备的基本素质是什么？

一个程序员要具备的基本素质主要有10点。

心怀理想

我认为优秀程序员首先具备的素质是心怀理想。我曾说过许多程序员都是冲着“比尔.盖茨”而来的，是被他的巨大成功所感召的。可以说不想当比尔盖茨的程序员不是好程序员。大家要记住，比尔盖茨的成功是两个方面的成功，一个是他个人的成功，另一个是IT行业的成功。作为个人成功，只要个人能在众人中脱颖而出，应该可以说行行都可以出状元的。而行业的成功则表现出行业的生命力和朝阳性。而从事这个行业的人则能够伴随着这个行业的发展而成功。在IT软件行业中，一个好的软件通过无数复制使用能产生巨大的经济效益和社会效益，而好的软件往往是程序员所编制的，与其有很大的关联性，这就意味着程序员在这个行业存在着成功的必然可能。现实中除了比尔盖茨，还有许许多多中外IT名人都是程序员出身的，他们的成功昭示着程序员成功的可能。

既然程序员有成功的可能，那优秀程序员一定是心怀成功的理想，这种理想激励他们不断进取走向成功。我这里说心怀，是说程序员不必天天把理想挂在嘴边，而是把理想放在心里，时刻牢记自己的目标是什么！目标是成功的一半，有了目标，优秀程序员可以不断地调整自己，以最优的方式去接近和实现自己的目标。

现实中还有两类程序员，一类是也想成为比尔盖茨，但是始终是想，最终只是一种幻想。另一类知道比尔盖茨，但是望而却步，从不敢有半点奢望，做到哪就算到哪，顺其自然。这两类程序员都不具备优秀程序员的基本素质。

充满激情

优秀的程序员一定是一个充满激情的人，他们的理想和目标的远大注定了他们不能以常人的方式平淡地、机械地工作着。我们很难想象一个优秀程序员不去争做一个大的项目；我们很难想象一个优秀程序员在大家遇到困难时，无助待援时，不挺身而出；我们很难想象一个优秀程序员历经千辛万苦编制出来的程序被用户认可那一瞬间，眼泪不夺眶而出；我们很难想象一个优秀程序员在自己遇到困难的时候，不大声叫喊永不放弃。对于优秀程序员来说付出和收获都是充满激情的。而他们的激情不但感染着自己，而且感染着团队，感染着用户。

市场意识

市场意识是许多程序员最不具备的，有的程序员甚至反感市场意识，认为软件卖不卖钱是公司的事，自己只要把程序做好了就行了。借用一句“只拉车不看路”来形容这类程序员是最为贴切的。有些人从事编程的确是个人兴趣所致，他们喜欢在编程中找到自身的乐趣。但是，更多的人从事编程是为了谋生，是为了获取更多的收入。程序员树立市场意识，就是要做有市场价值的软件，做价值最大化的软件。虽然程序员在单位可能无法挑选开发的项目，但是程序员可以在有市场价值的软件开发上投入更大的精力，可以在业余时间开发有价值的软件。如果公司的软件市场没有前景，程序员应该未雨绸缪，做好最坏的打算，选择更有成长性的软件公司。否则，编程能力再强也是英雄无用武之地，达不到自己的预期。做市场价值最大的软件，让自己市场价值最大化应该是优秀程序员必备的素质之一。

永不放弃

程序员可能和其他行业从业人员不太一样，一般遇到困难，其他人员可能进行一番战斗后，无法克服就会放弃了。而程序员遇到困难就可能让程序无法进行下去，他们必须要把问题解决了程序才能完成。优秀的程序员不但敢于解决各种编程中的问题，而且还会善于解决各种问题。有的程序员遇到问题，随便找一种方法就给解决了，他可能不问解决后会带来什么新的问题，不问是否有更好的解决方案。而优秀的程序员往往追求最优的解决方案，往往在这过程中遇到千难万难，但是他们抱着永不放弃的信念，一日复一日，一月复一月，甚至一年复一年去实现自己的目标，最终他们能收获其他程序员无法收获的胜利成果，使得他们水平高高在上。

