混合编程的程序段是

答，混合编程的程序段是，目前几乎所有硬件平台的启动程序都是用汇编语言和C语言来实现的，所以这两种必然是可以混合编程的。

几乎所有的 *** 作系统都是基于C语言实现的，现代 *** 作系统如Linux和Windows都是提供C++开发环境的，C和C++本身就是父子两，混合编程是理所当然的支持。

更高级的如java语言，也支持通过JNI来调用C或C++的接口。

C语言在实际应用中,为了完成某种特定的功能，或需要缩短程序的运行时间，或需要对硬件进行直接 *** 作，或需要利用 *** 作系统的某些功能模块，这时就会使用到汇编语言程序,即要采用C语言与汇编语言的混合编程技术实现。

C与汇编语言的混合编程方法，为C语言应用开发人员提供方便。汇编语言开发的程序代码短、执行速度快，而C语言是应用广泛的面向过程的开发语言。通过给出混合编程的方法、约定规则以及实现的具体步骤，说明了混合编程需要注意的问题，最后给出了相应的实例。　

扩展资料：

汇编语言具有更高的机器相关性，更加便于记忆和书写，但又同时保留了机器语言高速度和高效率的特点。汇编语言仍是面向机器的语言，很难从其代码上理解程序设计意图，设计出来的程序不易被移植，故不像其他大多数的高级计算机语言一样被广泛应用。所以在高级语言高度发展的今天，它通常被用在底层，通常是程序优化或硬件 *** 作的场合。

参考资料来源：百度百科-汇编语言

在C++Builder中调用Matlab工具箱函数，有两种实现方式。一种是基于Matlab环境支持，通过必要的设置实现；笔者在本刊上曾撰文对这种方式进行了专门的阐述。另一种则是完全脱离Matlab环境，通过动态连接库方式实现对Matlab工具箱函数的调用，这可以通过一种开发平台Mediva来实现。相对来说，前者的限制因素较多，而后者则较为方便灵活。

一、Mediva软件平台

Mediva是Mathtools公司推出的一种Matlab编译开发软件平台，提供对Matlab程序文件（M文件）的解释执行和开发环境支持。该软件有为Borland C++、Visual Basic和Dephi等编程语言开发的不同版本，目前其版本已经到了4.5版。软件大小仅6.5M，可以通过访问其站点www.mathtools.com免费下载试用一个月。 Mediva软件平台本身的功能相当强大，提供近千个Matlab的基本功能函数，通过必要的设置，就可以直接实现与C++的混合编程，而不必再依赖Matlab；同时，Mediva还提供编译转换功能，能够将Matlab函数或编写的Matlab程序转换为C++形式的DLL，从而实现脱离Matlab环境对Matlab函数和过程的有效调用，这样就有可能实现对Matlab强大的工具箱函数的利用。

Mediva的缺点是C++与Matlab混合编写的应用软件必须携带必要的DLL，从而增大了软件的体积（约4M），同时也不能对所有的Matlab函数提供支持，例如采用类库进行设计的部分函数。但尽管如此，对于控制系统计算机设计、分析的工作来说，Mediva仍不失为一个好的工具。

由于利用Mediva将Matlab工具箱函数转换成DLL的内容较多，限于篇幅本文在此仅给出对Matlab函数直接调用的实现，而将另撰文阐述DLL的实现。

二、C++Builder直接调用Matlab函数

本文假设已经安装了Mediva软件或已经得到必要的两个动态连接库mdv4300.dll和ago4300.dll。

Mediva提供的近千个Matlab基本功能函数，都可以在C++Builder中直接调用。这些函数包括基本的 *** 作、命令、I/O、线性代数、位图、控制等，基本上可以满足我们的一般需要。当然其的优点就是可以直接在C++Buider中直接调用而不必考虑安装庞大的Matlab。

其实现方式和步骤如下：

1．Lib文件的生成

在Dos下用C++Builder中的Implib.exe，通过如下命令生成mdv4300.lib: implib mdv4300.lib mdv4300.dll

将上述两个DLL文件和此Lib文件拷贝到当前目录下。

2．实现与Matlab的混合编程

Matlab.h包含了Mediva中所有类型、常量、函数的说明和定义，必须将此头文件放于程序的第一行。Mediva给出的Matlab函数形式并不特殊，如绘线函数Plot，在Mediva中说明为：Mm DLLI plot(cMm varargin)；varargin与Matlab 中的意义是一样的，与输入变量的个数相对应。所有可以直接使用的函数都在Matlib.h头文件中定义，而在mdv4300.dll中实现。

但在C++Builder中使用Mediva提供的Matlab函数的格式，与Matlab编程稍有不同，这主要体现在C++中必须进行必要的说明上。例如我们要用绘线函数Plot来绘制数组x[100]的红色图线。在Matlab中调用为Plot(x,'r')；在C++中调用则为：Plot(CL(x),TM("r"))，其中CL是一个关键字，是多变量输入时所必须使用的，用以指明调用的变量；而TM则指明，这是一个字符。

下面我们给出一个示例程序，其功能是对一个1024点的输入数组进行FFT 变换，并绘制变换后频谱实部的火柴杆图，最后将原数据和变换后的数据写入数据文件中。

#include "matlib.h"

//必须包含的头文件

#include vcl.h >

#pragma hdrstop

#include "TryMatcomU.h"

#pragma package(smart_init)

#pragma resource "*.dfm"

TForm1 *Form1

__fastcall TForm1::TForm1(Tcomponent* Owner)

: Tform(Owner)

{

}

void __fastcall TForm1::Button1Click(Tobject *Sender)

{

int k=0

initM(MATCOM_VERSION) //必须进行的初始化

Mm cur1,cur2 //定义变量

cur1=zeros(128) cur2=zeros(128) //变量初始化

for(k=1k<=128k++)

cur1.r(k)=randM() //生成一个随机数列

figure(1)

plot(cur1)//图形显示该数列

cur2=fft(cur1,128) //做128点fft变换

figure(2)//绘制fft变换后实部的火柴杆图，注意此处多变量输入的格式

stem((CL(cur1),real(cur2),TM("r")))

fid=fopen(filename,mode,format) opens

exitM() //退出调用

}

如果完全使用C++来实现本程序的工作，其代码将超过300行！由此可以看出，C++Builder与Matlab函数的混合编程可以给我们带来多么大的方便！

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