
读取数据集:
选取指定的列:选取 DataFrame 的 Age 列。
选取指定的多个列,使用列表索引传入多个列的名称即可:
选取 DataFrame 的 Name 列和 Age 列:
选取 DataFrame 的指定行,有如下两种方式:
选取第一行数据:
使用位置切片,选取前五行内容:
使用位置切片,选取前五行内容的第二列和第三列内容:
首先,为 DataFrame 设置标签索引:将 Name 列设置为索引:
选取标签索引为 'Wirz, Mr Albert' 的行:
使用标签切片选取指定的 DataFrame 行和列:
df['Fare'] > 30 将返回一个布尔类型的 Series :
该布尔类型的 Series 可以作为布尔索引传入 DataFrame :
选取所有 Fare 列大于 30 的 DataFrame 行:
布尔索引也可以配合标签索引,选取指定的 DatFrame 区域:
此外,调用布尔型 Series 的 sum 方法可以获取满足该布尔条件的记录数量:
以上就是关于Pandas介绍全部的内容,包括:Pandas介绍、3.2Series和DateFrame的基本用法、Pandas - 索引 *** 作等相关内容解答,如果想了解更多相关内容,可以关注我们,你们的支持是我们更新的动力!
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