团队精神

现代的程序员和以前的程序员已经完全不一样了，原来程序员是全能性程序员，现在程序员是专业的程序员。尽管还有很少的程序员集设计、开发、销售、维护为一身，但是专业化的潮流不可阻挡，这就表示一个软件或多个软件是靠多个人开发的，他们通过分工协作从事着整个制作工作。程序员写的程序不仅要给自己看，而且要给团队其他人看，当发现程序问题的时候，团队成员可以一起帮助分析解决。如果没有团队精神，任何一个程序员也不可能有真正的成功，即使成功也是渺小的、暂时的。因此要获得事业上的成功，必须要依靠团队的力量才能达到。优秀程序员的优秀之处是可能并不只是关心自己的优秀，而是更关心他周围的程序员和其他人员是否优秀。让更多的优秀的人在一个团队中工作形成一个优秀的团队，这样的程序员才是充满竞争力的，是战无不胜的。

面向对象

很多人都是从面向过程思维方式开始学习编程的，随后也学了面向对象编程方法，也用了面向对象开发工具和语言，但是，真正的用面向对象方法来编程、来设计编程构架、来进行功能分析、来需求分析还是很少的。优秀的程序员一定具备面向对象的思维方式，从设计到编程都贯彻着面向对象的痕迹，他们把面向对象作为思维的日常化。具有面向对象思维方式的人，可以对复杂混乱的事物进行抽象，具有很强的分类能力，化繁为简，程序更加模块化，程序共享度更加提高，具有大程序、超大程序开发能力。有关面向对象的问题，我在前面的文章中已经阐述很多了，这里就不在重复了。

基础扎实

要想自己编程能力有一个持续的提高，我们就必须要注重自己的基础建设，让自己能力的提高都建筑在每一层的坚实基础之上，即使能力再高，也不会被风吹得摇晃，尽显强者的刚毅不摧。我们不要小看已经学过的 *** 作系统原理、编译原理、程序设计原理、数据库设计、数据结构设计、甚至计算机英语。这些基础是否扎实直接影响到以后的各种应用技术的掌握和掌握的程度。而大多数新的技术都是在原有技术的发展，因此掌握好原有的技术对最快掌握新技术是有很大的帮助的。此外，扎实的基础也使程序员把精力放在创新和解决疑难问题上，这样优秀程序员的处理能力将会大大增强。

条理清楚

普通的程序员则不太注重条理问题，他们对可并行处理的语句从来不进行次序的考虑；对语句使用没有一致性地使用，显得很随意；对处理流程往往一气呵成，一个函数能有上百上千条语句。他们最大的特点就是从来不多问一个为什么！而优秀程序员更注重程序条理，每个语句、语句的先后、语句的行数、函数命名等等他们都能说出为什么这样做。这种条理清楚地素质使得程序员能够把控程序的制作时间进度，也有利于大程序的任务的分隔。大凡程序员编写的程序能被其他人看懂的，基本上都是条理很清楚的。程序有条理，说明程序员的思维很有逻辑性，优秀程序员是最讲究逻辑的。一个优秀的程序员能把一个庞大复杂的程序说的有条有理，并且在程序上也显得可读性极强。条理清楚地表现形式之一，就是程序函数多，函数中的语句少。从这个意义上来说，优秀程序员也是优秀的设计师，项目经理。因为他们的逻辑是一脉相承的。

全面细致

我这里说的全面有五个方面的含义：第一、程序员要在编程过程中要全面细致，不要有遗漏，而这些遗漏往往造成了编译错误，需要花费大量不必要的时间去查改。第二，程序员要在设计过程中要全面细致，不要在功能设计方面有遗漏，尤其不要忘记例外情况的处理，许多功能上运行出错都是这种原因造成的。第三、程序员的编程技术要全面，要尽可能多掌握各种编成技术，例如，程序员不但要掌握前台开发技术，也要掌握后台开发技术，既要会文件处理，也要会数据库处理，既要会编写程序也要会制作安装盘，等等。第四、程序员的业务知识要全面，程序员不但要掌握编程技术，而且要主动学习和掌握用户的业务知识，通过对业务知识的掌握，才能更好地理解功能的意义，有助于编写更使用的程序。第五，程序员的知识面要广。优秀的程序员不但要掌握编程知识和用户业务知识，而且要有意识地拓宽自己的知识面，多关心新闻、时事、时尚、经济、技术、文艺、文学等各种知识领域，在知识的海洋中去畅游工作的轨迹，你就会有万事相同的感觉，这些知识会潜移默化地影响你编程的风格和效率。就象我写的《好的程序象一首诗》一样，程序中有诗。

