SPSS如何判断显著性？

这张图里的方差分析F检验结果不显著。看显著性检验结果有两种方法。

1、根据F值判断。

SPSS输出的表格中“F”即样本的计算结果。之后考虑显著性检验的临界值α和F统计量的自由度，在F检验表中查找F的临界值（下表是α=01的F临界值表，如果α设定为005或001则应查找对应的F检验表）。最后，将SPSS计算出的F值与F临界值比较，若大于临界值则可以说在α的意义下结果显著，否则不显著。

2、根据Sig判断。

SPSS输出的Sig结果即将计算出的F值根据自由度转换为了P-Value，可以直接根据Sig判断是否显著，若Sig<α则结果显著，否则不显著，这一方法更方便。

在此基础上拓展一下，z检验、t检验、Chi-Square检验（卡方检验）等判断显著或进行假设检验的方式都是类似的，或者根据对应的检验表，或者根据P-Value。如果根据检验表判断，可分为三步：

第一步，计算统计量的观测值，例如此处的F值，这一步SPSS会直接输出；

第二步，查表，根据自由度和α找到临界值；

第三步，将SPSS输出的统计量观测值与查表所得临界值进行对比，得出结果。

相较之下，根据P-Value来判断则非常简单，SPSS已经根据样本计算并输出了P-Value，只需将P-Value和α对比即可。

此外在一些情况下，SPSS也会自动以星号（）的数量对是否显著进行标记，例如做相关系数分析时，在001级别相关性显著会标注出“”，在005级别相关性显著标注“”等等。

首先我们打开SPSS软件，找到想要进行编辑处理的数据，这里以药物对身高的影响做显著性分析(如图所示)。

第二步：找到上方菜单栏中的分析菜单，鼠标移动至一般线性模型，然后选择单变量，点击鼠标左键选择(如图所示)。

第三步：在单变量对话框中，将变量分别对应移至因变量和协变量，这里将身高移动至因变量，药物移动至协变量(如图所示)。

第四步：点击右侧菜单的选项，鼠标移动至单变量选项中，选中参数估算值，将参数估算值标记为打勾状态(如图所示)。

第五步：选中完成后，单击选项中的继续选项，然后在单变量对话框中单击确定，进行编辑之后的查看 *** 作(如图所示)。

第六步：在SPSS的查看器中我们可以看到药物对身高影响的显著性分析，红框中显著性为0<005，具有显著性

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