怎么爬虫获取数据

用爬虫爬取网站的数据就可以得到数据，如果你想知道怎么用爬虫，我可以教你，三步（用scrapy，爬虫框架）

定义item类

开发spider类

开发pipeline

你可以看《疯狂python讲义》来学习更多的爬虫

很简单，2-3 个月我就学会了，用一个专门的爬虫框架，就3个步骤，核心是第二步：

定义item类

开发spider类

开发pipeline

详细内容可看《疯狂Python讲义》

Charles是一个网络抓包工具，我们可以用它来做App的抓包分析，得到App运行过程中发生的所有网络请求和响应内容，这就和Web端浏览器的开发者工具Network部分看到的结果一致。

相比Fiddler来说，Charles的功能更强大，而且跨平台支持更好。所以我们选用Charles作为主要的移动端抓包工具，用于分析移动App的数据包，辅助完成App数据抓取工作。

一、本节目标

本节我们以京东App为例，通过Charles抓取App运行过程中的网络数据包，然后查看具体的Request和Response内容，以此来了解Charles的用法。

二、准备工作

请确保已经正确安装Charles并开启了代理服务，手机和Charles处于同一个局域网下，Charles代理和CharlesCA证书设置好。

三、原理

首先Charles运行在自己的PC上，Charles运行的时候会在PC的8888端口开启一个代理服务，这个服务实际上是一个>

推荐个很好用的软件，我也是一直在用的，就是前嗅的ForeSpider软件，

我是一直用过很多的采集软件，最后选择的前嗅的软件，ForeSpider这款软件是可视化的 *** 作。简单配置几步就可以采集。如果网站比较复杂，这个软件自带爬虫脚本语言，通过写几行脚本，就可以采集所有的公开数据。

软件还自带免费的数据库，数据采集直接存入数据库，也可以导出成excel文件。

如果自己不想配置，前嗅可以配置采集模板，我的模板就是从前嗅购买的。

另外他们公司不光是软件好用，还有自己的数据分析系统，直接采集完数据后入库，ForeSpider内部集成了数据挖掘的功能，可以快速进行聚类分类、统计分析等，采集结果入库后就可以形成分析报表。

最主要的是他采集速度非常快，我之前用八爪鱼的软件，开服务器采，用了一个月采了100万条，后来我用ForeSpider。笔记本采的，一天就好几百万条。

这些都是我一直用前嗅的经验心得，你不妨试试。

建议你可以下载一个免费版试一试，免费版不限制功能，没有到期时间。

1、首先链家网二手房主页最多只显示100页的房源数据，所以在收集二手房房源信息页面URL地址时会收集不全，导致最后只能采集到部分数据；解决方法是解决措施：将所有二手房数据分区域地进行爬取，100页最多能够显示3000套房，该区域房源少于3000套时可以直接爬取，如果该区域房源超过3000套可以再分成更小的区域。

2、其次爬虫程序如果运行过快，会在采集到两、三千条数据时触发链家网的反爬虫机制，所有的请求会被重定向到链家的人机鉴定页面，从而会导致后面的爬取失败；解决方法是为程序中每次>

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