求新求精

IT发展之迅速、技术更新之快捷，使得IT成为公认的追逐潮流的行业，因循守旧，固步自封，甚至年龄的增长都会导致程序员被这个行业所淘汰。有时候叹息行业无情也是情理之中。面对潮流的挑战，优秀程序员应该是无所畏惧的，他们应该始终怀有一种追求新技术的愿望，有一种追赶潮流，伴随潮流的勇气和胆识。因为这个职业就注定了这样的工作方式。当然，在新技术满天飞的情况下，我们不能也不可能有什么新技术就去学什么新技术，我们可以花很少的时间去浏览和关注各种技术的发展状况，但是对于自己所要掌握的新技术则要不惜代价，花大力气去学习它掌握它。掌握新技术的价值评判是用于软件的开发，用于更好地解决以往程序中存在不可解决的问题，用于所开发软件的销售价值。优秀的程序员会很好的选择新技术，并利用新技术立即去革新自己的程序，并使程序投向市场产生价值。那种以学习、知识储存的态度对待新技术都是不成熟的程序员。

程序员是一种技术工作，在IT的发展中有相当重要的地位，从底层硬件通讯协议的建立， 到数据传输层的处理，到 *** 作系统的建设，到数据库平台的建设，一直到应用层上各种数 据营销平台的搭建，程序员在里面都扮演着举足轻重的角色并为IT事业的发展做出了巨大 的贡献。

中国有很多精于编码的人，但是中国软件行业，尤其是网络应用开发方面误区很大，很难形成有规模的软件开发力量和产品能力，不但比美国差距甚远，和印度相比也是颇有不如。这些问题不是在于中国程序员的智商和工作努力状况，也不是在于国家和民间对开发的投入程度，而是很大程度上，有一些对技术，对程序开发，对项目设计方面的思想误区，这些误区，导致了软件行业的产品化能力不足，缺乏规模化和大型复用系统研发能力，可以说，改变认识误区，是解决软件行业小作坊模式和个体英雄模式所带来的局限性 的重要工作。

中国有很多小朋友，他们18,9岁或21,2岁，通过自学也写了不少代码，他们有的代码写的很漂亮，一些技术细节相当出众，也很有钻研精神，但是他们被一些错误的认识和观点左右，缺乏对系统，对程序的整体理解能力，这些人，一个网上的朋友说得很好，他们实际 上只是一些Coding fans，压根没有资格称为程序员，但是据我所知，不少小网络公司的 CTO就是这样的coding fans,拿着吓人的工资，做着吓人的项目，项目的结局通常也很吓 人。

程序员基本素质：

作一个真正合格的程序员，或者说就是可以真正合格完成一些代码工作的程序员，应该具 有的素质。

1：团队精神和协作能力

把它作为基本素质，并不是不重要，恰恰相反，这是程序员应该具备的最基本的，也是最重要的安身立命之本。把高水平程序员说成独行侠的都是在呓语，任何个人的力量都是有限的，即便如linus这样的天才，也需要通过组成强大的团队来创造奇迹，那些遍布全球的为linux写核心的高手们，没有协作精神是不可想象的。独行侠可以作一些赚钱的小软件发点小财，但是一旦进入一些大系统的研发团队，进入商业化和产品化的开发任务，缺 乏这种素质的人就完全不合格了。

2：文档习惯

说高水平程序员从来不写文档的肯定是乳臭未干的毛孩子，良好的文档是正规研发流程中 非常重要的环节，作为代码程序员，30％的工作时间写技术文档是很正常的，而作为高级 程序员和系统分析员，这个比例还要高很多。

缺乏文档，一个软件系统就缺乏生命力，在未来的查错，升级以及模块的复用时就都会遇 到极大的麻烦。

3：规范化，标准化的代码编写习惯

作为一些外国知名软件公司的规矩，代码的变量命名，代码内注释格式，甚至嵌套中行缩 进的长度和函数间的空行数字都有明确规定，良好的编写习惯，不但有助于代码的移植和 纠错，也有助于不同技术人员之间的协作。

