Redis --- 八种数据类型（基本命令）

String、Hash、List、Set和Zset。

等同于java中的， Map<String,String> string 是redis里面的最基本的数据类型，一个key对应一个value。

应用场景 ：String是最常用的一种数据类型，普通的key/value存储都可以归为此类，如用户信息，登录信息和配置信息等；

实现方式 ：String在redis内部存储默认就是一个字符串，被redisObject所引用，当遇到incr、decr等 *** 作（自增自减等原子 *** 作）时会转成数值型进行计算，此时redisObject的encoding字段为int。

Redis虽然是用C语言写的，但却没有直接用C语言的字符串，而是自己实现了一套字符串。目的就是为了提升速度，提升性能。 Redis构建了一个叫做简单动态字符串（Simple Dynamic String），简称SDS。

Redis的字符串也会遵守C语言的字符串的实现规则，即 最后一个字符为空字符。然而这个空字符不会被计算在len里头。

Redis动态扩展步骤：

Redis字符串的性能优势

常用命令 ：set/get/decr/incr/mget等，具体如下；

ps：计数器（字符串的内容为整数的时候可以使用），如 set number 1。

补充：

等同于java中的： Map<String,Map<String,String>> ，redis的hash是一个string类型的field和value的映射表， 特别适合存储对象。 在redis中，hash因为是一个集合，所以有两层。第一层是key：hash集合value，第二层是hashkey：string value。所以判断是否采用hash的时候可以参照有两层key的设计来做参考。并且注意的是， 设置过期时间只能在第一层的key上面设置。

应用场景 ：我们要存储一个用户信息对象数据，其中包括用户ID、用户姓名、年龄和生日，通过用户ID我们希望获取该用户的姓名或者年龄或者生日；

实现方式 ：Redis的Hash实际是内部存储的Value为一个HashMap，并提供了直接存取这个Map成员的接口。如，Key是用户ID, value是一个Map。 这个Map的key是成员的属性名，value是属性值 。这样对数据的修改和存取都可以直接通过其内部Map的Key(Redis里称内部Map的key为field), 也就是通过 key(用户ID) + field(属性标签) 就可以 *** 作对应属性数据。 当前HashMap的实现有两种方式 ：当HashMap的成员比较少时Redis为了节省内存会采用类似一维数组的方式来紧凑存储，而不会采用真正的HashMap结构，这时对应的value的redisObject的encoding为zipmap，当成员数量增大时会自动转成真正的HashMap,此时redisObject的encoding字段为int。

常用命令 ：hget/hset/hgetall等，具体如下：

等同于java中的 Map<String,List<String>> ，list 底层是一个链表，在redis中，插入list中的值，只需要找到list的key即可，而不需要像hash一样插入两层的key。 list是一种有序的、可重复的集合。

应用场景 ：Redis list的应用场景非常多，也是Redis最重要的数据结构之一，比如twitter的关注列表，粉丝列表等都可以用Redis的list结构来实现；

实现方式 ：Redis list的实现为一个 双向链表 ，即可以支持反向查找和遍历，更方便 *** 作，不过带来了部分额外的内存开销，Redis内部的很多实现，包括 发送缓冲队列 等也都是用的这个数据结构。

常用命令 ：lpush/rpush/lpop/rpop/lrange等，具体如下：

性能总结 :

它是一个字符串链表，left、right都可以插入添加。

等同于java中的 Map<String,Set<String>> ，Set 是一种无序的，不能重复的集合。并且在redis中，只有一个key它的底层由hashTable实现的，天生去重。

应用场景 ：Redis set对外提供的功能与list类似是一个列表的功能，特殊之处在于set是可以自动去重的，当你需要存储一个列表数据，又不希望出现重复数据时，set是一个很好的选择，并且 set提供了判断某个成员是否在一个set集合内的重要接口 ，这个也是list所不能提供的；如保存一些标签的名字。标签的名字不可以重复，顺序是可以无序的。

实现方式 ：set 的内部实现是一个 value永远为null的HashMap，实际就是通过计算hash的方式来快速排重的，这也是set能提供判断一个成员是否在集合内的原因。

常用命令 ：sadd/spop/smembers/sunion等，具体如下：

ZSet(Sorted Set：有序集合) 每个元素都会关联一个double类型的分数score，分数允许重复，集合元素按照score排序（ 当score相同的时候，会按照被插入的键的字典顺序进行排序 ），还可以通过 score 的范围来获取元素的列表。

