List<WebElement> elements = driverfindElements(Byxpath(''//[@class='three_3']/span"));
int num = elementssize();
望采纳
String xpath = "/html/body/form/div/table/a";
List<Node> trNodes = docselectNodes(xpath);
for (int i=1;i < trNodessize();i++){
Element trElement = (Element)trNodesget(i);
List<Element> tdList = trElementelements();
Element tdElement1 = tdListget(1);
Element fontElement1 = (Element)tdElement1elements()get(0);
String c1 = fontElement1getText()
}
可以试试
在进行网页抓取的时候，分析定位html节点是获取抓取信息的关键，目前我用的是lxml模块(用来分析XML文档结构的，当然也能分析html结构)， 利用其lxmlhtml的xpath对html进行分析，获取抓取信息。
首先，我们需要安装一个支持xpath的python库。目前在libxml2的网站上被推荐的python binding是lxml，也有beautifulsoup，不嫌麻烦的话还可以自己用正则表达式去构建，本文以lxml为例讲解。
假设有如下的HTML文档:
1 <html>
2 <body>
3 <form>
4 <div id='leftmenu'>
5 <h3>text</h3>
6 <ul id=’china’><!-- first location -->
7 <li></li>
8 <li></li>
9
10 </ul>
11 <ul id=’england’><!-- second location-->
12 <li></li>
13 <li></li>
14
15 </ul>
16 </div>
17 </form>
18 </body>
19 </html>
直接使用lxml处理：
1 import codecs
2 from lxml import etree
3 f=codecsopen("ceshihtml","r","utf-8")
4 content=fread()
5 fclose()
6 tree=etreeHTML(content)
etree提供了HTML这个解析函数，现在我们可以直接对HTML使用xpath了，是不是有点小激动，现在就尝试下吧。
在使用xpath之前我们先来看看作为对照的jQuery和RE。
在jQuery里要处理这种东西就很简单，特别是假如那个ul节点有id的话（比如是<ul id=’china’>）：
$("#china")each(function(){});
具体到此处是：
$("#leftmenu")children("h3:contains('text')")next("ul")each(function(){});
找到id为leftmenu的节点，在其下找到一个内容包含为”text”的h3节点，再取其接下来的一个ul节点。
在python里要是用RE来处理就略麻烦一些：
block_pattern=recompile(u"<h3>档案</h3>()<h3>", reI | reS)
m=block_patternfindall(content)
item_pattern=recompile(u"<li>()</li>", reI | reS)
items=item_patternfindall(m[0])
for i in items:
print i
那么用xpath要怎么做呢？其实跟jQuery是差不多的：
nodes=treexpath("/descendant::ul[@id='china']")
当然，现在没有id的话也就只能用类似于jQuery的方法了。完整的xpath应该是这样写的（注意，原文件中的TAG有大小写的情况，但是在XPATH里只能用小写）：
nodes=treexpath(u"/html/body/form/div[@id='leftmenu']/h3[text()='text']/following-sibling::ul[1]")
更简单的方法就是像jQuery那样直接根据id定位：
nodes=treexpath(u"//div[@id='leftmenu']/h3[text()='text']/following-sibling::ul[1]")
这两种方法返回的结果中，nodes[0]就是那个“text”的h3节点后面紧跟的第一个ul节点,这样就可以列出后面所有的ul节点内容了。
如果ul节点下面还有其他的节点，我们要找到更深节点的内容，如下的循环就是把这些节点的文本内容列出：
nodes=nodes[0]xpath("li/a")
for n in nodes:
print ntext
对比三种方法应该可以看出xpath和jQuery对于页面的解析都是基于XML的语义进行，而RE则纯粹是基于plain text。RE对付简单的页面是没有问题，如果页面结构复杂度较高的时候（比如一堆的DIV来回嵌套之类），设计一个恰当的RE pattern可能会远比写一个xpath要复杂。特别是目前主流的基于CSS的页面设计方式，其中大部分关键节点都会有id――对于使用jQuery的页面来说则更是如此，这时xpath相比RE就有了决定性的优势。
附录：基本XPATH语法介绍，详细请参考XPath的官方文档
XPATH基本上是用一种类似目录树的方法来描述在XML文档中的路径。比如用“/”来作为上下层级间的分隔。第一个“/”表示文档的根节点（注意，不是指文档最外层的tag节点，而是指文档本身）。比如对于一个HTML文件来说，最外层的节点应该是”/html”。
同样的，“”和“”分别被用来表示父节点和本节点。
XPATH返回的不一定就是唯一的节点，而是符合条件的所有节点。比如在HTML文档里使用“/html/head/scrpt”就会把head里的所有script节点都取出来。
为了缩小定位范围，往往还需要增加过滤条件。过滤的方法就是用“[”“]”把过滤条件加上。比如在HTML文档里使用“/html/body/div[@id='main']”，即可取出body里id为main的div节点。
其中@id表示属性id，类似的还可以使用如@name, @value, @href, @src, @class…
而 函数text()的意思则是取得节点包含的文本。比如：<div>hello<p>world</p>< /div>中，用”div[text()='hello']“即可取得这个div，而world则是p的text()。
函数position()的意思是取得节点的位置。比如“li[position()=2]”表示取得第二个li节点，它也可以被省略为“li[2]”。
不过要注意的是数字定位和过滤 条件的顺序。比如“ul/li[5][@name='hello']”表示取ul下第五项li，并且其name必须是hello，否则返回空。而如果用 “ul/li[@name='hello'][5]”的意思就不同，它表示寻找ul下第五个name为”hello“的li节点。
此外，“”可以代替所有的节点名，比如用”/html/body//span”可以取出body下第二级的所有span，而不管它上一级是div还是p或是其它什么东东。
而 “descendant::”前缀可以指代任意多层的中间节点，它也可以被省略成一个“/”。比如在整个HTML文档中查找id为“leftmenu”的 div，可以用“/descendant::div[@id='leftmenu']”，也可以简单地使用“ //div[@id='leftmenu']”。
至于“following-sibling::”前缀就如其名所说，表示同一层的下一个节点。”following-sibling::”就是任意下一个节点，而“following-sibling::ul”就是下一个ul节点。
selxpath() 得到的依旧是一个SelectorList
参看原文档
xpath(query)
Find nodes matching the xpath query and return the result as a SelectorList instance with all elements flattened List elements implement Selector interface too
query is a string containing the XPATH query to apply
那么实际上就是去看Selector 相关的函数了。
————————————————
<p>
AA
<sub>1</sub>
<sub>2</sub>
<sub>3</sub>
</p>
<p>
BB
<sub>1</sub>
<sub>2</sub>
<sub>3</sub>
</p>
对于上述例子，其实可以考虑获取到p之后，对其内容再进行一次查找，即可获得 1 、2 、3的内容。
以上就是关于selenium java,如何获取xpath重的子节点全部的内容，包括:selenium java,如何获取xpath重的子节点、Xpath 怎么获取元素节点的名字、如何在python中使用xpath等相关内容解答，如果想了解更多相关内容，可以关注我们，你们的支持是我们更新的动力！
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