matlab图像处理图片不变

作代码

Matlab 保持图像矩阵大小不变对图像放大和缩小

子十

原创

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效果如图所示：

Matlab里的imresize函数可以对图像放大和缩小，但这同时也会改变图像矩阵的大小，如果想要上图所示的结果，需要再进行一些处理，处理代码如下所示。

clc

close all

% 从当前目录下打开一张图片

[filename, filepath] = uigetfile({'*.jpg*.ppmjpeg *.*.bmp*.png'},'Choose Input Image')

if isequal(filename,0) || isequal(filepath,0)

disp('User pressed cancel')

return

else

fullfp = fullfile(filepath, filename)

end

image = imread(fullfp) %代表要处理的图像

mysize = size(image)

%把图像转换成灰度图

if numel(mysize) >2

image = rgb2gray(image)

end

r_e = mysize(1)

c_e = mysize(2)

subplot(2,3,1)imshow(image,[])title('Input Image')

temp1 = imresize(image,2)%表示把图像放大到原来的两倍，但同时图像矩阵也是变成了原来的两倍

[r_t1,c_t1] = size(temp1)

s = temp1(round(r_t1/2)-floor(r_e/2) : round(r_t1/2)+ceil(r_e/2)-1, round(c_t1/2)-floor(c_e/2) : round(c_t1/2)+ceil(c_e/2)-1)

subplot(2,3,2)imshow(s,[])title('Magnification')

temp2 = imresize(image,0.5)%表示把图像缩小到原来的一半，但同时图像矩阵也变成了原来的一半

[r_t2,c_t2] = size(temp2)

temp3 = zeros(r_e,c_e)

temp3(round(r_e/2)-floor(r_t2/2) : round(r_e/2)+ceil(r_t2/2)-1, round(c_e/2)-floor(c_t2/2) : round(c_e/2)+ceil(c_t2/2)-1) = temp2

ss = temp3

subplot(2,3,3)imshow(ss,[])title('Minification')

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ps：直接调用imresize函数而不进行处理的效果如下图所示：

看起来图像没怎么变化，但存储图像的矩阵已经变大或变小了，如下图所示：

image为原始图像矩阵，temp1为放大后的图像矩阵，temp2为缩小后的图像矩阵

1、先打开软件后，找到左上角按钮，点击即可用m编辑器，写入代码，可以每写完一部分，执行一下，查看效果。

2、接着需要将该文件保存。

3、然后将一个图片，复制到同一个文件夹里，方便程序调用。

4、然后即可进行程序创建，这里如图使用imread进行读取，其中引号内容有文件名，包括扩展名，这是相对路径。如果程序和图不在同一文件夹，则必须使用图片完整路径。

5、为了实时看到效果，可添加imshow，用于输出，这里添加了此语句，可以显示刚刚读入的彩图。

6、因为输出图片可能较多，可用subplot将其放入一张结果图上，在每个imshow之前，都添加此语句，其中（2，2，1）表示2行2列布置中，第一张图，其他依次类推。

7、这样运行后，结果如图。

8、最后，需将处理的结果进行保存，可以用最后一行imwrite进行，该句中名称可自行设置，格式即扩展名，可不和原图相同，

9、运行之后，如图，即可找到储存的文件。

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