应用场景 ：Redis sorted set的使用场景与set类似，区别是set不是自动有序的，而sorted set可以 通过用户额外提供一个优先级(score)的参数来为成员排序，并且是插入有序的，即自动排序。 当你需要一个有序的并且不重复的集合列表，那么可以选择sorted set数据结构，比如twitter 的public timeline可以以发表时间作为score来存储，这样获取时就是自动按时间排好序的。

底层实现 ： zset 是 Redis 提供的一个非常特别的数据结构，常用作排行榜等功能，以用户 id 为 value ，关注时间或者分数作为 score 进行排序。实现机制分别是 zipList 和 skipList 。规则如下：

zipList：满足以下两个条件

skipList：不满足以上两个条件时使用跳表、组合了hash和skipList

为什么用skiplist不用平衡树？

主要从内存占用、对范围查找的支持和实现难易程度这三方面总结的原因。

拓展：mysql为什么不用跳表？

常用命令 ：zadd/zrange/zrem/zcard等；

官网地址： >

Spring Boot是目前非常流行的Java Web开发框架，Redis是非关系型数据库的一种，以键值对的形式存储。Spring对Redis的支持是通过Spring Data Redis来实现的，给我们提供了RedisTemplate和StringRedisTemplate两种模板来 *** 作数据。Spring Boot框架也提供了对Redis的支持，下面我们来讲一下Spring Boot框架整合Redis的步骤。

工具/材料

IntelliJ IDEA

Spring Boot整合Redis我们需要添加依赖的jar包，spring-boot-starter-data-redis中包含spring和redis相关的jar包，jedis作为redis的客户端也需要添加到工程中，Spring Boot的版本信息在父pom中已指定，子模块中的spring相关的jar包无需另外指定。

<dependency>

<groupId>orgspringframeworkboot</groupId>

<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>

</dependency>

<dependency>

<groupId>redisclients</groupId>

<artifactId>jedis</artifactId>

<version>300-m1</version>

</dependency>

Spring Boot会根据applicationproperties中的配置对Redis的属性进行自动配置，并注入到RedisProperties类中。在applicationproperties配置文件中这些属性都是以springredis为前缀的，值得注意的是在Spring Boot 15x版本中默认的Redis客户端是jedis，因此在配置文件中无需指定，如下图所示。

Spring Boot 15x版本的整合配置网上可以搜索大量的文章，然而Spring Boot 2x版本的整合资料却非常少，甚至提供的配置不能正常使用，因此本文主要讲解Spring Boot 2x整合Redis以及Redis的使用情况。spring-boot 2x版本有jedis和lettuce两种客户端，因此我们必须要去指定使用哪一种客户端，两个客户端的配置如下图所示，本文使用的是Jedis客户端连接池，具体的配置如下。

# Redis数据库索引（默认为0）

springredisdatabase=0

# Redis服务器地址

springredishost=127001

# Redis服务器连接端口

springredisport=6379

# Redis服务器连接密码（默认为空）

springredispassword=xylx1t!@#

# 配置jedis连接池

# 连接池最大连接数（使用负值表示没有限制）

springredisjedispoolmax-active=8

# 连接池最大阻塞等待时间（使用负值表示没有限制）

springredisjedispoolmax-wait=-1ms

# 连接池中的最大空闲连接

springredisjedispoolmax-idle=8

# 连接池中的最小空闲连接

springredisjedispoolmin-idle=0

# 连接超时时间（毫秒）

springredistimeout=5000ms

由配置我们可以看到spring-boot 2x版本时间设置需要加单位ms，因为参数的类型为Duration。另外springredistimeout尽量不要配置0，否则可能会出现iolettucecoreRedisCommandTimeoutException: Command timed out超时错误。

配置文件编辑完成后，我们开始编写代码实现Redis数据的存储和读取。我们创建一个RedisUtil工具类，该类使用@Component注解表示交由Spring管理，StringRedisTemplate是Spring提供的，可以使用@Autowired注解直接注入，接下来便可以书写存和取的代码了。

@Component

public class RedisUtil {

@Autowired

private StringRedisTemplate redisTemplate;

/

存字符串

@param key 缓存键

@param value 缓存值

@param expireTime过期时间(s)

/

public void setString(String key, String value, int expireTime){

ValueOperations<String, String> ops = redisTemplateopsForValue();

if (expireTime != 0) {

opsset(key, value, expireTime, TimeUnitSECONDS);