有些coding fans叫嚣高水平程序员写的代码旁人从来看不懂，这种叫嚣只能证明他们自 己压根不配自称程序员。代码具有良好的可读性，是程序员基本的素质需求。

再看看整个linux的搭建，没有规范化和标准化的代码习惯，全球的研发协作是绝对不可 想象的。

4：需求理解能力

程序员需要理解一个模块的需求，很多小朋友写程序往往只关注一个功能需求，他们把性能指标全部归结到硬件， *** 作系统和开发环境上，而忽视了本身代码的性能考虑，有人曾经放言说写一个广告交换程序很简单，这种人从来不知道在百万甚至千万数量级的访问情况下的性能指标是如何实现的，对于这样的程序员，你给他深蓝那套系统，他也做不出太极链的并访能力。性能需求指标中，稳定性，并访支撑能力以及安全性都很重要，作为程序员需要评估该模块在系统运营中所处的环境，将要受到的负荷压力以及各种潜在的危险和恶意攻击的可能性。就这一点，一个成熟的程序员至少需要2到3年的项目研发和跟踪经 验才有可能有心得。

5：复用性，模块化思维能力

经常可以听到一些程序员有这样的抱怨，写了几年程序，变成了熟练工，每天都是重复写 一些没有任何新意的代码，这其实是中国软件人才最大浪费的地方，一些重复性工作变成 了熟练程序员的主要工作，而这些，其实是完全可以避免的。

复用性设计，模块化思维就是要程序员在完成任何一个功能模块或函数的时候，要多想一些，不要局限在完成当前任务的简单思路上，想想看该模块是否可以脱离这个系统存在，是否可以通过简单的修改参数的方式在其他系统和应用环境下直接引用，这样就能极大避免重复性的开发工作，如果一个软件研发单位和工作组能够在每一次研发过程中都考虑到这些问题，那么程序员就不会在重复性的工作中耽误太多时间，就会有更多时间和精力投 入到创新的代码工作中去。

一些好的程序模块代码，即便是70年代写成的，拿到现在放到一些系统里面作为功能模块 都能适合的很好，而现在我看到的是，很多小公司软件一升级或改进就动辄全部代码重 写，大部分重复性工作无谓的浪费了时间和精力。

程序员应具备的素质中

6：测试习惯

作为一些商业化正规化的开发而言，专职的测试工程师是不可少的，但是并不是说有了专职的测试工程师程序员就可以不进行自测；软件研发作为一项工程而言，一个很重要的特点就是问题发现的越早，解决的代价就越低，程序员在每段代码，每个子模块完成后进行认真的测试，就可以尽量将一些潜在的问题最早的发现和解决，这样对整体系统建设的效 率和可靠性就有了最大的保证。

测试工作实际上需要考虑两方面，一方面是正常调用的测试，也就是看程序是否能在正常调用下完成基本功能，这是最基本的测试职责，可惜在很多公司这成了唯一的测试任务，实际上还差的远那；第二方面就是异常调用的测试，比如高压力负荷下的稳定性测试，用户潜在的异常输入情况下的测试，整体系统局部故障情况下该模块受影响状况的测试，频发的异常请求阻塞资源时的模块稳定测试等等。当然并不是程序员要对自己的每段代码都需要进行这种完整测试，但是程序员必须清醒认识自己的代码任务在整体项目中的地位和各种性能需求，有针对性的进行相关测试并尽早发现和解决问题，当然这需要上面提到的 需求理解能力。

7：学习和总结的能力

程序员是人才很容易被淘汰，很容易落伍的职业，因为一种技术可能仅仅在三两年内具有 领先性，程序员如果想安身立命，就必须不断跟进新的技术，学习新的技能。

善于学习，对于任何职业而言，都是前进所必需的动力，对于程序员，这种要求就更加高 了。

但是学习也要找对目标，一些小coding fans们，他们也津津乐道于他们的学习能力，一会学会了asp，一会儿学会了php，一会儿学会了jsp，他们把这个作为炫耀的资本，盲目的追逐一些肤浅的，表面的东西和名词，做网络程序不懂通讯传输协议，做应用程序不懂中断向量处理，这样的技术人员，不管掌握了多少所谓的新语言，永远不会有质的提 高。

善于总结，也是学习能力的一种体现，每次完成一个研发任务，完成一段代码，都应当有 目的的跟踪该程序的应用状况和用户反馈，随时总结，找到自己的不足，这样逐步提高， 一个程序员才可能成长起来。

一个不具备成长性的程序员，即便眼前看是个高手，建议也不要选用，因为他落伍的时候 马上就到了。

具备以上全部素质的人，应当说是够格的程序员了，请注意以上的各种素质都不是由IQ决 定的，也不是大学某些课本里可以学习到的，需要的仅仅是程序员对自己工作的认识，是 一种意识上的问题。

