Pandas介绍

Pandas介绍,第1张

读取数据集:

选取指定的列:选取 DataFrame 的 Age 列。

选取指定的多个列,使用列表索引传入多个列的名称即可:

选取 DataFrame 的 Name 列和 Age 列:

选取 DataFrame 的指定行,有如下两种方式:

选取第一行数据:

使用位置切片,选取前五行内容:

使用位置切片,选取前五行内容的第二列和第三列内容:

首先,为 DataFrame 设置标签索引:将 Name 列设置为索引:

选取标签索引为 'Wirz, Mr Albert' 的行:

使用标签切片选取指定的 DataFrame 行和列:

df['Fare'] > 30 将返回一个布尔类型的 Series :

该布尔类型的 Series 可以作为布尔索引传入 DataFrame :

选取所有 Fare 列大于 30 的 DataFrame 行:

布尔索引也可以配合标签索引,选取指定的 DatFrame 区域:

此外,调用布尔型 Series 的 sum 方法可以获取满足该布尔条件的记录数量:

以上就是关于Pandas介绍全部的内容,包括:Pandas介绍、3.2Series和DateFrame的基本用法、Pandas - 索引 *** 作等相关内容解答,如果想了解更多相关内容,可以关注我们,你们的支持是我们更新的动力!

欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出

原文地址:https://54852.com/web/9807203.html

(0)
打赏 微信扫一扫微信扫一扫 支付宝扫一扫支付宝扫一扫
上一篇 2023-05-02
下一篇2023-05-02

发表评论

登录后才能评论

评论列表(0条)

    保存