} else {

opsset(key,value);

}

}

/

取字符串

@param key 缓存键

@return缓存值

/

public String getString(String key){

ValueOperations<String, String> ops = thisredisTemplateopsForValue();

return opsget(key);

}

接下来我们编写Controller层代码去调用RedisUtil工具类，实现数据的存储和读取，代码比较简单可以参考下图。若想验证Redis是否可用，还需要编写启动类，如下图所示。

由上图可看到我们编写了一个post请求用于存储字符串，get请求用于取出字符串。启动类通过main方法启动应用，接下来我们使用postman去模拟浏览器调用post和get请求，由下图可以看到Redis存储的数据成功被取出。

接下来我们介绍Jedis，这是一个封装了Redis的客户端，在Spring Boot整合Redis的基础上，可以提供更简单的API *** 作。因此我们需要配置JedisPool的Bean，代码如下，其中@Configuration注解表明这是一个配置类，我们在该类中注入RedisProperties，并且使用@Bean注解指定JedisPool。

@Configuration

public class RedisConfiguration {

@Autowired

private RedisProperties properties;

@Bean

public JedisPool getJedisPool(){

JedisPoolConfig config = new JedisPoolConfig();

configsetMaxIdle(propertiesgetJedis()getPool()getMaxIdle());

configsetMaxTotal(propertiesgetJedis()getPool()getMaxActive());

configsetMaxWaitMillis(propertiesgetJedis()getPool()getMaxWait()toMillis());

JedisPool pool = new JedisPool(config,propertiesgetHost(),

propertiesgetPort(),100,

propertiesgetPassword(), propertiesgetDatabase());

return pool;

}

}

接下来我们编辑JedisUtil工具类，通过SpringBoot容器的@Component注解来自动创建，并且注入JedisPool，使用jedisPoolgetResource()方法来获取Jedis，并最终实现 *** 作redis数据库，其代码如下。

@Component

public class JedisUtil {

@Autowired

JedisPool jedisPool;

//获取key的value值

public String get(String key) {

Jedis jedis = jedisPoolgetResource();

String str = "";

try {

str = jedisget(key);

} finally {

try {

jedisclose();

} catch (Exception e) {

eprintStackTrace();

}

}

return str;

}

public String set(String key, String value) {

Jedis jedis = jedisPoolgetResource();

String str = "";

try {

str = jedisset(key, value);

} finally {

try {

jedisclose();

} catch (Exception e) {

eprintStackTrace();

}

}

return str;

}

}

JedisUtil工具类编写完成后，我们修改之前的RedisController，并注入JedisUtil，代码如下图所示。然后再用postman分别调用post和get接口，我们可以看到成功取到了新的key的value值。

特别提示

在Spring Boot整合Redis前本机需安装Redis，另外可以使用RedisDesktopManager这个Redis这个桌面管理工具查看Redis中的数据。

 Redis的数据类型

Redis的数据类型共有五种：string，list，hash，set，zset；

String 字符串相对来说做平常，key-value，类似是hashmap的用法；

List 队列，可以双向的存值，设计时，也可以简单用来当队列模式；

Hash 字典，一个key 对应多个值；

Set 无序的集合；

Zset 有序的集合；

列表 list

Redis列表是简单的字符串列表，按照插入顺序排序。你可以添加一个元素导列表的头部（左边）或者尾部（右边）

列表 list—— 基本命令

lpush

语法：lpush key value [value„]

作用：将一个或多个值 value 插入到列表 key 的表头（最左边），从左边开始加入值，从左到右的顺序依次插入到表头

返回值：数字，新列表的长度

rpush

语法：rpush key value [value„]