那么作为高级程序员，以至于系统分析员，也就是对于一个程序项目的设计者而言，除了 应该具备上述全部素质之外，还需要具备以下素质：

第一，需求分析能力

对于程序员而言，理解需求就可以完成合格的代码，但是对于研发项目的组织和管理者， 他们不但要理解客户需求，更多时候还要自行制定一些需求，为什么这么说呢？

一般而言，进行研发任务，也许是客户提出需求，也许是市场和营销部门提出的需求，这时候对于研发部门，他们看到的不是一个完整的需求，通常而言，该需求仅仅是一些功能上的要求，或者更正规些，可能获得一个完整的用户视图；但是这都不够，因为客户由于非技术因素多一些，他们可能很难提出完整和清晰，或者说专业性的性能需求，但是对于项目组织者和规划者，他必须能够清醒认识到这些需求的存在并在完成需求分析报告的时候适当的提出，同时要完整和清晰的体现在设计说明书里面，以便于程序员编码时不会失 去这些准则。

程序设计者必须正确理解用户需求所处的环境，并针对性做出需求的分析，举例而言，同样一个软件通过ASP租用方式发布和通过License方式发布，性能需求可能就是有区别的，前者强调的是更好的支撑能力和稳定性，而后者则可能更强调在各种平台下的普适性和安 装使用的简捷性。

第二，项目设计方法和流程处理能力

程序设计者必须能够掌握不少于两到三种的项目设计方法（比如自顶至下的设计方法，比 如快速原型法等等），并能够根据项目需求和资源搭配来选择合适的设计方法进行项目的 整体设计。

设计方法上选择不当，就会耽误研发周期，浪费研发资源，甚至影响研发效果。

一个程序设计者还需要把很多功夫用在流程图的设计和处理上，他需要做数据流图以确立 数据词典；他需要加工逻辑流图以形成整体的系统处理流程。

一个流程有问题的系统，就算代码多漂亮，每个模块多精致，也不会成为一个好的系统。 当然，做好流程分析并选择好项目设计方法，都需要在需求分析能力上具有足够的把 握。

第三，复用设计和模块化分解能力

这个似乎又是老调重谈，前面基本素质上不是已经说明了这个问题吗？

作为一个从事模块任务的程序员，他需要对他所面对的特定功能模块的复用性进行考虑，而作为一个系统分析人员，他要面对的问题复杂的多，需要对整体系统按照一种模块化的分析能力分解为很多可复用的功能模块和函数，并针对每一模块形成一个独立的设计需求。举个例子，好比是汽车生产，最早每辆汽车都是独立安装的，每个部件都是量身定做的，但是后来不一样了，机器化大生产了，一个汽车厂开始通过流水线来生产汽车，独立部件开始具有一定的复用性，在后来标准化成为大趋势，不同型号，品牌甚至不同厂商的汽车部件也可以进行方便的换装和升级，这时候，汽车生产的效率达到最大化。软件工程也是同样的道理，一个成熟的软件行业，在一些相关项目和系统中，不同的部件是可以随意换装的，比如微软的许多桌面软件，在很多 *** 作模块（如打开文件，保存文件等等）都是复用的同一套功能模块，而这些接口又通过一些类库提供给了桌面应用程序开发者方便 挂接，这就是复用化的模块设计明显的一个佐证。

将一个大型的，错综复杂的应用系统分解成一些相对独立的，具有高度复用性的，并能仅 仅依靠几个参数完成数据联系的模块组合，是作为高级程序员和系统分析员一项最重要的 工作，合适的项目设计方法，清晰的流程图，是实现这一目标的重要保证。

第四，整体项目评估能力

作为系统设计人员，必须能够从全局出发，对项目又整体的清醒认识，比如公司的资源配置是否合理和到位，比如工程进度安排是否能最大化体现效率又不至于无法按期完成。评估项目整体和各个模块的工作量，评估项目所需的资源，评估项目可能遇到的困难，都需要大量的经验积累，换言之，这是一种不断总结的累计才能达到的境界。在西方一些软件系统设计的带头人都是很年长的，比如4，50岁，甚至更老，他们在编码方面已经远远不如年轻人那样活络，但是就项目评估而言，他们几十年的经验积累就是最重要和宝贵的财富。中国缺这么一代程序员，主要还不是缺那种年纪的程序员，而是那种年纪的程序员基本上都是研究单位作出来的，都不是从专业的产品化软件研发作出来的，他们没有能积累 那种产品化研发的经验，这也是没有办法的事情。

