python编程开发关于程序扩展 *** 作？

随着互联网的不断发展，我们对python编程开发技术的学习和掌握程度也在不断的提高。下面我们就通过案例分析来了解和学习一下，关于程序扩展都有哪些 *** 作方法。

必要的概念

传统编程依赖于两个核心概念：函数和类。使用这些构建块就可以构建出无数的应用程序。

但是，当我们将应用程序迁移到分布式环境时，这些概念通常会发生变化。

一方面，OpenMPI、Python多进程和ZeroMQ等工具提供了用于发送和接收消息的低级原语。这些工具非常强大，但它们提供了不同的抽象，因此要使用它们就必须从头开始重写单线程应用程序。

另一方面，我们也有一些特定领域的工具，例如用于模型训练的TensorFlow、用于数据处理且支持SQL的Spark，以及用于流式处理的Flink。这些工具提供了更高级别的抽象，如神经网络、数据集和流。但是，因为它们与用于串行编程的抽象不同，所以要使用它们也必须从头开始重写应用程序。

用于分布式计算的工具

Ray占据了一个独特的中间地带。它并没有引入新的概念，而是采用了函数和类的概念，并将它们转换为分布式的任务和actor。Ray可以在不做出重大修改的情况下对串行应用程序进行并行化。

开始使用Ray

rayinit()命令将启动所有相关的Ray进程。在切换到集群时，这是需要更改的行(我们需要传入集群地址)。java课程培训机构发现这些过程包括：

有很多worker进程并行执行Python函数(大概是每个CPU核心对应一个worker)。

用于将“任务”分配给worker(以及其他计算机)的调度程序进程。任务是Ray调度的工作单元，对应于一个函数调用或方法调用。