作用：将一个或多个值 value 插入到列表 key 的表尾（最右边），各个 value 值按从左到右 的顺序依次插入到表尾

返回值：数字，新列表的长度

lrange

语法：lrange key start stop

作用：获取列表 key 中指定区间内的元素，0 表示列表的第一个元素，以 1 表示列表的第二个元素；

start ,

stop 是列表的下标值，也可以负数的下标， -1 表示列表的最后一个元素， -2 表示列表的倒 数第二个元素，以此类推。

start ，stop 超出列表的范围不会出现错误。

返回值：指定区间的列表

lindex

语法：lindex key index

作用：获取列表 key 中下标为指定 index 的元素，列表元素不删除，只是查询。

0 表示列表的第一个元素，以 1 表示列表的第二个元素；

start ,

stop 是列表的下标值，也可以负数的下标， -1 表示列表的最后一个元素， -2 表示列表的倒数第二个元素，以此类推。

返回值：指定下标的元素；index 不在列表范围，返回nil

llen

语法：llen key

作用：获取列表 key 的长度 返回值：数值，列表的长度； key 不存在返回0

lrem

语法：lrem key count value

作用：根据参数count的值，移除列表中与参数value相等的元素，

count>0，从列表的左侧向右开始移 除；

count<0从列表的尾部开始移除；

count=0 移除表中所有与value相等的值。

返回值：数值，移除的元素个数

lset

语法：lset key index value

作用：将列表 key 下标为 index 的元素的值设置为 value。

返回值：设置成功返回 ok ; key 不存在或者 index 超出范围返回错误信息

linsert

语法：linsert key BEFORE(前)|AFTER(后) pivot value

作用：

将值value插入到列表key当中位于值pivot之前或之后的位置。

key不存在，pivot不在列表中， 不执行任何 *** 作。

返回值：命令执行成功，返回新列表的长度。没有找到 pivot 返回 -1， key 不存在返回 0。

RPOP key

移除列表的最后一个元素，返回值为移除的元素。

RPOPLPUSH source destination

移除列表的最后一个元素，并将该元素添加到另一个列表并返回

LPOP key

移除列表的第一个元素，返回值为移除的元素。

使用场景

1 消息队列

队列模式的情况下，可以使用，左进右出的原则，但不建议使用，因为现在市面上有很多成熟的消息中间件，没有必要造轮子；

2．排行榜

某一段时间统计数据的排行榜可以放在list里面，需要分页的话，也可以使用lrange start stop实现；

3 list类型的lpush命令和lrange命令能实现最新列表的功能，每次通过lpush命令往列表里插入新的元素，然后通过lrange命令读取最新的元素列表，如朋友圈的点赞列表、评论列表。

但是，并不是所有的最新列表都能用list类型实现，因为对于频繁更新的列表，list类型的分页可能导致列表元素重复或漏掉，举个例子，当前列表里由表头到表尾依次有（E，D，C，B，A）五个元素，每页获取3个元素，用户第一次获取到（E，D，C）三个元素，然后表头新增了一个元素F，列表变成了（F，E，D，C，B，A），此时用户取第二页拿到（C，B，A），元素C重复了。只有不需要分页（比如每次都只取列表的前5个元素）或者更新频率低（比如每天凌晨更新一次）的列表才适合用list类型实现

哈希类型hash

redis hash是一个 string 类型的 field 和 value 的映射表，hash特别适合用于存储对象，每个 hash 可以存储 232 - 1键值对（40多亿）；

哈希类型 hash—— 基本命令

hset /hget /hmset /hmget /hgetall /hkeys /hvals /hexists

hset

语法：hset hash 表的key field value

作用：将哈希表 key 中的域 field 的值设为value ，如果 key 不存在，则新建 hash 表，执行赋值，如果有 field ,则覆盖值。

返回值： ①如果 field 是 hash 表中新field，且设置值成功，返回 1 ②如果 field 已经存在，旧值覆盖新值，返回0

hget

语法：hget key field

作用：获取哈希表 key 中给定域 field 的值

返回值：field 域的值，如果 key 不存在或者 field 不存在返回nil

hmset

语法：hmset key field value [field value„]

说明：同时将多个field-value(域-值)设置到哈希表key中，此命令会覆盖已经存在的field， hash表key不存在，创建空的hash表，执行hmset

返回值：设置成功返回ok， 如果失败返回一个错误

hmget

语法：hmget key field [field„]

作用:获取哈希表key中一个或多个给定域的值

返回值：返回和field顺序对应的值，如果field不存在，返回nil

hgetall

语法：hgetall key

作用：获取哈希表key中所有的域和值

返回值：以列表形式返回hash中域和域的值 ，key不存在，返回空hash

hdel

语法：hdel key field [field„]

作用：删除哈希表 key 中的一个或多个指定域 field，不存在 field 直接忽略

返回值：成功删除的 field 的数量

hkeys

语法：hkeys key

作用：查看哈希表 key 中的所有 field 域

返回值：包含所有 field 的列表，key 不存在返回空列表

hvals

语法：hvals key

作用：返回哈希表中所有域的值 返回值：包含哈希表所有域值的列表，key 不存在返回空列表

hexists

语法：hexists key field

作用：查看哈希表 key 中，给定域 field 是否存在

返回值：如果 field 存在，返回 1， 其他返回0

使用场景

1、购物车

以用户id为key，商品id为field，商品数量为value，恰好构成了购物车的3个要素，如下图所示。

2、hash还是比较适合存储对象（key field value）或者是字典表（type，key，vlaue），刚好符合对象的要素，但string + json也可以存储，两则比较有什么区别？