程序员应具备的素质下

第五，团队组织管理能力

完成一个项目工程，需要团队的齐心协力，作为项目设计者或研发的主管人，就应当有能 力最大化发挥团队的整体力量，技术管理由于其专业性质，不大同于一般的人事管理，因 为这里面设计了一些技术性的指标和因素。

首先是工作的量化，没有量化就很难做到合适的绩效考核，而程序量化又不是简单的代码 行数可以计算的，因此要求技术管理人员需要能真正评估一个模块的复杂性和工作量。

其次是对团队协作模式的调整，一般而言，程序开发的协作通常分为小组进行，小组有主 程序员方式的，也有民主方式的，根据程序员之间的能力水平差距，以及根据项目研发的 需求，选择合适的组队方式，并能将责权和成员的工作任务紧密结合，这样才能最大发挥 组队的效率。

一个代码水平高的人，未必能成为一个合格的项目研发主管，这方面的能力欠缺往往是容 易被忽视的。

综上可以看到，作为一个主管研发的负责人，一个项目设计者，所需要具备的素质和能力并不是程序代码编写的能力，当然一般情况下，一个程序员通过不断的总结提高达到了这种素质的时候，他所具有的代码编写能力也已经相当不简单了，但是请注意这里面的因果关系，一个高水平的项目设计者通常已经是代码编写相当优秀的人了，但是并不是一个代码相当优秀的程序员就可以胜任项目设计的工作，这里面存在的也不是智商和课本的问题，还是在于一个程序员在积累经验，逐步提升的时候没有意识到应当思考哪方面的东西，没有有意识的就项目的组织和复用设计进行揣摩，没有经常性的文档习惯和总结习 惯，不改变这些，我们的合格的项目设计者还是非常欠缺。

另外，为防止有无聊的人和我较真，补充一点，本文针对目标是作商业化的软件项目和工程，那些科研机构的编程高手，比如算法高手，比如图象处理高手，他们的工作是研究课题而非直接完成商业软件（当然最终间接成为商业产品，比如微软研究院在作的研究课题），因此他们强调的素质可能是另外的东西，这些人（专家），并不能说是程序员，不 能用程序员的标准去衡量。

最后补充一点东西，一个软件项目研发的设计流程是怎样的呢？以通常标准的设计方法为 例，（不过笔者喜欢快速原型法）。

第一个步骤是市场调研，技术和市场要结合才能体现最大价值。

第二个步骤是需求分析，这个阶段需要出三样东西，用户视图，数据词典和用户 *** 作手 册。

用户视图是该软件用户（包括终端用户和管理用户）所能看到的页面样式，这里面包含了 很多 *** 作方面的流程和条件。

数据词典是指明数据逻辑关系并加以整理的东东，完成了数据词典，数据库的设计就完成 了一半多。

用户 *** 作手册是指明了 *** 作流程的说明书。

请注意，用户 *** 作流程和用户视图是由需求决定的，因此应该在软件设计之前完成，完成 这些，就为程序研发提供了约束和准绳，很遗憾太多公司都不是这样做的，因果颠倒，顺 序不分，开发工作和实际需求往往因此产生隔阂脱节的现象。

需求分析，除了以上工作，笔者以为作为项目设计者应当完整的做出项目的性能需求说明 书，因为往往性能需求只有懂技术的人才可能理解，这就需要技术专家和需求方（客户或 公司市场部门）能够有真正的沟通和了解。

第三个步骤是概要设计，将系统功能模块初步划分，并给出合理的研发流程和资源要求。作为快速原型设计方法，完成概要设计就可以进入编码阶段了，通常采用这种方法是因为涉及的研发任务属于新领域，技术主管人员一上来无法给出明确的详细设计说明书，但是并不是说详细设计说明书不重要，事实上快速原型法在完成原型代码后，根据评测结果和 经验教训的总结，还要重新进行详细设计的步骤。

第四个步骤是详细设计，这是考验技术专家设计思维的重要关卡，详细设计说明书应当把具体的模块以最’干净’的方式(黑箱结构）提供给编码者，使得系统整体模块化达到最大；一份好的详细设计说明书，可以使编码的复杂性减低到最低，实际上，严格的讲详细设计说明书应当把每个函数的每个参数的定义都精精细细的提供出来，从需求分析到概要设计到完成详细设计说明书，一个软件项目就应当说完成了一半了。换言之，一个大型软 件系统在完成了一半的时候，其实还没有开始一行代码工作。

