求救，如何跟踪记录蓝牙的RSSI值

这个如果framework里面没有的话， 需要从底层直接获取数据。这就是数据通路的问题了， 谁去做底层的话， 让他给你开个接口。当然最好的情况是framework里面有， 而且底层也实现了这个接口。

您是要做一个什么应用呢？小尺寸小体积的蓝牙模块我了解的有SKB369和SKB501都支持做主、从设备。

以SKYLAB蓝牙室内定位方案为例，从设备蓝牙Beacon内的蓝牙模块会连续广播信标信号如UUID，Major，Minor，RSSI等信息。主设备蓝牙网关TD05内的蓝牙模块则每秒收集一次Beacon附近的信息，包括RSSI，MAC等。

蓝牙室内定位方案

1）TD05内蓝牙模块每秒收集一次Beacon附近的信息，包括RSSI，MAC等。

2）蓝牙模块通过UART串口将信标信息发送至WiFi模块，每秒一次。

3）WiFi模块将Beacon信息传输到指定的UDP服务器，并接收服务器返回的信息。

 5/12 TD05-DA-001，A / 0具有POE数据表的蓝牙网关

4）在UDP服务器分析并计算信标信息之后，信标位置可以显示在首页上。然后反向也可以发送控制指令到WiFi模块，然后通过WiFi模块发送到蓝牙模块开发不同的功能（如：照明灯具等）。

备注：TD05可通过POE交换机或无线路由器连接到互联网。

Received Signal Strength Indication接收的信号强度指示，无线发送层的可选部分，用来判定链接质量，以及是否增大广播发送强度。

通过接收到的信号强弱测定信号点与接收点的距离，进而根据相应数据进行定位计算的一种定位技术。如无线传感的ZigBee网络CC2431芯片的定位引擎就采用的这种技术、算法。接收机测量电路所得到的接收机输入的平均信号强度指示。这一测量值一般不包括天线增益或传输系统的损耗。

RSSI（Received Signal Strength Indicator）是接收信号的强度指示，它的实现是在反向通道基带接收滤波器之后进行的。

为了获取反向信号的特征，在RSSI的具体实现中做了如下处理：在104us内进行基带IQ功率积分得到RSSI的瞬时值；然后在约1秒内对8192个RSSI的瞬时值进行平均得到RSSI的平均值，即RSSI（平均）=sum（RSSI(瞬时）)/8192，同时给出1秒内RSSI瞬时值的最大值和RSSI瞬时值大于某一门限时的比率（RSSI瞬时值大于某一门限的个数/8192）。由于 RSSI是通过在数字域进行功率积分而后反推到天线口得到的，反向通道信号传输特性的不一致会影响RSSI的精度。

在空载下看RSSI的平均值是判断干扰的最主要手段。对于新开局，用户很少，空载下的RSSI电平一般小于-105dBm。在业务存在的情况下，有多个业务时RSSI平均值一般不会超过-95dBm。从接收质量FER上也可以参考判断是否有干扰存在。通过以发现是否存在越区覆盖而造成干扰，也可以从 Ec/Io与手机接收功率来判断是否有干扰。对于外界干扰，通过频谱仪分析进一步查出是否存在干扰源。测距理论

RSSI是射频信号理论术语，主要应用于发射机和接收机之间的距离测量。该方法是依据接收信号能量强度确定距离，对通信信道参数要求较高。其测距理论是：依据无线电波或声波在介质中传输，信号功率是随传播距离衰减的原理。根据信标节点已知信号的发射功率和节点接收的信号功率，通过信号与距离之间的衰减模型，就可以计算出节点间的距离。由于信号传播的过程中，受到距离和障碍物的影响。信号的功率强度随之衰减，间接影响精度。所以要求得到良好的精度，短距离才会体现这一点。

由于信号发射设备和接收设备简单、成本低、低功耗，比较适合无线传感器网络定位机制。针对室内和室外环境，现阶段流行的估计位置技术中，对提高估计位置的准确性方面，也有很多方法。例如由三个非共线锚定器组成，通过非共线信标节点进行位置估计的最小二乘法，以及使用三个以上的信标节点多点定位技术。对于测距方法的进行对比如图所示：

由图可以看出：RSSI的定位技术作为基于Wi-Fi活动的RFID标签，相比于TOA、TDOA、AOA、GPS具有成本低、容易实现等优势。如果室内定位精度要求不高，基于RSSI的定位技术完全可以满足。而且，现阶段对于作为节点的传感器，都能够完成发射测试信号功率的任务。主要进行实验时，节点发送数据包，也获取RSSI的测量值。该定位技术既无需额外硬件，又能完成复杂信息的分析处理，减小通信消费，节约成本，比较适用于无线传感器网络的定位系统。 [1]

通过WifiManager的方法getScanResults()获取List<ScanResult>的集合，ScanResultlevel就是信号强度是个负数，然后使用 WifiManagercalculateSignalLevel(scanResultlevel, 100);就可得到确定的信号强度（calculateSignalLevel为计算信号等级函数，MAX_RSSI和MIN_RSSI分别为最强和最弱信号强度等级的信号强度阀值）。

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