 String  + json    Hash

效率很  高           高

容量      低           低

灵活性  低           高

序列化  简单       复杂

本文摘抄自 redis源码学习笔记

双端链表在Redis中的地位：它作为一种 通用数据结构 ，在Redis的内部使用非常多。是 Redis列表结构的底层实现之一，也被大量Redis模块使用，用于构建其他功能 。

Redis双端列表的定义可以参看 adlisth 和 adlistc 两个文件。

与双链表定义一致，引入了链表节点，并在此基础上增加头尾节点构建双端链表。

链表节点如下定义：

链表如下定义：

listCreate

创建新链表

O(1)

listRelease

释放链表，以及该链表所包含的节点

O(N)

listDup

创建给定链表的副本

O(N)

listRotate

取出链表的表尾节点，并插入到表头

O(1)

listAddNodeHead

将包含给定值的节点添加到链表的表头

O(1)

listAddNodeTail

将包含给定值的节点添加到链表的表尾

O(1)

listInsertNode

将包含给定值的节点添加到某个节点的之前或之后

O(1)

listDelNode

删除给定节点

O(1)

listSearchKey

在链表中查找和给定 key 匹配的节点

O(N)

listIndex

给据给定索引，返回列表中相应的节点

O(N)

listLength

返回给定链表的节点数量

O(1)

listFirst

返回链表的表头节点

O(1)

listLast

返回链表的表尾节点

O(1)

listPrevNode

返回给定节点的前一个节点

O(1)

listNextNode

返回给定节点的后一个节点

O(1)

listNodeValue

返回给定节点的值

O(1)

双端列表的结构对于增加、删除 两种常用 *** 作，复杂度降到了O(1)

这对于实现一些内部命令如LPUSH、RPOP 等平凡命令，降低了时间开销。

Redis实现了一个双端链表的迭代器，方便从两个方向对双端链表进行迭代。

沿着节点 next 指针，从表头向表尾迭代

沿着节点 prev 指针，从表尾向表头迭代

迭代器定义如下：

获取迭代器实现如下：

迭代器每次根据迭代方向，返回下一个节点。

对列表类型的键进行 *** 作时，程序底层 *** 作可能就是用的双端链表 。

比如执行 RPUSH、LPOP、LLEN 等命令。

RPUSH 的使用如下，其他命令可以查看

将一个或多个值 value 插入到列表 key 的表尾(最右边)。

如果有多个 value 值，那么各个 value 值按从左到右的顺序依次插入到表尾：比如对一个空列表 mylist 执行 RPUSH mylist a b c ，得出的结果列表为 a b c ，等同于执行命令 RPUSH mylist a 、 RPUSH mylist b 、 RPUSH mylist c 。

如果 key 不存在，一个空列表会被创建并执行 RPUSH *** 作。

当 key 存在但不是列表类型时，返回一个错误。

除了实现列表类型以外， 双端链表还被很多 Redis 内部模块所应用：

事务模块使用双端链表 依序保存输入的命令

服务器模块使用双端链表来 保存多个客户端

订阅/发送模块使用双端链表来保存订阅模式的多个客户端

事件模块使用双端链表来保存 时间事件

预备

jedis-252

commons-pool2-22jar

使用单连接

此方式仅建议用于开发环境做调试用。

// 创建连接

String host = "19216856102";

int port = 6379;

Jedis client = new Jedis(host, port);

// 执行set指令

String result = clientset("key-string", "Hello, Redis!");

Systemoutprintln( Stringformat("set指令执行结果:%s", result) );

// 执行get指令

String value = clientget("key-string");

Systemoutprintln( Stringformat("get指令执行结果:%s", value) );

运行上述代码，控制台输出：

set指令执行结果:OK

get指令执行结果:Hello, Redis!