那些把作软件的程序员简单理解为写代码的，就从根子上犯了错误了。

第五个步骤是编码，在规范化的研发流程中，编码工作在整个项目流程里最多不会超过1/ 2，通常在1/3的时间，所谓磨刀不误砍柴功，设计过程完成的好，编码效率就会极大提高，编码时不同模块之间的进度协调和协作是最需要小心的，也许一个小模块的问题就可能影响了整体进度，让很多程序员因此被迫停下工作等待，这种问题在很多研发过程中都出现过。编码时的相互沟通和应急的解决手段都是相当重要的，对于程序员而言，bug永远存在，你必须永远面对这个问题，大名鼎鼎的微软，可曾有连续三个月不发补丁的时候 吗？从来没有！

第六个步骤是测试

测试有很多种：

按照测试执行方，可以分为内部测试和外部测试

按照测试范围，可以分为模块测试和整体联调

按照测试条件，可以分为正常 *** 作情况测试和异常情况测试

按照测试的输入范围，可以分为全覆盖测试和抽样测试

以上都很好理解，不再解释。

总之，测试同样是项目研发中一个相当重要的步骤，对于一个大型软件，3个月到1年的外 部测试都是正常的，因为永远都会又不可预料的问题存在。

完成测试后，完成验收并完成最后的一些帮助文档，整体项目才算告一段落，当然日后少 不了升级，修补等等工作，只要不是想通过一锤子买卖骗钱，就要不停的跟踪软件的运营 状况并持续修补升级，知道这个软件被彻底淘汰为止。

写这些步骤算不上卖弄什么，因为实话讲我手边是一本《软件工程》，在大学里这是计算机专业的必修课程，但是我知道很多程序员似乎从来都只是热衷于什么《30天精通VC》之类的，他们有些和我一样游击队出身，没有正规学过这个专业，还有一些则早就在混够学 分后就把这些真正有用的东西还给了老师。

网上现在也很浮躁，一些coding fans乱嚷嚷，混淆视听，实际上真正的技术专家很少在网上乱发帖子的，如笔者这样不知天高地厚的，其实实在是算不上什么高手，只不过看不惯这种对技术，对程序员的误解和胡说，只好挺身而出，做拨乱反正之言，也希望那些还 沉迷于一些错误人士的coding fans们能认真想想，走到正途上，毕竟那些聪明的头脑还 远远没有发挥应有的价值。

一何谓数据思维

简单的来说就是根据代码和数据来思考网站建设或者软件开发的一种思维模式，也就是量化思维模式。这种方法有一个真理：是重视事实、追求真理的思维模式。但数据思维不代表就是罗列数据，它的重点是通过数据的展现和推理得出定性的结论。所以，为什么会说找程序员当伴侣就有种一辈子在上课的感觉。哎没办法，思维方式决定行为举止，毕竟像我这样风趣、幽默的网站建设程序员不多。

二数据的价值在哪里

数据的价值分为数据本身和数据分析产生的结论。从数据本身来看：想看电影于是采集了豆瓣电影的所有的影评数据、想听音乐于是采集了网易云音乐的真个曲库进行筛选。除了数据本身，数据分析也能带来价值：通过悟空问答的数据分析我们能知道什么时候回答什么样的问题可以获得高赞、通过淘宝商品的历史价格数据我们能分析出双十一的商品价格是不是一年中最便宜的，如果不是最便宜的我们应该在什么时候买东西；通过网站后台的数据统计分析，就能看出哪几个栏目页浏览量高，哪些内容受欢迎，网站URL受爬虫抓取时间、数量和抓取情况。

三数据思维的锻炼能力

分析数据师的几个能力分析：数据采集、数据统计、数据现实化（数据可视化）。而逻辑思维能力，需要后天的不断的锻炼，常见的锻炼方法是多看数据分析实战相关的书籍，学习作者的思维方式；经常和小伙伴一起做头脑风暴；对于一些工作生活中有趣的经验主义的事情尝试通过数据角度去解答。

当然作为建站程序员并不需要你能掌握以上所有数据思维，但是数据分析的思维需要大大提升和培养。因为有品质，所以讲究质量的高端网站建设是需要很多很多数据堆起来的。那么，扪心自问一下你自己：有没有这些数据思维能力？

希望可以帮到您，谢谢！

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