找Matlab高手帮忙看程序（语音信号处理）

先说第一段

k 是从WAV文件读取出来的一段语音信号，其实就是一个h点的行向量，h是k的长度。

设置了一个门限值th=0.035。对向量k，从头开始每个点依次与门限值比较，第一个幅度大于0.035的点记为语音起点i，从尾开始每个点依次与门限值比较，第一个幅度大于0.035的点记为语音终点j。

将k的语音部分新命名为new，把原始语音和找到的纯语音分别在两个坐标中画出。

总的来说，这段程序用很简便的方法将一段包含静音的语音信号中的纯语音提取出来，但这种方法有很大的局限性，只能作为理论学习，基本上没有实际应用价值

% clc

% clear all

% 产生信号

load handel

x=y(1:20000)%取前20000个采样点

sound(x,Fs)

%PCM编码

x1=x/0.8.*2048

yy=pcm_encode(x1)

figure

subplot(2,1,1)

stem(yy(1:80),'.')

title('PCM编码后的波形')

%加噪声

snr=10

sp=mean(yy.^2)

attn=sp./ 10^(snr/10)

attn = sqrt(attn)

noise=randn(1,length(yy)).*attn

np=mean(noise.^2)

snr1=10*log10(sp/np)

data=yy+noise

% data=yy%不加噪声

subplot(2,1,2)

stem(data(1:80),'.r')

title('PCM加噪声后波形')

%译码

demodata=data>0.5

zz=pcm_decode(demodata,0.8)

figure

subplot(2,1,1)

plot(x)

title('原始语音信号')

subplot(2,1,2)

plot(zz)

title('译码后的语音信号')

sound(zz,Fs)

figure

plot(x,'b')

hold on

plot(zz,'r')

legend('编译码前的语音信号','编译码后的语音信号')

title('编，译码前后的语音信号')

function y = pcm_encode( x )

y=zeros(length(x),8) %存储矩阵（全零）

z=sign(x) %判断x的正负

x=abs(x)%取绝对值

%%段落码判断段区间的取值范围为前开后闭区间

for k=1:length(x)

%符号位的判断

if z(k)>0

y(k,1)=1

elseif z(k)<0

y(k,1)=0

end

if x(k)>128 &x(k)<=2048 %在第五段与第八段之间，段位码第一位都为“1”

y(k,2)=1

end

if (x(k)>32 &x(k)<=128) || (x(k)>512 &x(k)<=2048)

y(k,3)=1 %在第三四七八段内，段位码第二位为“1”

end

if (x(k)>16&x(k)<=32)||(x(k)>64&x(k)<=128)||(x(k)>256&x(k)<=512)||(x(k)>1024&x(k)<=2048)

y(k,4)=1 %在二四六八段内，段位码第三位为“1”

end

end

%段内码判断程序

N=zeros(1,length(x))

for k=1:length(x)

N(k)=y(k,2)*4+y(k,3)*2+y(k,4)+1 %找到x位于第几段

end

a=[0,16,32,64,128,256,512,1024] %量化间隔

b=[1,1,2,4,8,16,32,64]%除以16，得到每段的最小量化间隔

for m=1:length(x)

q=ceil((x(m)-a(N(m)))/b(N(m))) %求出在段内的位置

if q==0

y(m,(5:8))=[0,0,0,0] %如果输入为零则输出“0”

else k=num2str(dec2bin(q-1,4)) %编码段内码为二进制

y(m,5)=str2num(k(1))

y(m,6)=str2num(k(2))

y(m,7)=str2num(k(3))

y(m,8)=str2num(k(4))

end

end

%将N行8列矩阵转换为1行8*N列的矩阵

y=y'

y=reshape(y,1,length(x)*8)

end

function x=pcm_decode(y,max)

%将1行8*N列的矩阵转换为N行8列矩阵

y=reshape(y,8,length(y)/8)

y=y'

%PCM译码

n=size(y,1) %求出输入码组的个数

a=[0,16,32,64,128,256,512,1024] %段落起点值

b=[1,1,2,4,8,16,32,64] %每段的最小量化间隔

for k=1:n

t1=y(k,1)%取符号

t2=y(k,2)*4+y(k,3)*2+y(k,4)+1%判断段落位置

t3=y(k,5)*8+y(k,6)*4+y(k,7)*2+y(k,8) %判断段内位置

if t3==0 %段内码为零时

m(k)=(a(t2)+1+0.5*b(t2))/2048*max

else

m(k)=(a(t2)+b(t2)*t3+0.5*b(t2))/2048*max%还原出量化后的电平值

end

%判断符号位

if t1==0

x(k)=-m(k)

else

x(k)=m(k)

end

end

end

1、首先启动MATLAB软件。

2、首先设定好波形的基本参数，采样点数，采样频率，采样间隔，时间间隔，最高采样频率等，注意要符合采样定理才能保证信号不失真。

3、然后定义声音信号的波形，可以是普通的余弦波，也可以复杂的波形，然后用subplot语句将波形绘制出来。

4、然后创建噪声的波形，这里是调用了取值在0~1的随机函数，用来产生高斯噪声，再绘制出它的波形。

5、然后根据傅里叶变换的原则，将噪声的时域表达转换为频域表达，再绘制出它的波形。

6、通过将原始信号和噪声信号相加，即可得到混合噪声后的信号，再调用绘图语句画出它的波形。

---