SPSS中配对样本T检验数据如何输入

问题描述：如题，配对样本的T检验是否与独立样本T检验数据输入方
答案1：： 两种方法数据输入方式差不多
两独立样本，是2个不同的相互独立的样本，t检验可以进行均值比较
。至于数据输入，举个例子。比较一个城市里本地户口和外地户口人
均工资的比较，就在类似Excel表格里输入2列数据，一列是户口状
况，一列是对应的工资。把你得到的数据输入就可以了。 *** 作是在点
菜单栏Analyze→Compare mean→Independent-Samples T Test就可以检验了。
两配对样本，所谓配对样本可以是个案在“前”、“后”两种状态下
某属性的两种不同的特征。例如，想知道某种减肥茶有没有效果，就
可以把多名服用者使用前的体重和使用后的体重比较。数据输入方式
类似，分2列，一列是使用前的体重数据，另一列是对应使用后的体重
数据。 *** 作是Analyze→Compare mean→Paired-Samples T Test,把要
检验的选项选入对话框。确定就可以检验了。
:::::::::::::::::::请参考以下相关问题::::::::::::::::::::
Spss中的配对样本t检验
:::::::::::::::::::请参考以下相关问题::::::::::::::::::::
:::::::::::::::::::请参考以下相关问题::::::::::::::::::::
:::::::::::::::::::请参考以下相关问题::::::::::::::::::::
:::::::::::::::::::请参考以下相关问题::::::::::::::::::::

用t分布理论来推论差异发生的概率，从而比较两个平均数的差异是否显著。选用的检验方法必须符合其适用条件。注意：t检验的前提：

1、来自正态分布总体；

2、随机样本 ；

3、均数比较时，要求两样本总体方差相等，即具有方差齐性。

理论上，即使样本量很小时，也可以进行t检验。（如样本量为10，一些学者声称甚至更小的样本也行），只要每组中变量呈正态分布，两组方差不会明显不同。如上所述，可以通过观察数据的分布或进行正态性检验估计数据的正态假设。

方差齐性的假设可进行F检验，或进行更有效的Levene's检验。如果不满足这些条件，可以采用校正的t检验，或者换用非参数检验代替t检验进行两组间均值的比较。

扩展资料：

区分单侧检验和双侧检验。单侧检验的界值小于双侧检验的界值，因此更容易拒绝，犯第Ⅰ错误的可能性大。t检验中的p值是接受两均值存在差异这个假设可能犯错的概率。在统计学上，当两组观察对象总体中的确不存在差别时，这个概率拒绝了该假设有关。

一些学者认为如果差异具有特定的方向性，只要考虑单侧概率分布，将所得到t-检验的P值分为两半。另一些学者则认为无论何种情况下都要报告标准的双侧t检验概率。

参考资料来源：百度百科-t检验

一般输入SPSS里的都是原始数据来的，如果你已经确定了是做这个配对样本t检验的话，就直接把原始数据输进去，再点那个ANALYZE-COMPARE MEANS-PAIRED SAMPLES T TEST，看它们的检验结果吧。p<005有显著差异，表示这两个动机存在明显的差异。打个比方，如果是某班同学在接受一种新教学方法培训前后的两组成绩的配对对比，那么p<005就表明，而T是负值，则表明培训后的成绩明显优于培训前的成绩。因为我比较少用这个配对样本t检验，也不是很清楚，希望能帮到你啦。

---