如何用MATLAB打开以及处理图片

1、先打开软件后，找到左上角按钮，点击即可用m编辑器，写入代码，可以每写完一部分，执行一下，查看效果。

2、接着需要将该文件保存。

3、然后将一个图片，复制到同一个文件夹里，方便程序调用。

4、然后即可进行程序创建，这里如图使用imread进行读取，其中引号内容有文件名，包括扩展名，这是相对路径。如果程序和图不在同一文件夹，则必须使用图片完整路径。

5、为了实时看到效果，可添加imshow，用于输出，这里添加了此语句，可以显示刚刚读入的彩图。

6、因为输出图片可能较多，可用subplot将其放入一张结果图上，在每个imshow之前，都添加此语句，其中（2，2，1）表示2行2列布置中，第一张图，其他依次类推。

7、这样运行后，结果如图。

8、最后，需将处理的结果进行保存，可以用最后一行imwrite进行，该句中名称可自行设置，格式即扩展名，可不和原图相同，

9、运行之后，如图，即可找到储存的文件。

不知道你为什么要生成第一、二、三列分别表示每个像素的r、g、b值的矩阵，其实matlab自动把三个通道分开是有道理的，处理会很方便，如果你一定要生产你想要的矩阵，可尝试以下几种方法：

1.以进制的格式读图片，然后去掉图像的信息头（注意每个格式的头文件包含的字节数都不一样的，以真彩色BMP为例，其头文件有54个字节，去掉着54个字节后就是图像的RGB信息了）

2.第二种会稍微方便些，用imread读图生成一个三维矩阵，然后你新建一个你想要的二维矩阵，把前面得到的RGB信息填充进去

1 图像按编号命名:1.jpg, 2.jpg,....,n.jpg

2 循环读图

I=cell(1,n)

for i=1:n

imageName=strcat(num2str(i),'.jpg')

I{i} = imread(imageName)

end

3 处理图像

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如果图像很多,那么最好这样,第二步和第三步合并

for i=1:n

imageName=strcat(num2str(i),'.jpg')

I = imread(imageName)

处理当前图像

end

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