使用连接池

此方式适用于仅使用单个Redis实例的场景。

// 生成连接池配置信息

JedisPoolConfig config = new JedisPoolConfig();

configsetMaxIdle(10);

configsetMaxTotal(30);

configsetMaxWaitMillis(31000);

// 在应用初始化的时候生成连接池

JedisPool pool = new JedisPool(config, "19216856102", 6379);

// 在业务 *** 作时，从连接池获取连接

Jedis client = poolgetResource();

try {

// 执行指令

String result = clientset("key-string", "Hello, Redis!");

Systemoutprintln( Stringformat("set指令执行结果:%s", result) );

String value = clientget("key-string");

Systemoutprintln( Stringformat("get指令执行结果:%s", value) );

} catch (Exception e) {

// TODO: handle exception

} finally {

// 业务 *** 作完成，将连接返回给连接池

if (null != client) {

poolreturnResource(client);

}

} // end of try block

// 应用关闭时，释放连接池资源

pooldestroy();

运行上述代码，控制台输出：

set指令执行结果:OK

get指令执行结果:Hello, Redis!

使用连接池+分布式

在规模较大的系统中，往往会有多个Redis实例做负载均衡。并且还实现主从备份，当主实例发生故障时，切换至从实例提供服务。

类似于Memcached的客户端，Jedis也提供了客户端分布式 *** 作的方式，采用一致性哈希算法。

// 生成多机连接信息列表

List<JedisShardInfo> shards = new ArrayList<JedisShardInfo>();

shardsadd( new JedisShardInfo("127001", 6379) );

shardsadd( new JedisShardInfo("19216856102", 6379) );

// 生成连接池配置信息

JedisPoolConfig config = new JedisPoolConfig();

configsetMaxIdle(10);

configsetMaxTotal(30);

configsetMaxWaitMillis(31000);

// 在应用初始化的时候生成连接池

ShardedJedisPool pool = new ShardedJedisPool(config, shards);

// 在业务 *** 作时，从连接池获取连接

ShardedJedis client = poolgetResource();

try {

// 执行指令

String result = clientset("key-string", "Hello, Redis!");

Systemoutprintln( Stringformat("set指令执行结果:%s", result) );

String value = clientget("key-string");

Systemoutprintln( Stringformat("get指令执行结果:%s", value) );

} catch (Exception e) {

// TODO: handle exception

} finally {

// 业务 *** 作完成，将连接返回给连接池

if (null != client) {

poolreturnResource(client);

}

} // end of try block

// 应用关闭时，释放连接池资源

pooldestroy();

运行上述代码，控制台输出：

set指令执行结果:OK

get指令执行结果:Hello, Redis!

一、String | 字符串类型

Redis的字符串类型，可以存储字符串、整数或浮点数，如果存储的是整数或者浮点数，还能执行自增或自减 *** 作。Reids的string类型是二进制的，可以包含任何数据，比如一个序列化的对象、一个、字节流等，不过存储大小上限是512M。

Redis底层定义了自己的一种数据结构。

二、List | 列表类型

Redis的列表类型和许多编程语言中的列表类型类似，可以有序地存储多个字符串，支持从列表的左端和右端推入或d出元素，Redis列表的底层实现是压缩列表，Redis内容自己实现的数据结构和双端链表。

将一个或者多个value值插入列表的表头。如果 key 不存在，会创建一个空列表并执行 LPUSH *** 作。当 key

存在但不是列表类型时，返回一个错误。

三、set | 集合类型

Redis的集合以无序的方式存储多个不同的元素，这里要注意的是无序和不同。除了对集合能快速执行添加、删除、检查一个元素是否在集合中之外，还可以对多个集合执行交集、并集和差集运算。

Redis的集合类型底层实现主要是通过一种叫做字典的数据结构。不过Redis为了追求极致的性能，会根据存储的值是否是整数，选择一种intset的数据结构。当满足一定条件后，会切换成字典的实现。

四、hash | 散列表(哈希表)

Redis的hash类型其实就是一个缩减版的redis。它存储的是键值对，将多个键值对存储到一个redis键里面。

hash类型的底层主要也是基于字典这种数据结构来实现的。

五、zset | 有序集合

有序集合相比较于集合，多个有序两个字，我们知道set集合类型存储的元素是无序的，那Redis有序集合是怎么保证有序的使用分值，有序集合里存储这成员与分值之间的映射，并提供了分值处理命令，以及根据分值的大小有序地获取成员或分值的命令。

Redis有序集合的实现使用了一种叫跳跃表的数据结构(简称跳表，可自行查阅)，同时也使用到了前面提到的压缩列表。也是满足一定条件的话，会自行转换。

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